1000個(gè)讀者心中有1000個(gè)哈姆雷特,要問1000個(gè)程序員“什么才是最好的語言”,Java、Python、PHP、C++ 也都有自己的位置。但要問編程語言流行指數(shù)之王非，那真的非Python莫屬了。

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據(jù)Stack Overflow數(shù)據(jù)顯示，Python是使用量增長(zhǎng)比較快的編程語言。

福布斯新發(fā)布的一篇報(bào)告指出，python的使用量在去年增長(zhǎng)了456%。Netfix、IBM以及其它數(shù)以百計(jì)的公司都在使用python。包括Dropbox也是由python創(chuàng)建的。Dice的研究表明，python是世界上最熱門的技巧之一，根據(jù)編程語言的流行度指數(shù)來看，python同時(shí)也是很受歡迎的編程語言。

Python為何有如此大的魅力呢?

那是因?yàn)?，與其它編程語言相比，Python有以下5點(diǎn)優(yōu)勢(shì)：

1、和主流平臺(tái)、操作系統(tǒng)兼容。

2、包含許多開源框架和工具。

3、編碼具有可讀性和可維護(hù)性

4、強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)庫

5、標(biāo)準(zhǔn)的測(cè)試驅(qū)動(dòng)開發(fā)

較低的學(xué)習(xí)門檻和廣闊的發(fā)展前景使得Python越來越受歡迎。今天，小芯就繼續(xù)給大家?guī)碛嘘P(guān)python非常有用的10個(gè)代碼小技巧，幫助你完成日常工作，請(qǐng)注意查收和學(xué)習(xí)喲~

10個(gè)Python小技巧

1. 用ZIP處理列表

假設(shè)要合并相同長(zhǎng)度的列表并打印結(jié)果。同樣有一種更通用的方式，即用zip()函數(shù)獲得想要的結(jié)果，代碼如下：

countries= ['France', 'Germany', 'Canada'] 
capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa'] 
for country, capital in zip(countries,capitals): 
    print(country, capital) # FranceParis 
                              GermanyBerlin 
                              CanadaOttawa 

2. 使用python collections

Python collections是容器數(shù)據(jù)類型，即列表、集合、元組、字典。Collections模塊提供了可以增強(qiáng)代碼的高性能數(shù)據(jù)類型，使工作更加簡(jiǎn)潔容易。它還提供了許多功能，以下使用Counter() 函數(shù)進(jìn)行演示。

Counter() 函數(shù)采用一個(gè)可迭代對(duì)象(如列表或元組)，并返回一個(gè)Counter字典。字典的鍵是迭代器中唯一存在的元素，每個(gè)鍵的值是該元素在迭代器中出現(xiàn)次數(shù)的計(jì)數(shù)。

為創(chuàng)建一個(gè)Counter對(duì)象，將一個(gè)迭代的(列表)傳遞給Counter()函數(shù)，代碼如下。

fromcollections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b']) 
print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1}) 

3. 使用itertools

Python的itertools模塊是用于處理迭代器的工具集合。Itertools包含多種工具，用于生成輸入數(shù)據(jù)的可迭代結(jié)果。這里以itertools.combinations()為例。itertools.combinations()用于構(gòu)建組合。這些是輸入量的可能組合項(xiàng)。

舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的例子來闡明以上觀點(diǎn)：

假設(shè)一個(gè)錦標(biāo)賽中有4個(gè)隊(duì)伍，在聯(lián)賽階段，每個(gè)隊(duì)伍都要與其他每個(gè)隊(duì)伍進(jìn)行比賽。任務(wù)是列出所有比賽隊(duì)伍的可能組合。

代碼如下：

importitertools 
friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4'] 
list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'),      ('Team 1', 'Team 3'),  ('Team 1', 'Team 4'),  ('Team 2', 'Team 3'),  ('Team 2', 'Team 4'),  ('Team 3', 'Team 4')] 

需要注意的是，值的順序不重要。因?yàn)?'Team 1', 'Team 2')和('Team 2', 'Team 1')代表同一對(duì)，所以輸出列表只需包含其中一個(gè)。相似的，可以使用itertools.permutations()以及來自該模塊的其他函數(shù)。如需更完整的參考資料，請(qǐng)查閱此教程。

4. 從函數(shù)中返回多個(gè)值

Python可從函數(shù)調(diào)用中返回多個(gè)值，這是許多其他流行編程語言所不具備的功能。在這種情況下，返回值應(yīng)為逗號(hào)分隔的值列表，然后python構(gòu)造一個(gè)元組并返回給調(diào)用方。代碼示例如下：

defmultiplication_division(num1, num2): 
    return num1*num2, num1/num2product,division = multiplication_division(15, 3) 
print("Product=", product, "Quotient =", division) #Product= 45 Quotient = 5.0 

5. 使用列表推導(dǎo)式

列表推導(dǎo)式用于從其他可迭代對(duì)象中創(chuàng)建新列表。列表推導(dǎo)式返回列表時(shí)，由包含表達(dá)式的方括號(hào)組成，該表達(dá)式對(duì)于每個(gè)元素以及用于循環(huán)遍歷每個(gè)元素的for循環(huán)執(zhí)行。由于對(duì)python解釋器進(jìn)行了優(yōu)化，可以在循環(huán)期間發(fā)現(xiàn)可預(yù)測(cè)的模式，因此列表推導(dǎo)速度更快。

如下，使用列表推導(dǎo)式計(jì)算前五個(gè)整數(shù)的平方：

m = [x** 2 for x in range(5)] 
print(m) # [0, 1, 4, 9, 16] 

再如，使用列表推導(dǎo)式查找兩個(gè)列表中的公共數(shù)字

list_a =[1, 2, 3, 4] 
list_b = [2, 3, 4, 5] 
common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b] 
print(common_num) # [2, 3, 4] 

6. 將兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)字典

假設(shè)有兩個(gè)列表，一個(gè)列表內(nèi)容為學(xué)生姓名，另一個(gè)內(nèi)容為學(xué)生分?jǐn)?shù)。使用zip函數(shù)，將這兩個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)字典，代碼如下：

students= ["Peter", "Julia", "Alex"] 
marks = [84, 65, 77] 
dictionary = dict(zip(students, marks)) 
print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77} 

7. 字符串拼接

拼接字符串時(shí)可用for循環(huán)來逐個(gè)添加元素，但這非常低效(特別是當(dāng)列表很長(zhǎng)時(shí))。在python中，字符串是不可變的，因此拼接字符串時(shí)，必須將左、右字符串復(fù)制到新的字符串中。

更好的方法是使用join() 函數(shù)，如下所示：

characters= ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 
word = "".join(characters) 
print(word) # python 

8. 使用sorted()函數(shù)

在python中使用內(nèi)置函數(shù)sorted()可以輕而易舉地對(duì)任何序列進(jìn)行排序，它能完成很多艱難的工作。sorted()可對(duì)任何序列(列表、元組)進(jìn)行排序，并返回已排序的元素列表。如下對(duì)數(shù)字進(jìn)行升序排列：

sorted([3,5,2,1,4])# [1, 2, 3, 4, 5] 

如下對(duì)字符串進(jìn)行降序排列:

sorted(['france','germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany','france', 'china', 'canada'] 

9. 用enumerate()迭代

Enumerate()方法向可迭代對(duì)象添加一個(gè)計(jì)數(shù)器，并以枚舉對(duì)象的形式返回。

以下是一個(gè)經(jīng)典的編碼方面的面試問題(通常被稱為Fizz Buzz問題)。

編寫一個(gè)程序來打印列表中的數(shù)字。若數(shù)字是3的倍數(shù)，輸出“fizz”;是5的倍數(shù)，輸出“buzz”;既是3又是5的倍數(shù)，輸出“fizzbuzz”。

numbers= [30, 42, 28, 50, 15] 
for i, num in enumerate(numbers): 
    if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: 
       numbers[i] = 'fizzbuzz' 
    elif num % 3 == 0: 
       numbers[i] = 'fizz' 
    elif num % 5 == 0: 
       numbers[i] = 'buzz' 
print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz'] 

10. 使用python generators(生成器)

generator函數(shù)允許創(chuàng)建類似迭代器的函數(shù)。他們?cè)试S程序員以一種簡(jiǎn)單快速的方式創(chuàng)建迭代器。下面通過一個(gè)例子來解釋這個(gè)概念。

假設(shè)要對(duì)從1開始的前100000000個(gè)完全平方數(shù)求和。

看起來很容易對(duì)吧。使用列表推導(dǎo)式可以很輕松的做到這一點(diǎn)，但是它的輸入量過大。下面為一示例：

t1 =time.clock() 
sum([i * i for i in range(1, 100000000)]) 
t2 = time.clock() 
time_diff = t2 - t1 
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # Ittook 13.197494000000006 Secs to execute this method 

在增加求和的完全平方數(shù)時(shí)，由于需要大量計(jì)算時(shí)間，這種方法并不夠靈活。這時(shí)python生成器就派上用場(chǎng)了。將方括號(hào)替換為圓括號(hào)后，列表推導(dǎo)式更改為生成器表達(dá)式。現(xiàn)在計(jì)算花費(fèi)的時(shí)間：

t1 = time.clock() 
sum((i * i for i in range(1, 100000000))) 
t2 = time.clock() 
time_diff = t2 - t1 
print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # Ittook 9.53867000000001 Secs to execute this method 

如上，所花費(fèi)時(shí)間已大大減少。輸入量越大，減少效果越顯著。

小結(jié)：

隨著人工智能的逐漸升溫，Python作為人工智能領(lǐng)域開發(fā)的首選語言，其地位也將越來越重要。以前的“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”，如今可能要改口了——“學(xué)好python，走遍天下都不怕”。

所以，還在等什么，趕緊學(xué)會(huì)這10種實(shí)用的python小技巧，相信你的日常工作會(huì)更加666~