隨著新一代信息技術的快速發(fā)展，計算能力、數(shù)據(jù)處理能力和處理速度得到了大幅提升，機器學習算法快速演進，大數(shù)據(jù)的價值得以展現(xiàn)。

隨著智能終端和傳感器的快速普及，海量數(shù)據(jù)快速累積，基于大數(shù)據(jù)的人工智能也因此獲得了持續(xù)快速發(fā)展的動力來源。

技術的興起在商業(yè)上起著必然的作用，徹底改變了企業(yè)員工的工作方式。這些技術也改變著我們生活的方方面面，創(chuàng)建屬于它們的文化。

在這種文化中，IT領導者和商業(yè)的合作可以實現(xiàn)生成數(shù)據(jù)的價值。

人工智能和大數(shù)據(jù)以未來主義的方式攜手并進。在這個發(fā)展的時代，這些技術是數(shù)字未來保持快速增長的主要部分，帶來了各種技術創(chuàng)新，同時通過改變行業(yè)的工作方式，探索克服行業(yè)挑戰(zhàn)的方法。

據(jù)Satista預測，到2025年，人工智能產業(yè)的價值為1186億美元。

2018年，全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析市場價值1688億美元，預計到2022年將增長到2743億美元，5年復合年增長率(CAGR)為13.2%。

大數(shù)據(jù)和人工智能的力量

技術的發(fā)展帶來了持續(xù)增長的潛力。隨著業(yè)務需求的增長，其貢獻也在不斷擴大。每個企業(yè)都擁有大量不同類型的可用數(shù)據(jù)。為維護如此龐大的數(shù)據(jù)量，企業(yè)需要對技術進行投資。

人工智能

人工智能旨在通過機器處理人類智能。幫助企業(yè)成長，促進行業(yè)合作。通過有效的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)掃描，分析使用人工智能軟件，提供先進的解決方案。通過用戶消費、歷史記錄，人工智能幫助企業(yè)領導者發(fā)現(xiàn)用戶消費模式，并使用這些數(shù)據(jù)為客戶為客戶提供利潤豐厚的服務。通過分析客戶的行為，它提供的服務更具創(chuàng)新性，響應更及時，直接且有效。

人工智能的定義

人工智能幫助企業(yè)找到一個適合自身發(fā)展的方式。它鼓勵企業(yè)分析不斷變化的用戶行為，減少不準確性，提供滿意的用戶體驗。使用基于人工智能的解決方案在市場上建立品牌，用最少的投資獲得更高的利潤。

現(xiàn)代人工智能的運用能促進一流公司發(fā)展，更出色地完成工作。在識別潛在買家和重新定位現(xiàn)有買家的同時，為消費者提供個性化體驗。

人工智能如何助力企業(yè)發(fā)展？

• 全面解決問題
• 提高銷量
• 檢測欺詐行為
• 改善客戶體驗
• 預測分析
• 實時幫助
• 來自云數(shù)據(jù)庫的業(yè)務洞察力
• 更明智的決定力
• 欺詐識別
• 簡化流程

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)能為企業(yè)增加收入。它能分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)集中提取重要信息。使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理應用軟件來管理數(shù)據(jù)集可能有點復雜。因此，大數(shù)據(jù)被用于多個行業(yè)，主要集中在財務分析、臨床分析、欺詐分析、供應鏈分析和人力資源分析。

據(jù)IBM的數(shù)據(jù)顯示，超過80%的數(shù)據(jù)是暗數(shù)據(jù)，預計到2020年將增長至93%。

什么是大數(shù)據(jù)?

大數(shù)據(jù)超越了本身的特性。它是一種現(xiàn)代技術，可以幫助管理任何結構化或非結構化數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)通過改變其多樣化來增加體量和保持高速率。大數(shù)據(jù)有三個相關的特征；

• 體量——幫助了解當前的數(shù)據(jù)量
• 多樣化——結構化和非結構化數(shù)據(jù)
• 速率——數(shù)據(jù)產生和處理的速度

無論是財務管理還是業(yè)務戰(zhàn)略規(guī)劃，它可以讓你做出戰(zhàn)略決策，改善整個決策過程。

大數(shù)據(jù)如何助力企業(yè)發(fā)

• 根據(jù)業(yè)務目標調整數(shù)據(jù)
• 改善管理
• 促銷
• 客戶價值最大化
• 促進個性化
• 有效廣告
• 預測消費者行為
• 電子郵件廣告內容
• 提高客戶響應能力

人工智能及大數(shù)據(jù)：未來的增長驅動力

人工智能是機器學習更大的保護傘，與大數(shù)據(jù)一起推動企業(yè)的快速擴張，能作用于各種商業(yè)垂直領域，以最輕松的方式管理數(shù)據(jù)。人工智能與機器學習一起擴展著技術和知識的邊界，被應用的幾十年來，管理著各種類型的海量數(shù)據(jù)。

據(jù)DOMO估計，到2020年，每個人每秒將產生1.7 MB數(shù)據(jù)。

1. 人工智能可以幫助你分析大數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的異常。

2. 人工智能可以幫助你識別大數(shù)據(jù)集中需要注意的潛在問題。

3. 人工智能影響下的大數(shù)據(jù)可以幫助你確定有可能影響未來結果的情況。

4. 人工智能可以在分析大數(shù)據(jù)時利用貝葉斯定理檢測異常。

5. 在識別未被發(fā)現(xiàn)的投標數(shù)據(jù)模式時，人工智能無需人工干預。

6. 人工智能可以分析大數(shù)據(jù)，在柱狀圖和曲線圖中查找底層數(shù)據(jù)集的模式。

7. 隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，應用于大數(shù)據(jù)的人工智能分析提供了強大的價值定位。

8. 人工智能帶來的大數(shù)據(jù)加劇了工人、國家和企業(yè)之間的差距。

9. 利用人工智能和大數(shù)據(jù)獲取經(jīng)濟效益，吸引合適的人才，獲得巨大的發(fā)展機會。

10. 利用人工智能和大數(shù)據(jù)等先進技術，帶來創(chuàng)新，改變工作方式，獲得更好的用戶體驗。

隨著技術的突飛猛進，這些技術正以驚人的速度發(fā)展，為企業(yè)提供了行之有效的訪問和處理數(shù)據(jù)的能力。

數(shù)據(jù)在引發(fā)卓越改革的同時帶來創(chuàng)新，促進企業(yè)的快速發(fā)展。

它能讓任何領域形成其專業(yè)性，有助于以最有效的方式利用數(shù)據(jù)，通過分析數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)集提取信息來增加業(yè)務收入。

人工智能和大數(shù)據(jù)能讓企業(yè)考慮和分析數(shù)據(jù)，從而改善整個業(yè)務流程。這些技術能提供準確的結果，預測買家行為以獲得更好的結果。采用這些現(xiàn)代技術，見證業(yè)務的顯著增長。

小結

大數(shù)據(jù)和人工智能，數(shù)據(jù)的積累和應用，高容量存儲設備豐富了數(shù)據(jù)量的留存，隨著數(shù)據(jù)的不斷增加，人們開始在其中發(fā)現(xiàn)某種規(guī)律，引發(fā)了分析的需求。

分析讓大量的數(shù)據(jù)有了價值，機器開始懂得用戶想要什么，可以預測未來的天氣和球賽的比分，這種人工智能與場景的結合，要實現(xiàn)的就是改變生活方式和解放生產力。具體來說，很多過去只有人能做的事情，現(xiàn)在更多的情況下能夠通過機器實現(xiàn)，典型的例子包括語音助手、無人駕駛汽車。

“大數(shù)據(jù)+人工智能”正在滲透并將改變我們的生活。