作為運(yùn)維人員，想必大家肯定都做過(guò)這樣的事情：為了監(jiān)控系統(tǒng)資源使用情況，開(kāi)了若干個(gè)窗口，來(lái)回切換看輸出：

只要我切得夠快，性能異常點(diǎn)就逃不過(guò)我的眼睛！

這個(gè)時(shí)候你要是有個(gè)監(jiān)控工具自然是很好的，例如我們美創(chuàng)的監(jiān)控報(bào)警工具onekeeper，畫(huà)面又好看，數(shù)據(jù)也準(zhǔn)確，還是實(shí)時(shí)更新的。

然而好用的東西都是要花錢(qián)的，今天我們就利用python實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)態(tài)監(jiān)控圖表。

1. 系統(tǒng)環(huán)境需求

我們這次要寫(xiě)的腳本主要基于Psutil與Matplotlib兩個(gè)模塊。

首先，我們這里選擇python3環(huán)境，安裝這兩個(gè)模塊：

Pip install psutil matplotlib

表示安裝成功。

2. Psuitl模塊的使用

顧名思義，psutil = process and system utilities，它不僅可以通過(guò)一兩行代碼實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控，還可以跨平臺(tái)使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等。

它有許多函數(shù)功能，能夠輕松實(shí)現(xiàn)獲取系統(tǒng)運(yùn)行的進(jìn)程和系統(tǒng)利用率（包括CPU、內(nèi)存、磁盤(pán)、網(wǎng)絡(luò)等）信息，示例如下：

獲取cpu使用率：

獲取內(nèi)存使用率：

獲取磁盤(pán)IO信息：

寫(xiě)成一個(gè)函數(shù)：

3. Matplotlib的使用

Matplotlib 可能是 Python 2D-繪圖領(lǐng)域使用最廣泛的套件。它能讓使用者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式。

我們以cpu使用率圖為例：

我們可以得到一張監(jiān)控系統(tǒng)cpu使用率的動(dòng)態(tài)圖表。

4. 多子圖制作

同樣的，我們將其他兩個(gè)性能指標(biāo)也取出來(lái)，并做成同一個(gè)畫(huà)布下不同的子圖：

最后我們通過(guò)python得到了一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)性能動(dòng)態(tài)監(jiān)控圖表：

Psutil模塊還有其他很多獲取系統(tǒng)信息的函數(shù)，是python系統(tǒng)運(yùn)維方面必備的模塊，Matplotlib作為應(yīng)用最廣的畫(huà)圖模塊之一，也有許多其他讓你的圖表更加好看好用的使用方法。