前言

平時的工作中經(jīng)常碰到很多疑難問題的處理，在解決問題的同時，有一些工具起到了相當(dāng)大的作用，在此書寫下來，一是作為筆記，可以讓自己后續(xù)忘記了可快速翻閱，二是分享，希望看到此文的同學(xué)們可以拿出自己日常覺得幫助很大的工具，大家一起進(jìn)步。

閑話不多說，開搞。

Linux命令類

tail
最常用的tail -f

grep

awk

1 基礎(chǔ)命令

2 匹配

3 內(nèi)建變量

NR:NR表示從awk開始執(zhí)行后，按照記錄分隔符讀取的數(shù)據(jù)次數(shù)，默認(rèn)的記錄分隔符為換行符，因此默認(rèn)的就是讀取的數(shù)據(jù)行數(shù)，NR可以理解為Number of Record的縮寫。

FNR:在awk處理多個輸入文件的時候，在處理完第一個文件后，NR并不會從1開始，而是繼續(xù)累加，因此就出現(xiàn)了FNR，每當(dāng)處理一個新文件的時候，F(xiàn)NR就從1開始計數(shù)，F(xiàn)NR可以理解為File Number of Record。

NF: NF表示目前的記錄被分割的字段的數(shù)目，NF可以理解為Number of Field。

find

pgm

批量查詢vm-shopbase滿足條件的日志

tsar

tsar是咱公司自己的采集工具。很好用, 將歷史收集到的數(shù)據(jù)持久化在磁盤上，所以我們快速來查詢歷史的系統(tǒng)數(shù)據(jù)。當(dāng)然實時的應(yīng)用情況也是可以查詢的啦。大部分機(jī)器上都有安裝。

top

top除了看一些基本信息之外，剩下的就是配合來查詢vm的各種問題了

獲得線程10進(jìn)制轉(zhuǎn)16進(jìn)制后jstack去抓看這個線程到底在干啥

其他

排查利器

btrace
首當(dāng)其沖的要說的是btrace。真是生產(chǎn)環(huán)境&預(yù)發(fā)的排查問題大殺器。簡介什么的就不說了。直接上代碼干

1、查看當(dāng)前誰調(diào)用了ArrayList的add方法，同時只打印當(dāng)前ArrayList的size大于500的線程調(diào)用棧

2、監(jiān)控當(dāng)前服務(wù)方法被調(diào)用時返回的值以及請求的參數(shù)

注意:

1. 經(jīng)過觀察，1.3.9的release輸出不穩(wěn)定，要多觸發(fā)幾次才能看到正確的結(jié)果
2. 正則表達(dá)式匹配trace類時范圍一定要控制，否則極有可能出現(xiàn)跑滿CPU導(dǎo)致應(yīng)用卡死的情況
3. 由于是字節(jié)碼注入的原理，想要應(yīng)用恢復(fù)到正常情況，需要重啟應(yīng)用。

Greys

說幾個挺棒的功能(部分功能和btrace重合):

sc -df xxx: 輸出當(dāng)前類的詳情,包括源碼位置和classloader結(jié)構(gòu)

trace class method: 相當(dāng)喜歡這個功能! 很早前可以早JProfiler看到這個功能。打印出當(dāng)前方法調(diào)用的耗時情況，細(xì)分到每個方法。

javOSize

就說一個功能
classes：通過修改了字節(jié)碼，改變了類的內(nèi)容，即時生效。所以可以做到快速的在某個地方打個日志看看輸出，缺點是對代碼的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛，的確是不錯的玩意兒。

其他功能Greys和btrace都能很輕易做的到，不說了。

JProfiler

之前判斷許多問題要通過JProfiler，但是現(xiàn)在Greys和btrace基本都能搞定了。再加上出問題的基本上都是生產(chǎn)環(huán)境(網(wǎng)絡(luò)隔離)，所以基本不怎么使用了，但是還是要標(biāo)記一下。

大殺器

eclipseMAT
可作為eclipse的插件，也可作為單獨(dú)的程序打開。

Java三板斧，噢不對，是七把

jps
我只用一條命令：

jstack

普通用法:

native+java棧:

jinfo

可看系統(tǒng)啟動的參數(shù)，如下

jmap

兩個用途

1.查看堆的情況

2.dump

或者

3.看看堆都被誰占了? 再配合zprofiler和btrace，排查問題簡直是如虎添翼

jstat

jstat參數(shù)眾多，但是使用一個就夠了

jdb

時至今日，jdb也是經(jīng)常使用的。 
jdb可以用來預(yù)發(fā)debug,假設(shè)你預(yù)發(fā)的java_home是/opt/taobao/java/，遠(yuǎn)程調(diào)試端口是8000.那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.

出現(xiàn)以上代表jdb啟動成功。后續(xù)可以進(jìn)行設(shè)置斷點進(jìn)行調(diào)試。

CHLSDB

CHLSDB感覺很多情況下可以看到更好玩的東西，不詳細(xì)敘述了。查詢資料聽說jstack和jmap等工具就是基于它的。

plugin of intellij idea

key promoter

快捷鍵一次你記不住，多來幾次你總能記住了吧？

maven helper

分析maven依賴的好幫手。

VM options

1、你的類到底是從哪個文件加載進(jìn)來的？

2、應(yīng)用掛了輸出dump文件

jar包沖突

把這個單獨(dú)寫個大標(biāo)題不過分吧？每個人或多或少都處理過這種煩人的case。我特么下邊這么多方案不信就搞不定你?

打出所有依賴

只打出指定groupId和artifactId的依賴關(guān)系

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細(xì)信息

vm啟動腳本加入。在tomcat啟動腳本中可見加載類的詳細(xì)信息

greys的sc命令也能清晰的看到當(dāng)前類是從哪里加載過來的

其他

dmesg
如果發(fā)現(xiàn)自己的java進(jìn)程悄無聲息的消失了，幾乎沒有留下任何線索，那么dmesg一發(fā)，很有可能有你想要的。

去找關(guān)鍵字oom_killer。找到的結(jié)果類似如下:

以上表明，對應(yīng)的java進(jìn)程被系統(tǒng)的OOM Killer給干掉了，得分為854.
解釋一下OOM killer（Out-Of-Memory killer），該機(jī)制會監(jiān)控機(jī)器的內(nèi)存資源消耗。當(dāng)機(jī)器內(nèi)存耗盡前，該機(jī)制會掃描所有的進(jìn)程（按照一定規(guī)則計算，內(nèi)存占用，時間等），挑選出得分最高的進(jìn)程，然后殺死，從而保護(hù)機(jī)器。

dmesg日志時間轉(zhuǎn)換公式:
log實際時間=格林威治1970-01-01+(當(dāng)前時間秒數(shù)-系統(tǒng)啟動至今的秒數(shù)+dmesg打印的log時間)秒數(shù)：

剩下的，就是看看為什么內(nèi)存這么大，觸發(fā)了OOM-Killer了。

新技能get

RateLimiter
想要精細(xì)的控制QPS? 比如這樣一個場景，你調(diào)用某個接口，對方明確需要你限制你的QPS在400之內(nèi)你怎么控制？這個時候RateLimiter就有了用武之地。