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讓我們開始使用它。

awk 是用于 Unix 和類 Unix 系統(tǒng)的強大文本解析工具，但是由于它有可編程函數(shù)，因此你可以用它來執(zhí)行常規(guī)解析任務，因此它也被視為一種編程語言。你可能不會使用 awk 開發(fā)下一個 GUI 應用，并且它可能不會代替你的默認腳本語言，但是它是用于特定任務的強大程序。

這些任務或許是驚人的多樣化。了解 awk 可以解決你的哪些問題的最好方法是學習 awk。你會驚訝于 awk 如何幫助你完成更多工作，卻花費更少的精力。

awk 的基本語法是：

awk [options] 'pattern {action}' file

首先，創(chuàng)建此示例文件并將其保存為 colours.txt。

name       color  amount
apple      red    4
banana     yellow 6
strawberry red    3
grape      purple 10
apple      green  8
plum       purple 2
kiwi       brown  4
potato     brown  9
pineapple  yellow 5

數(shù)據(jù)被一個或多個空格分隔為列。以某種方式組織要分析的數(shù)據(jù)是很常見的。它不一定總是由空格分隔的列，甚至可以不是逗號或分號，但尤其是在日志文件或數(shù)據(jù)轉儲中，通常有一個可預測的格式。你可以使用數(shù)據(jù)格式來幫助 awk 提取和處理你關注的數(shù)據(jù)。

打印列

在 awk 中，print 函數(shù)顯示你指定的內(nèi)容。你可以使用許多預定義的變量，但是最常見的是文本文件中以整數(shù)命名的列。試試看：

$ awk '{print $2;}' colours.txt
color
red
yellow
red
purple
green
purple
brown
brown
yellow

在這里，awk 顯示第二列，用 $2 表示。這是相對直觀的，因此你可能會猜測 print $1 顯示第一列，而 print $3 顯示第三列，依此類推。

要顯示全部列，請使用 $0。

美元符號（$）后的數(shù)字是表達式，因此 $2 和 $(1+1) 是同一意思。

有條件地選擇列

你使用的示例文件非常結構化。它有一行充當標題，并且各列直接相互關聯(lián)。通過定義條件，你可以限定 awk 在找到此數(shù)據(jù)時返回的內(nèi)容。例如，要查看第二列中與 yellow 匹配的項并打印第一列的內(nèi)容：

awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
banana
pineapple

正則表達式也可以工作。此表達式近似匹配 $2 中以 p 開頭跟上任意數(shù)量（一個或多個）字符后繼續(xù)跟上 p 的值：

$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
grape   purple  10
plum    purple  2

數(shù)字能被 awk 自然解釋。例如，要打印第三列包含大于 5 的整數(shù)的行：

awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
name    color
banana  yellow
grape   purple
apple   green
potato  brown

字段分隔符

默認情況下，awk 使用空格作為字段分隔符。但是，并非所有文本文件都使用空格來定義字段。例如，用以下內(nèi)容創(chuàng)建一個名為 colours.csv 的文件：

name,color,amount
apple,red,4
banana,yellow,6
strawberry,red,3
grape,purple,10
apple,green,8
plum,purple,2
kiwi,brown,4
potato,brown,9
pineapple,yellow,5

只要你指定將哪個字符用作命令中的字段分隔符，awk 就能以完全相同的方式處理數(shù)據(jù)。使用 --field-separator（或簡稱為 -F）選項來定義分隔符：

$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
banana
pineapple

保存輸出

使用輸出重定向，你可以將結果寫入文件。例如：

$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt

這將創(chuàng)建一個包含 awk 查詢內(nèi)容的文件。

你還可以將文件拆分為按列數(shù)據(jù)分組的多個文件。例如，如果要根據(jù)每行顯示的顏色將 colours.txt 拆分為多個文件，你可以在 awk 中包含重定向語句來重定向每條查詢：

$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt

這將生成名為 yellow.txt、red.txt 等文件。