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SAS表示人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃將使企業(yè)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)
調(diào)研機(jī)構(gòu)SAS公司新發(fā)布的名為“ AIoT——物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)者如何擺脫困境”的調(diào)查報(bào)告表明,在實(shí)現(xiàn)組織物聯(lián)網(wǎng)(IoT)計(jì)劃價(jià)值方面,最重要的預(yù)測(cè)因素是大量使用人工智能(AI)。

 調(diào)研機(jī)構(gòu)SAS公司新發(fā)布的名為“ AIoT——物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)者如何擺脫困境”的調(diào)查報(bào)告表明,在實(shí)現(xiàn)組織物聯(lián)網(wǎng)(IoT)計(jì)劃價(jià)值方面,最重要的預(yù)測(cè)因素是大量使用人工智能(AI)。

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這項(xiàng)研究調(diào)查了450名使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的全球商業(yè)領(lǐng)袖。在這個(gè)調(diào)查中,90%的受訪者表示在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)中大量使用人工智能,調(diào)查表明其價(jià)值超出預(yù)期,使用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的企業(yè)比那些只依賴(lài)物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)更具有競(jìng)爭(zhēng)力。研究還發(fā)現(xiàn),79%的受訪者參與了物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目決策,92%的受訪者認(rèn)為“人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT) ”的價(jià)值超出預(yù)期。

此外,發(fā)現(xiàn)68%的受訪者依靠物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),通過(guò)電子表格和其他非人工智能技術(shù)為日常運(yùn)營(yíng)決策提供依據(jù)。只有12%的受訪者使用物聯(lián)網(wǎng)來(lái)制定計(jì)劃決策,但隨著他們對(duì)流程實(shí)施人工智能,他們的日常規(guī)劃工作增加了31%。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Navigant Research公司在今年9月預(yù)測(cè),到2028年,“多戶”物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備銷(xiāo)售的年收入將增長(zhǎng)到356億美元,復(fù)合年增長(zhǎng)率為23.8%。調(diào)查報(bào)告指出,建筑商和物業(yè)管理者越來(lái)越意識(shí)到建筑智能家居技術(shù)的優(yōu)勢(shì),利益相關(guān)者已經(jīng)開(kāi)始意識(shí)到該市場(chǎng)提供的尚未開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì)。

調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司也在9月發(fā)布的一份調(diào)查報(bào)告中估計(jì),到2019年底,企業(yè)和汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)端點(diǎn)將增長(zhǎng)到48億個(gè),到2020年將達(dá)到58億個(gè)端點(diǎn),到2020年將增長(zhǎng)21.5%,到2021年增長(zhǎng)21%。

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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