摘要：畢馬威(KPMG)的一份新報(bào)告提供了一個(gè)內(nèi)部視角，讓人們了解大公司正在如何投資和部署人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

即使在一些最大的企業(yè)組織中，在人工智能程序和部署方面，最先進(jìn)的公司與其他公司也有很大的不同。有些公司已經(jīng)遙遙領(lǐng)先，但也有一些公司才剛剛起步。

最近，來(lái)自咨詢巨頭畢馬威(KPMG)的一份名為《人工智能改造企業(yè)》( AI Transforming the Enterprise)的新報(bào)告，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層提供了一個(gè)視角，讓他們了解企業(yè)的努力方向：在我們進(jìn)入人工智能時(shí)代之際，你該如何在同行中脫穎而出?

畢馬威的報(bào)告是基于對(duì)30家大型股公司領(lǐng)導(dǎo)人的采訪、對(duì)200家全球頂級(jí)公司的招聘啟事和媒體報(bào)道的分析，以及對(duì)三家為企業(yè)提供人工智能技術(shù)的科技公司的采訪。

首先，最先進(jìn)的組織是這樣的。畢馬威表示，擁有最成熟人工智能能力的公司目前平均在人工智能人才上投入7500萬(wàn)美元，約375名全職員工從事人工智能工作。他們預(yù)計(jì)，未來(lái)三年，這一數(shù)字將增至500至600人。

另一方面，畢馬威表示，該公司發(fā)現(xiàn)，在人工智能領(lǐng)域投入資源方面，擁有更成熟人工智能能力的公司與那些處于技術(shù)投資初期階段的公司之間存在近10倍的差距。所以，投入到項(xiàng)目上的資源很重要。

但是大多數(shù)組織仍然在努力將他們的人工智能程序帶到整個(gè)企業(yè)組織中。報(bào)告指出，目前只有17%的組織在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)擴(kuò)展了人工智能。然而畢馬威表示，許多公司將這一目標(biāo)作為一個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)，未來(lái)3年，半數(shù)公司預(yù)計(jì)將大規(guī)模使用人工智能。

8個(gè)趨勢(shì)

畢馬威圍繞人工智能成功的技術(shù)、組織、資本和數(shù)據(jù)策略的部署方面確定了以下八個(gè)關(guān)鍵趨勢(shì)。

1快速?gòu)膶?shí)驗(yàn)技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用技術(shù)。

畢馬威表示，不到3年前，許多大型組織的領(lǐng)導(dǎo)者才剛剛開(kāi)始試驗(yàn)人工智能應(yīng)用?，F(xiàn)在，企很多業(yè)正在將試點(diǎn)項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)。

2自動(dòng)化、人工智能、分析和低代碼平臺(tái)正在融合。

畢馬威表示，企業(yè)一直在同時(shí)部署這些技術(shù)，并認(rèn)識(shí)到它們?cè)谝黄鸸ぷ餍蕰?huì)更高。

3企業(yè)需求不斷增長(zhǎng)。

在接受采訪的30家大型股公司中，大多數(shù)向畢馬威報(bào)告稱，未來(lái)3年，它們?cè)谌斯ぶ悄芟嚓P(guān)人才和配套基礎(chǔ)設(shè)施方面的投資將增長(zhǎng)約50%至100%。

4新的組織能力至關(guān)重要。

成功的人工智能程序需要的不僅僅是技術(shù)。一如既往，他們最大的挑戰(zhàn)是文化。畢馬威表示，企業(yè)需要合適的人才、組織能力和治理過(guò)程。在接受采訪的公司中，一半的公司表示首席信息官將在整個(gè)人工智能戰(zhàn)略中發(fā)揮主導(dǎo)作用，40%的公司表示將由一位高級(jí)業(yè)務(wù)主管負(fù)責(zé)該項(xiàng)目。此外，在受訪者中，63%的人已經(jīng)建立了一個(gè)卓越的人工智能戰(zhàn)略中心，30%的人正在制定一個(gè)卓越的人工智能戰(zhàn)略中心。

5內(nèi)部治理正成為一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

圍繞人工智能的治理包括為人工智能設(shè)計(jì)和部署標(biāo)準(zhǔn)流程，包括監(jiān)視和管理風(fēng)險(xiǎn)、性能和價(jià)值。治理還將監(jiān)督端到端人工智能的生命周期，根據(jù)共同的流程培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)，創(chuàng)建新的角色和職責(zé)，并指定責(zé)任。

報(bào)告稱：“強(qiáng)有力的治理為AI應(yīng)用的規(guī)模和范圍創(chuàng)造了基礎(chǔ)：要在組織中嵌入人工智能，企業(yè)需要跨不同團(tuán)隊(duì)采取一致、有目的和負(fù)責(zé)任的行動(dòng)。”人工智能在整個(gè)組織中的擴(kuò)展依賴于治理計(jì)劃。

6控制人工智能的需要。

畢馬威估計(jì)，在本研究分析的大公司中，只有25%至30%在大力投資開(kāi)發(fā)控制框架和方法，以提高人工智能領(lǐng)域的信任度和透明度。然而，該公司表示，人工智能程序的成功可能取決于控制人工智能的進(jìn)化。隨著時(shí)間的推移，機(jī)器學(xué)習(xí)可能會(huì)改變算法，而要知道為什么要做出特定的決定可能會(huì)變得更加困難。報(bào)告稱:“顯而易見(jiàn)的風(fēng)險(xiǎn)是，持續(xù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)可能產(chǎn)生意想不到的或有偏見(jiàn)的結(jié)果。人工智能出錯(cuò)的代價(jià)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了財(cái)務(wù)方面的損失——收入減少、合規(guī)失敗導(dǎo)致的罰款——還包括聲譽(yù)、品牌和道德方面的擔(dān)憂。”

7(AIaaS)AI-as-a-Service的崛起。

雖然大公司總是在內(nèi)部構(gòu)建他們需要的大部分內(nèi)容，但是一些組織可能會(huì)圍繞特定的應(yīng)用程序或功能選擇AI-as-a-service。畢馬威列舉了客戶體驗(yàn)工具自動(dòng)化、財(cái)務(wù)部門(mén)的異常處理以及律師事務(wù)所的合同解釋等方面的例子。

8人工智能可以改變競(jìng)爭(zhēng)格局。

接受該報(bào)告采訪的高管們認(rèn)為，人工智能可能會(huì)改變市場(chǎng)上誰(shuí)是贏家，誰(shuí)是輸家的格局。畢馬威的數(shù)據(jù)顯示，那些投資于人工智能的企業(yè)平均報(bào)告項(xiàng)目生產(chǎn)率提高了15%。

不要小題大做

對(duì)于那些希望從人工智能中獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的機(jī)構(gòu)，畢馬威建議其從過(guò)去的試點(diǎn)轉(zhuǎn)向在整個(gè)機(jī)構(gòu)內(nèi)實(shí)施這項(xiàng)技術(shù)。

報(bào)告稱:：與其關(guān)注單個(gè)用例，不如考慮如何利用人工智能轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)。”