想象一下，在一個(gè)星期天的早晨，你醒了過(guò)來(lái)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)消失了。

假設(shè)這一天你想看電影，去 Netflix 上看？很顯然，這樣不行……

碰巧你的電腦上也沒(méi)有這部電影，你想搜一下谷歌看看哪家電影院有放這部電影，但很顯然，這樣也不行……

或許可以租個(gè) DVD……

于是，你想跑去最近的 DVD 店，你打開了谷歌地圖，但什么也搜不到……

好吧，你只能自己跑腿了。或許你可以在市場(chǎng)上找到一家 DVD 店。你想叫 Uber，但很顯然，什么也沒(méi)有……不過(guò)沒(méi)關(guān)系，你可以自己開車去，但前提是用不了谷歌地圖。

沒(méi)有了互聯(lián)網(wǎng)，是不是感到舉步維艱？可見我們現(xiàn)在有多么依賴互聯(lián)網(wǎng)和它所提供的服務(wù)。

生活在現(xiàn)在這樣的世界，我們是幸運(yùn)的?；ヂ?lián)網(wǎng)幾乎為我們提供了所有我們想知道的信息?；ヂ?lián)網(wǎng)不僅僅幫助我們收集信息，還會(huì)按照我們需要的方式幫助我們獲取信息。這就是為什么人們從互聯(lián)網(wǎng)誕生之初就開始努力想辦法通過(guò)各種方式從浩瀚的信息海洋中組織和獲取各種信息。

于是，搜索引擎誕生了。

你可能意識(shí)不到，你對(duì)搜索引擎的依賴遠(yuǎn)超自己的想象。從你所在的位置附近找咖啡店，在你最喜歡的網(wǎng)店買衣服，或者搜索“泰坦尼克號(hào)是什么時(shí)候沉沒(méi)的”，再到平息朋友間的爭(zhēng)執(zhí)，你都在使用搜索引擎。

自互聯(lián)網(wǎng)誕生以來(lái)，搜索引擎就一直存在。第一個(gè)搜索引擎 Archie 誕生于 1990 年，由蒙特利爾麥吉爾大學(xué)的學(xué)生 Alan Emtage 創(chuàng)建。從那時(shí)起，數(shù)以百計(jì)的搜索引擎前仆后繼，其中一些消失了，其中一些則留了下來(lái)。

這里列出了 250 多個(gè)搜索引擎，如果你好奇的話可以看一下：

https://hackernoon.com/searchpedia-a-list-of-250-search-engines-40198146adfc

現(xiàn)在的搜索引擎變得越來(lái)越好。像谷歌這樣的搜索引擎不僅能為你提供搜索結(jié)果，還能個(gè)性化你的搜索，并提供你可能覺得有用的相關(guān)信息 (即使那不是你想要的)。

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谷歌洞悉一切 

那么接下來(lái)呢?

10 年之后，這些搜索引擎會(huì)是什么樣子?

在這篇文章中，我們將試圖找出這個(gè)問(wèn)題的答案。我們不使用什么占星術(shù)，而是通過(guò)分析在塑造搜索行業(yè)中發(fā)揮重要作用的各種因素。我們將看到： 

• 接口方面的選擇；
• 搜索領(lǐng)域的變遷；
• 技術(shù)的市場(chǎng)成熟度；
• 支持可持續(xù)的搜索生態(tài)系統(tǒng)的商業(yè)模式。

系好安全帶，車子要開動(dòng)了！

接 口

接口是在兩個(gè)或多個(gè)參與方之間實(shí)現(xiàn)信息流動(dòng)的東西。

對(duì)于搜索引擎來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)方面：一個(gè)是人，一個(gè)是機(jī)器。

好的接口可以讓你：

• 向機(jī)器輸入信息；
• 從機(jī)器接受輸出。

因此，我們所要做的就是比較以下哪個(gè)接口在這種場(chǎng)景中表現(xiàn)得更好。

我們將考慮 3 種接口類型：

• 文本；
• 聲音；
• AR/VR(主要是 AR)。

為了比較它們的效率，我們?nèi)?3 個(gè)參數(shù) (如下)。讓我們來(lái)比較一下。

輸入便利性：自然和即時(shí)

文本

我們已經(jīng)用它幾十年了，從很多方面來(lái)看，它似乎都很慢。首先，它不是即時(shí)的。我必須拿出手機(jī) / 筆記本電腦，然后輸入搜索查詢，這需要花很多時(shí)間。

但這種方式比較精確，我可以準(zhǔn)確地輸入我想要搜索的關(guān)鍵字。

此外，對(duì)于不同的語(yǔ)言，文本并不會(huì)提供相同的搜索結(jié)果。是的，機(jī)器學(xué)習(xí)正在讓它變得更好，但是，對(duì)很多語(yǔ)言來(lái)說(shuō)并不是那么好。最后，文本只能提供有限的信息。

語(yǔ)音

我們使用語(yǔ)音已經(jīng)很長(zhǎng)時(shí)間了，市場(chǎng)上似乎在炒作這個(gè)東西。語(yǔ)音很方便，因?yàn)槲也恍枰贸鲈O(shè)備，甚至在使用時(shí)不需要離設(shè)備很近。很多時(shí)候，比如我們忙著做飯或者開車，在這種情況下，可以使用語(yǔ)音。此外，我只需要大聲說(shuō)出想要搜索的東西，這比輸入文本要方便得多。這是一種更好的基于會(huì)話的搜索，因?yàn)樵谑褂梦谋舅阉鲿r(shí)，輸入會(huì)話是很麻煩的。

但這種方式并不精確。當(dāng)然，它每天都在進(jìn)步，但仍然沒(méi)有文本輸入那么精確。此外，它仍然受語(yǔ)言本身的影響。

AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))

這是一個(gè)相當(dāng)新的概念，在撰寫本文時(shí)，我們大多數(shù)人還沒(méi)有使用過(guò)它。就 AR 本身而言是非常方便的，我們不需要給它太多輸入，它會(huì)將周圍環(huán)境的圖像作為輸入。因此，與其他接口相比，AR 需要大量的輸入。但這些輸入不一定有很大的意義，因?yàn)槿绻蚁胍业阶罱目Х鹊?，我無(wú)法通過(guò)打字或者語(yǔ)音告訴它。因此，不能將 AR 單獨(dú)作為接口。

 

 

 

 

在 AR 中顯示的地點(diǎn)位置信息

在討論接口輸入時(shí)，情境是另一個(gè)很重要的參數(shù)，它已經(jīng)成為搜索領(lǐng)域的一個(gè)重要話題。例如，我要求搜索引擎搜索“最佳餐廳”，搜索引擎顯示出世界頂級(jí)餐廳的列表，但我很有可能是在尋找一家離我很近的最佳餐廳。這就是為什么情境如此重要。

讓我們從情境方面來(lái)比較這三種接口：

情境或輸入效率

文本

正如我們所看到的那樣，今天的文本接口只能通過(guò) GPS 獲取基于位置的情境 (或者如果我有特別提供的話)。如果我需要提供更多的情境信息，必須在搜索關(guān)鍵詞中輸入。所以，從情境方面來(lái)看，文本并不是那么好。

語(yǔ)音

與文本一樣，語(yǔ)音必須通過(guò)直接輸入來(lái)提供情境信息。

AR

AR 在情境方面表現(xiàn)最好。因?yàn)槲覀兛梢垣@得大量有關(guān)周圍環(huán)境的信息，所以對(duì)于基于情境的搜索，AR 會(huì)成為關(guān)鍵的部分。

除了這些輸入媒介，谷歌這樣的服務(wù)也在跟蹤我們的日常生活，并試圖找到其中的模式，但我們可能并沒(méi)有意識(shí)到或者知道。比如，我每周五都會(huì)去看電影，我的設(shè)備最終會(huì)檢測(cè)到一種模式，并開始向我推薦 Google Now 上的電影。

此外，像 Behavio(http://www.behav.io/，現(xiàn)在被谷歌收購(gòu)) 這樣的項(xiàng)目使用傳感器來(lái)判斷我們?cè)谧鍪裁?，從而預(yù)測(cè)我們可能想要什么或者下一步可能要做什么，從而讓服務(wù)提供商 (比如搜索引擎) 理解和預(yù)測(cè)我們的行為。

我們已經(jīng)討論了很多關(guān)于輸入的東西，現(xiàn)在我們來(lái)關(guān)注一下輸出效率。

輸出效率

文本

文本具有很好的輸出效率。當(dāng)我搜索“如何制作蛋糕”時(shí)，我得到的結(jié)果是這樣的。

我可以同時(shí)看到蛋糕、食譜和評(píng)論的圖片。我還可以輕松地滾動(dòng)到菜譜的任意部分。但是情境輸出不是那么好，比如我正在做蛋糕，但我并沒(méi)有得到任何有關(guān)如何在特定型號(hào)的烤箱中烘烤蛋糕的具體建議。

總的來(lái)說(shuō)，文本的輸出效率是挺好的。

語(yǔ)音

可惜的是，在輸出效率方面，語(yǔ)音很糟糕。如果以“如何制作蛋糕”為例，語(yǔ)音搜索會(huì)給我一個(gè)循序漸進(jìn)的答案。我看不到任何圖片，而且瀏覽結(jié)果有點(diǎn)困難，我不能輕易地跳到任意部分 (因?yàn)槲也恢澜酉聛?lái)的部分是什么，我還必須記住很多東西)。

所以，語(yǔ)音的輸出效率很差。

AR

AR 具有很高的輸出效率。再以制作蛋糕為例，我不僅可以同時(shí)看到很多內(nèi)容，而且，由于它知道我的情境，它可以根據(jù)我手頭的東西 (餐具、烤箱等) 給我提供更多的信息。但是，當(dāng)我需要問(wèn)一些不在情境內(nèi)的東西時(shí)，我還是需要使用文本或語(yǔ)音接口。

所以，在輸出效率方面，AR 真的可以將我們的搜索體驗(yàn)提升到一個(gè)全新的水平。

因此，我們可以清楚地看到，這些接口都不能單獨(dú)充當(dāng)最終接口。我們需要的是這三者的混合體，這樣就會(huì)具備很高的輸入 / 輸出效率和良好的情境感知因子。

所以，好的接口應(yīng)該是可以連接到設(shè)備的東西，比如眼鏡。眼鏡可以充當(dāng) AR 接口，內(nèi)置麥克風(fēng)，可以接收語(yǔ)音命令。如果我們需要 100% 的精確度 (因?yàn)槁曇舨⒉豢偸呛芫_)，可以讓智能手機(jī)連上眼鏡，然后在手機(jī)上輸入文本。

如果你想深入了解更多有關(guān)接口的討論，請(qǐng)查看此鏈接：

https://medium.com/@vaibhavsaini_67863/5-ways-well-interact-with-computers-in-future-b8e3c8dc7d03

現(xiàn)在，我們對(duì)未來(lái)搜索引擎的接口有了一些了解。隨著我們不斷深入研究基于情境的搜索，并從日常生活中總結(jié)各種模式，互聯(lián)網(wǎng)充斥著各種新型的信息。接下來(lái)，讓我們看看搜索領(lǐng)域?qū)l(fā)生怎樣的變化，以及它將給未來(lái)帶來(lái)怎樣的影響。

搜索領(lǐng)域的演進(jìn)

到目前為止，我們 (作為人類) 一直專注于互聯(lián)網(wǎng)的普及。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)得到廣泛的普及時(shí)，由于廉價(jià)的 ISP(在印度，JIO 讓大部分百姓用上了互聯(lián)網(wǎng)) 和手機(jī) (像 KiaOS 這樣的新操作系統(tǒng)，將功能手機(jī)變成智能手機(jī))，我們向互聯(lián)網(wǎng)貢獻(xiàn)了大量新數(shù)據(jù)，速度比以往任何時(shí)候都更快。

現(xiàn)在，我們更關(guān)注于找出現(xiàn)有數(shù)據(jù)之間的模式和相關(guān)性，包括社交數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)揭示了有關(guān)“我是誰(shuí)”、“誰(shuí)是我的朋友”等信息。下面是當(dāng)前搜索領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r的一些要點(diǎn)。

搜索引擎的新世界格局

Schema.org: Bing、Yahoo 和谷歌認(rèn)識(shí)到，為了更好地在新的搜索世界中生存，它們必須把競(jìng)爭(zhēng)放在一邊，并加強(qiáng)合作。2011 年，他們共同發(fā)起了 Schema.org 計(jì)劃。schema 定義了一組可以添加到 Web 頁(yè)面標(biāo)記中的 HTML 新術(shù)語(yǔ)。它們將被作為頁(yè)面的意義線索，幫助搜索引擎識(shí)別特定的人、事件、屬性，等等。例如，如果一個(gè)網(wǎng)頁(yè)包含“五角大樓”這個(gè)詞，那么將會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的 schema 定義，用于說(shuō)明頁(yè)面內(nèi)容是關(guān)于幾何五邊形還是國(guó)防部總部大樓。

知識(shí)圖和快照：谷歌一直在擴(kuò)大知識(shí)圖譜的應(yīng)用范圍，它在搜索結(jié)果頁(yè)面的右側(cè)為用戶提供了一個(gè)框，框中提供了符合搜索者意圖的圖像和信息。Bing 的快照功能與此類似，2013 年推出的“Satori”增強(qiáng)了這一功能，有助于理解人、地點(diǎn)、事件和物體之間的關(guān)系。

蜂鳥（Hummingbird）：2013 年 9 月，谷歌宣布了它的新搜索算法蜂鳥。谷歌搜索主管 Amit Singhal 表示，蜂鳥是谷歌自 2001 年以來(lái)在搜索算法方面做出的最重大的改變。他解釋說(shuō)，在搜索引擎領(lǐng)域，熊貓（Panda）和企鵝（Penguin）是對(duì)舊算法的更新，它們的某些方面將繼續(xù)存在。而蜂鳥實(shí)際上是一個(gè)全新的搜索引擎，是為滿足當(dāng)今的搜索需求而設(shè)計(jì)的。蜂鳥極大地增強(qiáng)了對(duì)搜索關(guān)鍵詞含義的理解。蜂鳥并不是簡(jiǎn)單地從搜索關(guān)鍵詞中提取幾個(gè)單詞，然后試圖找到包含這些單詞的頁(yè)面，而是試圖破譯搜索關(guān)鍵詞背后的含義，并提供符合用戶意圖的結(jié)果。Search Insider 博客指出，Bing 和雅虎也做出了類似的改變，盡管可能沒(méi)有那么明顯。他們調(diào)整了搜索算法，對(duì)完整的短語(yǔ)做出更多的響應(yīng)，并理解整串單詞所的含義。

后起之秀：隨著語(yǔ)義搜索的發(fā)展，出現(xiàn)了一系列新的搜索引擎。盡管與主流搜索引擎相比，它們的用戶數(shù)量微不足道，但這些新玩家的優(yōu)勢(shì)在于它們能夠從頭開始，而不必?fù)?dān)心修改之前的結(jié)構(gòu)會(huì)造成任何影響。自然語(yǔ)言搜索引擎方面的例子有 Powerset(現(xiàn)在為微軟所有)、Hakia 和其他一些搜索引擎。

語(yǔ)義搜索的應(yīng)用

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)：在使用谷歌眼鏡時(shí)，一個(gè)（地圖的）覆蓋層被疊加在用戶可以看到的自然景觀之上，這將導(dǎo)致出現(xiàn)更多的圖像標(biāo)簽和基于視覺的搜索。這與市場(chǎng)營(yíng)銷有著天然的聯(lián)系，因?yàn)橘?gòu)物者可以根據(jù)商品的外觀來(lái)了解商品，并知道在哪里可以購(gòu)買到。不過(guò)，谷歌谷歌仍然面臨著一些挑戰(zhàn)：它使用了圖像、人臉和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，這意味著它需要一個(gè)連續(xù)的網(wǎng)絡(luò)連接，因?yàn)槟銦o(wú)法將足夠大的處理能力壓縮到幾盎司重的眼鏡中。不過(guò)，這一障礙可能很快就會(huì)被克服，各種可穿戴技術(shù)已經(jīng)擺在我們的眼前。

搜索和移動(dòng)：據(jù)搜 Search Insider 報(bào)道，移動(dòng)搜索和 Siri 的誕生是促使消費(fèi)者改變搜索方式的重要催化劑。由于 Siri 鼓勵(lì)使用自然語(yǔ)言，而且人們已經(jīng)習(xí)慣了能夠立即獲得他們想要的信息，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)正在推動(dòng)搜索引擎的發(fā)展。移動(dòng)搜索工具 Google Now 基于自然語(yǔ)言搜索，會(huì)在用戶意識(shí)到自己想要的信息之前就將這些信息提供給他們。用戶對(duì)這種響應(yīng)的期望被帶到了基于文本的搜索上，所有主要的搜索引擎都做出了調(diào)整，以便滿足用戶的這種需求。

社交媒體和語(yǔ)義技術(shù)：Facebook 宣布，新推出的 Graph Search 使用了語(yǔ)義搜索技術(shù)，用戶可以更容易地找到他們想要的東西，而廣告商可以更直觀地了解用戶的偏好。Graph Search 還可以讓營(yíng)銷目標(biāo)變得更加精確，因?yàn)樗梢越⑿碌穆?lián)系。例如，用戶 (或廣告商) 可以找到住在 Y 這個(gè)地方并且喜歡 X 的朋友?；旧?，新技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了一個(gè)寶庫(kù)，盡管也有一些挑戰(zhàn)有待克服。新的更深層次的數(shù)據(jù)源于人們花更多的時(shí)間在 Facebook 上，他們擁有廣泛的朋友和聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。此外，公眾對(duì) Facebook 隱私的擔(dān)憂仍在繼續(xù)，這些擔(dān)憂可能會(huì)影響人們“喜歡”某些東西。不過(guò)，總體而言，前景是光明的。洛杉磯 Wedbush 證券分析師 Michael Pachter 在彭博商業(yè)周刊上預(yù)測(cè)：“到 2025 年，Graph Search 給 Facebook 帶來(lái)的收入將占到四分之一，或者是 30 億到 40 億美元。”

市場(chǎng)成熟度：經(jīng)濟(jì)和社交

正如我們?cè)?Blippar 這樣的初創(chuàng)企業(yè)中所看到的，在采用新技術(shù)時(shí), 市場(chǎng)成熟度扮演著非常重要的角色。Blippar 瞄準(zhǔn)了 AR 搜索引擎，但在這家公司還存在的那段時(shí)期 (2011 年——2018 年)，AR 并沒(méi)有得到市場(chǎng)的支持 (只是被大肆炒作)。由于其他科技巨頭向 AR 投入了大量資金，Blippar 無(wú)力抵抗，損失了很多錢。它無(wú)法獲得足夠的收入來(lái)維持運(yùn)營(yíng)，于 2018 年宣布關(guān)門。

接下來(lái)讓我們看看可以支持文本、語(yǔ)音和 AR 技術(shù)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)成熟度。

經(jīng)濟(jì)成熟度

文本

文本搜索的經(jīng)濟(jì)成熟度正處于巔峰期?，F(xiàn)在所有的搜索引擎都提供了文本接口。

語(yǔ)音

語(yǔ)音搜索的經(jīng)濟(jì)成熟度在日益增加。語(yǔ)音機(jī)器人研究結(jié)果預(yù)計(jì)，目前美國(guó)有 4730 萬(wàn)人（或者說(shuō)接近五分之一的成年人）擁有智能音箱。這些還只是擁有 Google Home 和 Alexa 等設(shè)備的人。此外，大多數(shù)新款智能手機(jī)現(xiàn)在都配有內(nèi)置的語(yǔ)音助手。目前我們有 4 個(gè)主要的語(yǔ)音助手：Google Assistant(谷歌)、Siri(蘋果)、Cortana(微軟) 和 Bixby(三星)。因此，大量資金投向了語(yǔ)音助手，保證了語(yǔ)音搜索市場(chǎng)的成熟度。

AR

以下是主要玩家在 AR 方面所做的事情：

谷歌

• 谷歌在谷歌眼鏡上嘗試過(guò) AR，但沒(méi)有成功。
• Magik Leap(谷歌擁有部分股份) 在 12 月 18 日發(fā)布了新的頭戴設(shè)備。

微軟

• Windows 混合現(xiàn)實(shí)和 Hololens 于 2016 年發(fā)布。
• 每一臺(tái) Windows 10 個(gè)人電腦 (自 10 月 17 日以來(lái)) 現(xiàn)在都配備了內(nèi)置的 AR 和 VR 平臺(tái)。

在這個(gè)領(lǐng)域還有很多其他的玩家：

https://www.tomsguide.com/us/best-ar-glasses,review-2804.html

你沒(méi)有使用上述的任何一種設(shè)備，但可能已經(jīng)使用過(guò)某種增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)。此外，谷歌、蘋果和微軟等公司也在其操作系統(tǒng)中加入了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)。

因此，與其他兩個(gè)相比，AR 只是剛剛開始。而且，大多數(shù)頭戴設(shè)備對(duì)于普通大眾來(lái)說(shuō)都非常昂貴。

社交成熟度

文本

使用過(guò)任何一種搜索引擎的人都使用過(guò)文本接口。文本接口用起來(lái)很舒服。雖然這會(huì)花費(fèi)更多的時(shí)間，但是當(dāng)涉及到多種語(yǔ)言時(shí)，它會(huì)更加準(zhǔn)確。

語(yǔ)音

語(yǔ)音搜索有點(diǎn)炒作過(guò)度了。人們一直在說(shuō)“它將會(huì)取代文本”，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)卻表明了另外一種情況。在 2017 年和 2018 年，Stone Temple 對(duì)大約 1000 名不同性別、年齡、經(jīng)濟(jì)狀況的人進(jìn)行了調(diào)查。

調(diào)查結(jié)果揭示了我們通常會(huì)在什么時(shí)候使用語(yǔ)音命令搜索。

數(shù)據(jù)表明，大多數(shù)人在獨(dú)處或與認(rèn)識(shí)的人在一起時(shí)更喜歡使用語(yǔ)音命令。我們還可以看到，從 2017 年到 2018 年，這種趨勢(shì) (不獨(dú)處時(shí)使用語(yǔ)音命令) 正在改善。

下圖顯示了回答這個(gè)問(wèn)題的人數(shù)百分比分布：“當(dāng)我需要查找信息時(shí)，我最有可能……(請(qǐng)對(duì)你的前三個(gè)選擇進(jìn)行排序)。”

這表明，大多數(shù)人仍然更喜歡在瀏覽器或搜索引擎應(yīng)用程序中輸入搜索關(guān)鍵字 (甚至發(fā)短信問(wèn)朋友)，而不是使用語(yǔ)音搜索。

下面是與語(yǔ)音一起使用的應(yīng)用程序分布。

這證明了我們通常會(huì)在使用文本不方便時(shí) (這個(gè)時(shí)候并不太在意準(zhǔn)確性) 或者當(dāng)我們忙于某些事情 (比如在開車時(shí)問(wèn)路) 時(shí)使用語(yǔ)音搜索。這就是為什么在社交媒體上發(fā)帖子時(shí)使用語(yǔ)音會(huì)更少一些，因?yàn)樵谶@種情況下，我們需要更高的準(zhǔn)確性，否則就會(huì)發(fā)錯(cuò)帖子。

在社交方面，我們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于語(yǔ)音，但它還沒(méi)有取代文本。但在未來(lái) 10 年，隨著越來(lái)越多的人使用語(yǔ)音搜索，越來(lái)越多的應(yīng)用程序提供語(yǔ)音接口，我們可以預(yù)計(jì)語(yǔ)音搜索將被廣泛采用。

AR

即使這些公司投入了大量資金，但公眾并沒(méi)有做出太多的反應(yīng)。人們現(xiàn)在還不習(xí)慣使用 AR，大多數(shù)人只在手機(jī)上使用 AR。因此，AR 的唯一滲透是因?yàn)樗c我們使用的應(yīng)用程序和服務(wù)捆綁在一起，而且其中大多數(shù)都是免費(fèi)的。

在未來(lái)幾年，隨著 AR 設(shè)備變得更時(shí)髦、更便宜，我們可以地預(yù)期 AR 用戶將會(huì)增長(zhǎng)。我們可以預(yù)期在十年后，AR 將和今天的語(yǔ)音處于同樣的地位。

商業(yè)模式

讓我們來(lái)研究一下搜索引擎的商業(yè)模式。

自大眾傳媒誕生以來(lái)，廣告已經(jīng)成為許多企業(yè)的一個(gè)完美的商業(yè)模式組成部分。隨著互聯(lián)網(wǎng)的引入，廣告在蓬勃發(fā)展，甚至已經(jīng)吃掉了報(bào)紙和電視廣告收入的很大一部分。其中一個(gè)原因是報(bào)紙需要大量的資本才能傳播到更大的人口區(qū)域，但互聯(lián)網(wǎng)卻沒(méi)有這樣的障礙。

到目前為止，廣告在為普通大眾提供免費(fèi)搜索引擎服務(wù)方面發(fā)揮了巨大的作用。但當(dāng)我們轉(zhuǎn)向語(yǔ)音搜索時(shí)，這種模式似乎并不奏效，正如我們之前討論的那樣，語(yǔ)音的輸出效率確實(shí)非常有限。在你搜索某個(gè)東西時(shí)，你肯定不想聽到廣告內(nèi)容，對(duì)吧？這可能是語(yǔ)音搜索引擎最大的問(wèn)題。

另一方面，AR 在廣告方面有著巨大的潛力，甚至比當(dāng)前的廣告更好，因?yàn)槲覀冇懈嗟那榫?。此外，?dāng)我們?cè)?AR 上展示廣告時(shí)，它們將比我們今天看到網(wǎng)站上的廣告更有效、更吸引人。

還有一個(gè)東西，那就是去中心化浪潮，也起到了推波助瀾的作用。正如我們所看到的，到目前為止，作為消費(fèi)者，我們并沒(méi)有從這些惱人的廣告中得到任何好處。但是，在去中心化模型的幫助下，在發(fā)布者和消費(fèi)者之間透明地分配廣告收入是可能的。此外，我們可以預(yù)期整個(gè)廣告模式的運(yùn)作方式將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著人們對(duì)隱私和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)注，我們提出了一個(gè)模型，在這個(gè)模型中，用戶的數(shù)據(jù)仍然保留在用戶那里，而廣告商 / 發(fā)布者仍然可以有針對(duì)性地顯示廣告。

可以在這里了解更多：

https://hackernoon.com/ipfscloud-vision-changing-how-the-internet-works-20289a01af37

結(jié) 論

• 文本在 10 年后仍然存在。
• 在未來(lái)幾年，我們將看到很多應(yīng)用程序支持基于語(yǔ)音的命令，這將是語(yǔ)音搜索的主要驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)你去餐館的時(shí)候，你會(huì)看到可以與你發(fā)生對(duì)話機(jī)器人，它能有效地取代大多數(shù)服務(wù)員。應(yīng)用程序 /Web 應(yīng)用程序?qū)⒂懈嗷谡Z(yǔ)音的交互 (仍然會(huì)提供一個(gè)文本接口來(lái)保證準(zhǔn)確性)，而不僅僅是文本。
• 聊天機(jī)器人 (用于在網(wǎng)站上搜索產(chǎn)品) 將更多地基于語(yǔ)音 (仍然有文本接口)。
• AR 設(shè)備將會(huì)更好、更便宜。它們將達(dá)到與現(xiàn)今智能手表相同的狀態(tài)。時(shí)尚將是 AR 眼鏡的主要推動(dòng)力。我們可能會(huì)看到 AR 公司和眼鏡公司之前發(fā)起合作 (這是一個(gè)大膽的預(yù)測(cè))。
• AR 的發(fā)展將取決于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因?yàn)檎嬲?AR 要求你購(gòu)買新的設(shè)備 (比如谷歌眼鏡)，而不只是使用現(xiàn)有的設(shè)備 (比如移動(dòng)設(shè)備)。但基于 AR 的搜索業(yè)務(wù)模式將會(huì)強(qiáng)大得多。因此，帶有麥克風(fēng)的 AR 搜索接口 (眼鏡) 可以解決語(yǔ)音搜索的業(yè)務(wù)模型問(wèn)題 (語(yǔ)音可以作為輸入，AR 接口可以作為輸出，具有更好的廣告顯示輸出帶寬)。這些眼鏡可以連接到任何設(shè)備，可能是你的手機(jī)或筆記本電腦。
• 商業(yè)模式的改變。我們看廣告可能也能賺到錢。

其他預(yù)測(cè)

• 我們將開始看到第一批真正的智慧城市。自動(dòng)駕駛汽車將成為一種趨勢(shì)。我們將開始花更多的時(shí)間在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)上 (以消磨通勤時(shí)間)。
• AR 技術(shù)可以重新定義旅游業(yè)。因?yàn)槲铱梢源魃涎坨R，不需要任何指導(dǎo)就可以獲得所有的信息。但有些人可能仍然更喜歡看旅游指南。
• 人們將開始理解數(shù)據(jù)和隱私的價(jià)值。

英文原文：

https://medium.com/swlh/how-google-search-will-look-in-10-years-36e4d5e45552