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PBData核心原力:初探爆炸式增長、指數(shù)級上升的卓越性能之NVMe

企業(yè)動態(tài)
存儲是現(xiàn)代企業(yè)IT硬件的核心基礎之一。存儲系統(tǒng)所采用的數(shù)據(jù)存儲方式大致可分為DAS,NAS和SAN這幾種。 隨著基于NAND Flash的SSD的發(fā)展,傳統(tǒng)的SCSI協(xié)議已經制約了SSD在高并發(fā)和低延時上的繼續(xù)發(fā)展。

從最早的HDD機械硬盤到SSD固態(tài)硬盤,是一個物理科學上的更迭。隨后,SSD硬盤普遍出現(xiàn)在人們的視野里,常用來打游戲,做運算以及需要快速存儲大量數(shù)據(jù)的場景。嚴格來講,NVMe是一個接口規(guī)范,而SSD是物理科學產物。SSD支持包含NVMe、PCI-E等多種接口協(xié)議,以滿足不同用途目的。

存儲是現(xiàn)代企業(yè)IT硬件的核心基礎之一。存儲系統(tǒng)所采用的數(shù)據(jù)存儲方式大致可分為DAS,NAS和SAN這幾種。 隨著基于NAND Flash的SSD的發(fā)展,傳統(tǒng)的SCSI協(xié)議已經制約了SSD在高并發(fā)和低延時上的繼續(xù)發(fā)展。

為了應對這種軟件協(xié)議上的制約,NVMe應運而生,其硬件上直接使用PCIe總線代替專用存儲總線,軟件協(xié)議上設計了高達65535個I/O隊列,每個隊列上65536個并發(fā)命令,極大的提升了存儲協(xié)議性能上限。

NVMe傳輸模型所示,每個NVMe host上都會有N個NVMe core,其中一個為管理相關的core,其余為I/O core,為了性能考慮,一般I/O core數(shù)量和當前系統(tǒng)中CPU數(shù)量相同。

每個Core上都配置有發(fā)送隊列和完成隊列,其用于給controller發(fā)送消息和接收controller消息。根據(jù)系統(tǒng)資源配置和應用負載要求,可以配置多個發(fā)送和接收隊列,每個core上支持配置成發(fā)送、接收隊列配對的方式,也支持多個發(fā)送隊列共享一個接收隊列的方式。管理隊列僅支持發(fā)送和接收配對的方式。

應用了NVMe協(xié)議后,單個SSD可以達到十幾萬,甚至幾十萬的隨機讀寫IOPS,這在SCSI時代簡直是不可思議的事情。然而,幸福的煩惱又產生了,單機軟件基本上不能消耗完這些性能,如何讓這些高性能的NVMe SSD在多個服務器之間共享成為了核心問題?

傳統(tǒng)的SAN存儲網絡,大部分都是基于SCSI協(xié)議發(fā)展而來,無論基于TCP的iSCSI,還是基于RDMA技術的iSER, SRP,都無法滿足當前NVMe SSD的性能要求,那么為什么不把如此高性能的NVMe協(xié)議應用于存儲網絡呢?

答案當然是肯定的,NVMe協(xié)議1.3中就規(guī)定了NVMe over Fabric相關協(xié)議內容。

什么是NVMe over Fabric

NVM Express over Fabric定義了一個基于NVMe塊存儲的通用軟件架構,其可以支持各種存儲網絡結構。簡單來講,NVMe over Fabric定義了一組協(xié)議,可以支持Fibre Channel, Inifiband, RoCE, iWARP這些存儲網絡:

當前NVMe over fabric支持的網絡結構,從軟件的實現(xiàn)上可以分為以下幾類:

  • RDMA(包括Infiniband, RoCE, iWARP)
  • Fibre Channel
  • PCIe

盡管軟件上多種實現(xiàn)方式,NVME在抽象層定義了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)消息格式,當給NVMe設備發(fā)送消息的時候,各種瑣碎的消息都被封裝在capsule里面統(tǒng)一發(fā)送,這樣可以提高傳輸效率和降低消息的平均延時。

NVMe的實際效用

而采用了該技術的PBData一體機,不僅僅具備常規(guī)意義上的SSD高速,更具有數(shù)據(jù)傳輸意義上的高速。

為什么這么講,因為常規(guī)的SSD復制操作消耗CPU和內存,而企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心,在新一代的技術下,是顛覆傳統(tǒng),極少占用資源,直接傳入存儲空間。

PBData數(shù)據(jù)庫一體機的基本配置

該設備是某航空采購的天璣眾多產品的其中一臺基本型,具備眾多超凡的基本能力:

用于高性能計算、熱插拔閃存、Infiniband網絡、RDMA 遠程直接存取數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫解決方案,提供高可用、易擴展、高性能的數(shù)據(jù)庫服務,適用于 OLAP、 OLTP 以及混合負載等各種應用場景下的極限性能需求,支持 Oracle 等各種主流數(shù)據(jù)庫。 

該航空公司采購的數(shù)十臺不同機型存儲矩陣,控制數(shù)千人在線延遲60ms內,其中TPM、TPS等提升性能3-4倍左右,高達傳統(tǒng)機型20多倍的IOPS將吞吐量連升3級,不僅滿足了現(xiàn)階段的業(yè)務需求,還極大的擴展了面向未來業(yè)務的處理能力

 

責任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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