微服務(wù)microservice

微服務(wù)是指提供單個(gè)業(yè)務(wù)功能的服務(wù)，從技術(shù)角度看就是一種小而獨(dú)立的處理過程，類似流程概念，能夠自行單獨(dú)啟動(dòng)或銷毀，擁有自己獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫。

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一個(gè)復(fù)雜軟件架構(gòu)是由很多這樣小而獨(dú)立運(yùn)行(有自己的端口)微服務(wù)組成，這些獨(dú)立處理組件之間通訊是通過與語言無關(guān)的API進(jìn)行，簡單協(xié)議有同步性質(zhì)的RMI/RPC和 RESTful Web Services，異步的消息推送和Reactive方式。

這些模塊化的方式能夠使得公司將項(xiàng)目分解分散到多個(gè)開發(fā)團(tuán)隊(duì)，跨不同業(yè)務(wù)部門，提供非常充分的靈活性，幫助提高項(xiàng)目的生命周期，加快項(xiàng)目開發(fā)完成效率。

每個(gè)微服務(wù)組件都有自己分配的存儲(chǔ) 內(nèi)存和CPU資源，這就使得硬件利用更加易于優(yōu)化和跟蹤，特別是在基于云的Pass環(huán)境，開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以使用他們喜歡的技術(shù)，任何語言都可以，只要確保微服務(wù)之間是可交互的，能夠組合起后面的應(yīng)用。

當(dāng)管理復(fù)雜性會(huì)因?yàn)椴扇∥⒎?wù)架構(gòu)而降低，通常更新其中一個(gè)微服務(wù)組件不會(huì)引起連鎖反應(yīng)，因?yàn)槲⒎?wù)之間是松耦合的。

目前使用微服務(wù)的企業(yè)有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。

因?yàn)橛泻芏鄳?yīng)用和服務(wù)部署在基于云主機(jī)的環(huán)境中，微服務(wù)架構(gòu)將會(huì)嚴(yán)重依賴容器技術(shù)，容器隔離了微服務(wù)處理過程，將一個(gè)應(yīng)用切分為一個(gè)個(gè)小的實(shí)例，這些容器中的小實(shí)例有自己的端口和虛擬化環(huán)境。

廣泛使用的容器技術(shù)是Docker, 一種基于Linux的開源實(shí)現(xiàn)，由很多軟件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服務(wù)支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。

微服務(wù)架構(gòu)不只是傳統(tǒng)服務(wù)變微變小。微服務(wù)兩個(gè)顯著特點(diǎn)是：

1. 微服務(wù)本身是無狀態(tài)的;
2. 微服務(wù)之間很少可變共享。

可以設(shè)想一下，如果微服務(wù)之間可以共享，那么帶來兩個(gè)問題：微服務(wù)團(tuán)隊(duì)之間需要合作，因?yàn)楣蚕淼氖且粋€(gè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，如果這種共享沒有帶來溝通成本，沒有破壞一個(gè)團(tuán)隊(duì)就能搞定的宗旨，那么這種共享數(shù)據(jù)庫也是可以考慮，但是這種情況很少，大部分團(tuán)隊(duì)因?yàn)楣蚕韱栴}破壞了獨(dú)立性;再者，微服務(wù)如果使用Docker分別打包在一個(gè)容器中，這些容器可能是跨不同基礎(chǔ)設(shè)施部署，部署方式很靈活，是一種cloud native應(yīng)用，而共享數(shù)據(jù)庫屬于底層基礎(chǔ)設(shè)施，顯然提高了部署難點(diǎn)。

另外，傳統(tǒng)服務(wù)之間通訊無論是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的，而微服務(wù)之間通信應(yīng)該是異步的或reactive的，也就是非同步的。根據(jù)FLP不可能原理，網(wǎng)絡(luò)默認(rèn)是不可靠的，RPC在一旦發(fā)生網(wǎng)絡(luò)堵塞會(huì)連環(huán)爆炸，事后監(jiān)控并不能根本解決這個(gè)問題，需要從CAP定理角度進(jìn)行平衡設(shè)計(jì)，引入事件驅(qū)動(dòng)或Pub/Sub消息方式能在提高網(wǎng)絡(luò)容錯(cuò)性的同時(shí)，保證數(shù)據(jù)最終一致性，柔性事務(wù)是微服務(wù)環(huán)境的主要選擇。

傳統(tǒng)服務(wù)變成鐵板一塊經(jīng)常是因?yàn)槭聞?wù)處理要求，某個(gè)服務(wù)方法的代碼很多，需要塞在同一個(gè)事務(wù)邊界內(nèi)，雖然這帶來了高一致性的，但是擴(kuò)展性比較差，因?yàn)橥粋€(gè)事務(wù)邊界內(nèi)的動(dòng)作無法分離到幾個(gè)微服務(wù)中，因此，使用微服務(wù)必須積極擁抱最終一致性，對分布式系統(tǒng)以及CAP定理有一定理解。當(dāng)然，這些都是必須有多個(gè)微服務(wù)調(diào)用的情況下才需要考慮，由于微服務(wù)粒度小且專一，可以通過組合替代共享繼承的思路，容忍代碼有一定的重復(fù)性。

一個(gè)微服務(wù)架構(gòu)需要具備以下條件:

• 基礎(chǔ)監(jiān)視 測量和健康檢查
• 分布式日志 跟蹤
• 針對每個(gè)服務(wù)，不只是隔離代碼，還需要在構(gòu)建+測試+打包+提交整個(gè)環(huán)節(jié)隔離。
• 能清晰定義每個(gè)服務(wù)的上下游、編譯時(shí)間和運(yùn)行依賴。
• 掌握如何構(gòu)建、暴露和維護(hù)好的API和合約。
• 需要尊重b/w和f/w兼容性，即使你可能不同時(shí)是你生產(chǎn)的服務(wù)的消費(fèi)者。
• 好的單元測試和更具有可讀性
• 注意微服務(wù)與模塊和庫包區(qū)別，以及分布式整體型monolith, 協(xié)同版本發(fā)布，數(shù)據(jù)庫驅(qū)動(dòng)繼承的區(qū)別。
• 知道基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)化
• 需要基于CI/CD持續(xù)集成/持續(xù)遞交的基礎(chǔ)設(shè)施

服務(wù)劃分：

• 根據(jù)業(yè)務(wù)能力界定服務(wù)的范圍
• 根據(jù)領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)中子域的概念界定服務(wù)的范圍

通訊模式：

• 使用基于RPC的同步通訊方式
• 使用異步消息進(jìn)行服務(wù)間通訊

外部API：

• API 網(wǎng)關(guān)(API gateway) - 為每一類客戶端提供一個(gè)訪問服務(wù)的獨(dú)特接口
• 服務(wù)前端的后端(Backend for front-end) - 為每一類客戶端都提供一個(gè)獨(dú)立的 API 網(wǎng)關(guān)

數(shù)據(jù)管理：

• 每個(gè)服務(wù)都擁有它私有的數(shù)據(jù)庫特接口
• 服務(wù)之間共享同一個(gè)數(shù)據(jù)庫
• 使用事件來維護(hù)服務(wù)間的數(shù)據(jù)一致性 事件溯源/CQRS

運(yùn)維監(jiān)控：

• 服務(wù)的發(fā)現(xiàn)：通過第三方模塊來進(jìn)行服務(wù)實(shí)例信息到服務(wù)注冊表的注冊過程
• 分布式追蹤(Distributed tracing)new - 在服務(wù)代碼中針對每一個(gè)外部訪問，都分配一個(gè)服務(wù)標(biāo)識(shí)符，并在跨服務(wù)訪問時(shí)傳遞這個(gè)標(biāo)識(shí)符以供追蹤分布式引發(fā)
• 斷路器(Circuit Breaker) - 當(dāng)遠(yuǎn)端服務(wù)返回的故障率超過一定的閥值時(shí)，客戶端代理(比如 API 網(wǎng)關(guān))對遠(yuǎn)程服務(wù)的調(diào)用將立刻返回失敗的信息