《數(shù)據(jù)庫(kù)允許空值，往往是悲劇的開始》一文通過explain來(lái)分析SQL的執(zhí)行計(jì)劃，來(lái)分析null對(duì)索引命中情況的影響，有不少朋友留言，問explain結(jié)果中的type字段，ref，ALL等不一樣的值究竟是什么含義。

今天花1分鐘簡(jiǎn)單說下，常見的type結(jié)果及代表的含義，并且通過同一個(gè)SQL語(yǔ)句的性能差異，說明建對(duì)索引多么重要。

explain結(jié)果中的type字段代表什么意思?

MySQL的官網(wǎng)解釋非常簡(jiǎn)潔，只用了3個(gè)單詞：連接類型(the join type)。它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式。

最為常見的掃描方式有：

• system：系統(tǒng)表，少量數(shù)據(jù)，往往不需要進(jìn)行磁盤IO;
• const：常量連接;
• eq_ref：主鍵索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值掃描;
• ref：非主鍵非唯一索引等值掃描;
• range：范圍掃描;
• index：索引樹掃描;
• ALL：全表掃描(full table scan);

畫外音：這些是最常見的，大家去explain自己工作中的SQL語(yǔ)句，95%都是上面這些類型。

上面各類掃描方式由快到慢：

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 

下面一一舉例說明。

一、system

explain select * from mysql.time_zone; 

上例中，從系統(tǒng)庫(kù)mysql的系統(tǒng)表time_zone里查詢數(shù)據(jù)，掃碼類型為system，這些數(shù)據(jù)已經(jīng)加載到內(nèi)存里，不需要進(jìn)行磁盤IO。

這類掃描是速度最快的。

explain select * from (select * from user where id=1) tmp; 

再舉一個(gè)例子，內(nèi)層嵌套(const)返回了一個(gè)臨時(shí)表，外層嵌套從臨時(shí)表查詢，其掃描類型也是system，也不需要走磁盤IO，速度超快。

二、const

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

create table user ( 
id int primary key, 
name varchar(20) 
)engine=innodb; 
  
insert into user values(1,'shenjian'); 
insert into user values(2,'zhangsan'); 
insert into user values(3,'lisi'); 

const掃描的條件為：

• 命中主鍵(primary key)或者唯一(unique)索引;
• 被連接的部分是一個(gè)常量(const)值;

explain select * from user where id=1; 

如上例，id是PK，連接部分是常量1。

畫外音：別搞什么類型轉(zhuǎn)換的幺蛾子。

這類掃描效率極高，返回?cái)?shù)據(jù)量少，速度非?？?。

三、eq_ref

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

create table user ( 
id int primary key, 
name varchar(20) 
)engine=innodb; 
  
insert into user values(1,'shenjian'); 
insert into user values(2,'zhangsan'); 
insert into user values(3,'lisi'); 
  
create table user_ex ( 
id int primary key, 
age int 
)engine=innodb; 
  
insert into user_ex values(1,18); 
insert into user_ex values(2,20); 
insert into user_ex values(3,30); 
insert into user_ex values(4,40); 
insert into user_ex values(5,50); 

eq_ref掃描的條件為，對(duì)于前表的每一行(row)，后表只有一行被掃描。

再細(xì)化一點(diǎn)：

• join查詢;
• 命中主鍵(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引;
• 等值連接;

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

如上例，id是主鍵，該join查詢?yōu)閑q_ref掃描。

這類掃描的速度也異常之快。

四、ref

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

create table user ( 
id int, 
name varchar(20) , 
index(id) 
)engine=innodb; 
  
insert into user values(1,'shenjian'); 
insert into user values(2,'zhangsan'); 
insert into user values(3,'lisi'); 
  
create table user_ex ( 
id int, 
age int, 
index(id) 
)engine=innodb; 
  
insert into user_ex values(1,18); 
insert into user_ex values(2,20); 
insert into user_ex values(3,30); 
insert into user_ex values(4,40); 
insert into user_ex values(5,50); 

如果把上例eq_ref案例中的主鍵索引，改為普通非唯一(non unique)索引。

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

就由eq_ref降級(jí)為了ref，此時(shí)對(duì)于前表的每一行(row)，后表可能有多于一行的數(shù)據(jù)被掃描。

explain select * from user where id=1; 

當(dāng)id改為普通非唯一索引后，常量的連接查詢，也由const降級(jí)為了ref，因?yàn)橐部赡苡卸嘤谝恍械臄?shù)據(jù)被掃描。

ref掃描，可能出現(xiàn)在join里，也可能出現(xiàn)在單表普通索引里，每一次匹配可能有多行數(shù)據(jù)返回，雖然它比eq_ref要慢，但它仍然是一個(gè)很快的join類型。

五、range

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

create table user ( 
id int primary key, 
name varchar(20) 
)engine=innodb; 
  
insert into user values(1,'shenjian'); 
insert into user values(2,'zhangsan'); 
insert into user values(3,'lisi'); 
insert into user values(4,'wangwu'); 
insert into user values(5,'zhaoliu'); 

range掃描就比較好理解了，它是索引上的范圍查詢，它會(huì)在索引上掃碼特定范圍內(nèi)的值。

explain select * from user where id between 1 and 4; 
explain select * from user where idin(1,2,3); 
explain select * from user where id>3; 

像上例中的between，in，>都是典型的范圍(range)查詢。

畫外音：必須是索引，否則不能批量"跳過"。

六、index

index類型，需要掃描索引上的全部數(shù)據(jù)。  

explain count (*) from user; 

如上例，id是主鍵，該count查詢需要通過掃描索引上的全部數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)數(shù)。

畫外音：此表為InnoDB引擎。

它僅比全表掃描快一點(diǎn)。

七、ALL

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：

create table user ( 
id int, 
name varchar(20) 
)engine=innodb; 
  
insert into user values(1,'shenjian'); 
insert into user values(2,'zhangsan'); 
insert into user values(3,'lisi'); 
  
create table user_ex ( 
id int, 
age int 
)engine=innodb; 
  
insert into user_ex values(1,18); 
insert into user_ex values(2,20); 
insert into user_ex values(3,30); 
insert into user_ex values(4,40); 
insert into user_ex values(5,50); 

explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id; 

如果id上不建索引，對(duì)于前表的每一行(row)，后表都要被全表掃描。

今天這篇文章中，這個(gè)相同的join語(yǔ)句出現(xiàn)了三次：

• 掃描類型為eq_ref，此時(shí)id為主鍵;
• 掃描類型為ref，此時(shí)id為非唯一普通索引;
• 掃描類型為ALL，全表掃描，此時(shí)id上無(wú)索引;

有此可見，建立正確的索引，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的提升是多么重要。

全表掃描代價(jià)極大，性能很低，是應(yīng)當(dāng)極力避免的，通過explain分析SQL語(yǔ)句，非常有必要。

總結(jié)

(1)explain結(jié)果中的type字段，表示(廣義)連接類型，它描述了找到所需數(shù)據(jù)使用的掃描方式;

(2)常見的掃描類型有：

system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL 

其掃描速度由快到慢;

(3)各類掃描類型的要點(diǎn)是：

• system最快：不進(jìn)行磁盤IO
• const：PK或者unique上的等值查詢
• eq_ref：PK或者unique上的join查詢，等值匹配，對(duì)于前表的每一行(row)，后表只有一行命中
• ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
• range：索引上的范圍掃描，例如：between/in/>
• index：索引上的全集掃描，例如：InnoDB的count
• ALL最慢：全表掃描(full table scan)

(4)建立正確的索引(index)，非常重要;

(5)使用explain了解并優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃，非常重要;

思路比結(jié)論重要，希望大家有收獲。

畫外音：本文測(cè)試于MySQL5.6。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者】

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