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為什么物聯(lián)網(wǎng)和預測維護是制造商游戲規(guī)則的改變者

物聯(lián)網(wǎng)
制造商和資產(chǎn)管理公司正在尋找更好的維護方法,而答案在于將物聯(lián)網(wǎng)(IOT)與預測分析相結(jié)合,以提供預測性維護解決方案。

在開發(fā)和制造產(chǎn)品時,維護是一個非常重要的問題——這是有充分理由的。

對于機器操作員和工廠管理人員來說,預防性維護和資產(chǎn)維修會消耗不必要的資源和費用,并嚴重阻礙高效運營。僅僅一個小時的停機時間就可能使一家大型企業(yè)的生產(chǎn)力損失超過10萬美元,并嚴重影響客戶滿意度。

事實上,三分之一的維護活動執(zhí)行得太過頻繁,據(jù)IBM稱,將近一半的維護活動無效。

制造商和資產(chǎn)管理公司正在尋找更好的維護方法,而答案在于將物聯(lián)網(wǎng)(IOT)與預測分析相結(jié)合,以提供預測性維護解決方案。

有鑒于此,物聯(lián)網(wǎng)(IoT)預測性維護應用市場正在快速增長,預計到2022年將達到109億美元。

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為什么預測性維護會改變游戲規(guī)則?

想象一下,如果您在任何故障發(fā)生之前收到來自移動應用程序的警報,而不是必須根據(jù)過去的觀察來估計零件什么時候會過時,預測分析和傳感器觸發(fā)的警報會告訴您何時更換零件,從而減少計劃外停機時間并保持設(shè)備***的運行時間。

預測性維護還消除了維修成本,這對于制造商和最終用戶來說都是一個很大的未知數(shù)。當設(shè)備中的電子元件出現(xiàn)故障時,識別問題可能需要5分鐘或5小時。同樣,更換損壞或磨損的零件也是如此。

由于運營時間損失以及二次財務損失,主要故障的代價是高昂的,例如,如果商用或家用冰箱發(fā)生故障,那么冰箱內(nèi)的東西可能就會損壞。機器越大或越復雜,維護對生產(chǎn)和運行成本的影響就越大。即使是系統(tǒng)中的一個小缺陷,如果不及早發(fā)現(xiàn),也可能導致意外且代價高昂的停機時間。

借助物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的預測分析,您可以準確預測資產(chǎn)何時需要維護。

它是如何工作的

在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計階段,制造商對其生產(chǎn)流程和資產(chǎn)進行建模,以創(chuàng)建物聯(lián)網(wǎng)模型——數(shù)據(jù)收集和傳輸傳感器、應用程序、云、網(wǎng)關(guān)和其他系統(tǒng)部件的連接系統(tǒng)藍圖。他們可以配置一組“規(guī)則”,用于識別維護問題,并在需要維修或更換部件時發(fā)出警報。

一旦系統(tǒng)部署完畢,應用于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的機器學習算法將分析相關(guān)歷史事件,并將其與物聯(lián)網(wǎng)模型進行比較,該模型是“應該是什么”的參考,以便預測事件故障。預測分析儀表板還總結(jié)了操作數(shù)據(jù),使用戶能夠隨時了解系統(tǒng)的運行情況。(物聯(lián)之家iothome)

每項資產(chǎn)或“事物”都會生成數(shù)據(jù),并將其狀態(tài)傳回云或外部系統(tǒng)。這創(chuàng)造了一個可以追溯到制造流程的閉環(huán)洞察力。

這些洞察力是預測性維護的核心——它們不僅僅是減少停機時間。

物聯(lián)網(wǎng)預測性維護的好處

分析資產(chǎn)和流程數(shù)據(jù)不僅可以***限度地減少停機時間,而且還可以影響您公司的收入:

  • 延長資產(chǎn)壽命:物聯(lián)網(wǎng)預測分析使制造商能夠執(zhí)行根本原因分析,并在機器或工廠停止運轉(zhuǎn)之前找到問題所在。
  • 將預測性維護貨幣化:當設(shè)備制造商能夠證明他們增加了正常運行時間并降低了維護成本時,他們可以向客戶提供一定程度的可預測性,從而提高購買價格并將其作為戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。向客戶推銷基于數(shù)據(jù)分析的數(shù)字服務機會還可以為公司帶來經(jīng)常性收入和突破性增長。
  • 減少停機時間并提高生產(chǎn)力:通過在問題導致整個系統(tǒng)出現(xiàn)故障之前發(fā)現(xiàn)問題,從而減少意外停機時間。減少計劃的人工檢查也可以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)量。
  • 提高客戶滿意度:自動提醒客戶何時需要更換零件,并在特定時間推薦維護服務,這將使您的產(chǎn)品與市場上的其他產(chǎn)品區(qū)別開來,并讓客戶滿意。
  • 減少人為錯誤的機會:維護機械設(shè)備需要對其機械、工程和操作有深入的了解。再加上一個完整的系統(tǒng),包括到云、應用程序、軟件和固件的連接,您就有了一系列需要維護的東西。預測性維護在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)成為主要問題之前識別出“故障線路” ,并減少人為錯誤的可能性。

預測性維護永遠不能完全取代人工監(jiān)督,并且總是需要某種程度的人為干預。但是停機時間的減少,以及隨后運營成本的降低和產(chǎn)品穩(wěn)健性及客戶滿意度的提高,是制造商轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)的主要原因。

責任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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