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工業(yè)4.0項目失敗的主要原因及如何規(guī)避

物聯(lián)網(wǎng)
根據(jù)幾十家公司的研究數(shù)據(jù)分析,以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目在開發(fā)的每個階段失敗或停滯的主要原因,以及如何避免它們。

工業(yè)4.0或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)承諾為制造商提供一系列商業(yè)利益,從提高產(chǎn)品性能、質(zhì)量和安全到領(lǐng)先的數(shù)據(jù)驅(qū)動開發(fā),以及提高客戶滿意度等。

然而今天,只有26%的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)項目取得了成功。

根據(jù)幾十家公司的研究數(shù)據(jù)分析,以下是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目在開發(fā)的每個階段失敗或停滯的主要原因,以及如何避免它們。

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階段1:定義

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的***階段,即團隊生成并定義其產(chǎn)品概念和使用案例,確定開發(fā)過程。

這里我們看到三個反復(fù)出現(xiàn)的問題:

  • 未能抓住商業(yè)機會:公司在沒有明確定義的情況下專注于他們想要交付的產(chǎn)品,并制定業(yè)務(wù)目標(biāo)路線圖。這些目標(biāo)包括從銷售增長到提高產(chǎn)品性能和效率。如果沒有考慮這些因素來推動開發(fā),團隊就會推出無法實現(xiàn)其承諾收益的互聯(lián)產(chǎn)品。
  • 不明確或不完整的業(yè)務(wù)案例:除了定義產(chǎn)品概念和業(yè)務(wù)目標(biāo)之外,請了解和充分溝通您的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用例——無論是預(yù)測性維護(hù)、遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控等,對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的成功都是至關(guān)重要。
  • 系統(tǒng)太復(fù)雜而無法溝通:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及許多單元(設(shè)備、云、網(wǎng)關(guān)、應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)集成等)和幾個新的開發(fā)合作伙伴(如應(yīng)用程序開發(fā)、分析、安全等)。為了使工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃超越概念驗證階段,團隊必須定義其系統(tǒng)的邏輯和要求,促進(jìn)集中協(xié)作,并將這一概念傳達(dá)給利益相關(guān)方,以進(jìn)行基于反饋的迭代。

第2階段:驗證

那些超越概念定義階段的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目面臨著確保可行性、市場適應(yīng)性和早期購買的挑戰(zhàn)。

其結(jié)果是,公司正在將資源投入到技術(shù)或財務(wù)上不可行的原型產(chǎn)品中,或者他們沒有得到利益相關(guān)方和客戶的支持,無法為成功發(fā)布奠定基礎(chǔ)。

除此之外,在開發(fā)驗證階段所犯的錯誤平均成本要比定義高出十倍,并且這些成本在產(chǎn)品交付和市場中繼續(xù)成倍增加。很明顯,早期驗證工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)概念是控制項目成本的關(guān)鍵。

用于檢測硬件設(shè)計、固件或軟件邏輯、系統(tǒng)架構(gòu)和數(shù)據(jù)集成中出錯的防錯規(guī)范在連網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)中至關(guān)重要。使用數(shù)字物聯(lián)網(wǎng)模擬器來模擬連網(wǎng)產(chǎn)品(從物理設(shè)備到儀表板)是概念驗證的一種新興方法。

第3階段:交付

隨著公司進(jìn)入其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃的開發(fā)和測試階段,新的挑戰(zhàn)出現(xiàn)了。令人震驚的是,三分之一的公司報告稱缺乏工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)所需的全部技能,包括數(shù)據(jù)集成、WEB和移動開發(fā)以及安全性。

公司不僅需要尋找外部合作伙伴來補充現(xiàn)有的團隊,而且還需要在整個開發(fā)過程中對他們進(jìn)行協(xié)調(diào)和同步。在這方面,公司面臨著幾個挑戰(zhàn),其中包括保持完整和詳細(xì)的規(guī)范,這些規(guī)范需要隨著變化而不斷更新。

第4階段:上市銷售

對于推向市場的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品,要想取得成功仍然會面臨挑戰(zhàn)。我們的研究表明,公司的首要任務(wù)與數(shù)據(jù)收集和分析有關(guān)。

在這一階段,公司報告缺少關(guān)鍵數(shù)據(jù),或者發(fā)現(xiàn)很難從數(shù)據(jù)中提取見解,以便改進(jìn)產(chǎn)品、更好地了解客戶并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。

團隊也很難利用其產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來快速識別故障并找出問題的根本原因。

為了克服這些障礙,公司正在轉(zhuǎn)向物聯(lián)網(wǎng)平臺,使用旨在成功規(guī)劃和交付工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的工具,從概念定義到市場分析等。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 物聯(lián)之家網(wǎng)
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