日益互聯(lián)的世界帶來了新的挑戰(zhàn)，無論是我們的汽車、手表、建筑物照明系統(tǒng)，還是城市電網(wǎng)，我們都被連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備包圍著。這個相互連接的設(shè)備網(wǎng)絡(luò)就是物聯(lián)網(wǎng)(IOT)。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年，全球?qū)⒂?04億件聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品投入使用。如今，物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于幾乎所有主要領(lǐng)域：制造商在工廠車間使用連網(wǎng)機器收集大量性能數(shù)據(jù)，推進流程改進，并標記潛在的系統(tǒng)故障;零售商正在使用連網(wǎng)屏幕和廣告牌來監(jiān)測客流量、效果并完善廣告內(nèi)容；醫(yī)療保健機構(gòu)正在使用連網(wǎng)設(shè)備和人工智能來提供更好的治療效果。

盡管如此，這項技術(shù)也帶來了新的法律挑戰(zhàn)。

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首先是如何收集、存儲和處理快速增長的數(shù)據(jù)量，并符合日益嚴格的隱私法規(guī)。例如，自2018年5月起生效的歐盟《一般數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)旨在增強隱私并增強個人對其數(shù)據(jù)的控制。此外，全球范圍內(nèi)正在對不遵守隱私法規(guī)的人和企業(yè)實施嚴厲處罰。物聯(lián)網(wǎng)制造商、運營商和用戶都必須制定計劃來遵守此類合規(guī)。

第二個主要挑戰(zhàn)是網(wǎng)絡(luò)安全。“攻擊面”隨著連網(wǎng)設(shè)備的增加而增加，同時政府正在引入新的網(wǎng)絡(luò)安全法規(guī)來應(yīng)對日益增長的威脅。組織必須制定策略來管理此類風險——從對國際安全標準進行技術(shù)盡職調(diào)查，到制定計劃以最大限度地降低攻擊風險和管理響應(yīng)。隨著最近備受關(guān)注的黑客行為導(dǎo)致大量的法律、金融和聲譽風險，網(wǎng)絡(luò)安全正從“法律”或“IT”問題轉(zhuǎn)向董事會層面的優(yōu)先事項。

第三個是責任問題。隨著物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的日益結(jié)合，決策將由機器實時做出，這就引出了復(fù)雜的責任問題。一個經(jīng)常使用的例子是，一輛失控的自動駕駛汽車沿街道朝一群行人沖去，自動駕駛汽車面臨這樣一個選擇：轉(zhuǎn)向，乘客死亡卻救了行人，保持方向不變，撞上行人卻救了乘客。此案例涉及多方，包括制造商、駕駛員和潛在的其他組織，誰該負責?物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的成功將取決于組織和政府共同努力建立對這些新技術(shù)的信任。

另一方面，監(jiān)管者越來越支持新技術(shù)，并認識到它們對社會的整體利益。此外，“風險”的定義正在變化—— “風險”過去往往意味著采用新技術(shù);現(xiàn)在“風險”意味著停滯不前，這樣做的組織將很快被超越。成功的組織將是那些不斷創(chuàng)新，同時實施系統(tǒng)來履行法律和監(jiān)管義務(wù)的組織。