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誰在消耗cpu?

用戶+系統(tǒng)+IO等待+軟硬中斷+空閑

 

禍?zhǔn)资钦l?

用戶

用戶空間CPU消耗，各種邏輯運(yùn)算

正在進(jìn)行大量tps

函數(shù)/排序/類型轉(zhuǎn)化/邏輯IO訪問…

IO等待

等待IO請求的完成

此時CPU實(shí)際上空閑

如vmstat中的wa 很高。但I(xiàn)O等待增加，wa也不一定會上升(請求I/O后等待響應(yīng)，但進(jìn)程從核上移開了)。

 

產(chǎn)生影響

用戶和IO等待消耗了大部分cpu。

• 吞吐量下降(tps)
• 查詢響應(yīng)時間增加
• 慢查詢數(shù)增加
• 對mysql的并發(fā)陡增，也會產(chǎn)生上述影響。

如何減少CPU消耗?

減少等待

減少IO量

SQL/index，使用合適的索引減少掃描的行數(shù)(需平衡索引的正收益和維護(hù)開銷，空間換時間)。

提升IO處理能力

加cache/加磁盤/SSD

 

減少計(jì)算

減少邏輯運(yùn)算量

• 避免使用函數(shù)，將運(yùn)算轉(zhuǎn)移至易擴(kuò)展的應(yīng)用服務(wù)器中

如substr等字符運(yùn)算，dateadd/datesub等日期運(yùn)算，abs等數(shù)學(xué)函數(shù)

• 減少排序，利用索引取得有序數(shù)據(jù)或避免不必要排序

如union all代替 union，order by 索引字段等

• 禁止類型轉(zhuǎn)換，使用合適類型并保證傳入?yún)?shù)類型與數(shù)據(jù)庫字段類型絕對一致

如數(shù)字用tiny/int/bigint等，必需轉(zhuǎn)換的在傳入數(shù)據(jù)庫之前在應(yīng)用中轉(zhuǎn)好

• 簡單類型，盡量避免復(fù)雜類型，降低由于復(fù)雜類型帶來的附加運(yùn)算。更小的數(shù)據(jù)類型占用更少的磁盤、內(nèi)存、cpu緩存和cpu周期
• ….

減少邏輯IO量

• index，優(yōu)化索引，減少不必要的表掃描

如增加索引，調(diào)整組合索引字段順序，去除選擇性很差的索引字段等等

• table，合理拆分，適度冗余

如將很少使用的大字段拆分到獨(dú)立表，非常頻繁的小字段冗余到“引用表”

• SQL，調(diào)整SQL寫法，充分利用現(xiàn)有索引，避免不必要的掃描，排序及其他操作

如減少復(fù)雜join，減少order by，盡量union all，避免子查詢等

• 數(shù)據(jù)類型，夠用就好，減少不必要使用大字段

如tinyint夠用就別總是int，int夠用也別老bigint，date夠用也別總是timestamp

• ….

 

 

減少query請求量(非數(shù)據(jù)庫本身)

• 適當(dāng)緩存，降低緩存數(shù)據(jù)粒度，對靜態(tài)并被頻繁請求的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)木彺?/li>

如用戶信息，商品信息等

• 優(yōu)化實(shí)現(xiàn)，盡量去除不必要的重復(fù)請求

如禁止同一頁面多次重復(fù)請求相同數(shù)據(jù)的問題，通過跨頁面參數(shù)傳遞減少訪問等

• 合理需求，評估需求產(chǎn)出比，對產(chǎn)出比極端底下的需求合理去除
• ….

 

升級cpu

• 若經(jīng)過減少計(jì)算和減少等待后還不能滿足需求，cpu利用率還高T_T
• 是時候拿出***的殺手锏了，升級cpu，是選擇更快的cpu還是更多的cpu了?

參考

• 《高性能MySQL》
• 《圖解性能優(yōu)化》
• 大部分整理自《MySQL Tuning For CPU Bottleneck》