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我去面試Python崗位了

新聞
最近換工作了,坐標(biāo)上海,裸辭,之前早有前輩們說過,"裸辭一時(shí)爽,一直裸辭一直爽",這話一點(diǎn)不假,裸辭你要面臨沒有收入來源,但是每天眼睜睜看著各種花銷不斷支出的煎熬。今天說一些我的面試的心得體會。

最近換工作了,坐標(biāo)上海,裸辭,之前早有前輩們說過,"裸辭一時(shí)爽,一直裸辭一直爽",這話一點(diǎn)不假,裸辭你要面臨沒有收入來源,但是每天眼睜睜看著各種花銷不斷支出的煎熬,我主要是覺得一邊在上家公司工作一邊去下家面試可能要經(jīng)常請假,不太方便(事實(shí)證明也確實(shí)是這樣的,面試并不是每次面試都能通過,即使有些一面通過,但還會邀約二面),并且還有點(diǎn)自己的事情需要處理,所以才裸辭,我非常不建議在目前的大環(huán)境下裸辭,能好好待還是好好待著。

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說一些面試的心得體會:

1、簡歷制作

我做了兩份簡歷,用兩個(gè)手機(jī)賬號,兩個(gè)簡歷名字,分別在各個(gè)招聘網(wǎng)站投了雙份簡歷,一個(gè)是數(shù)據(jù)分析的簡歷、一個(gè)是web全棧開發(fā)的簡歷,我真正接觸python快2年,不管是學(xué)習(xí)還是工作學(xué)到的東西,這兩年大概掌握了(前端+django+爬蟲+數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)+NLP+Linux)技術(shù),技術(shù)水平自我評價(jià)一般,夠日常一般使用,基于自己掌握的技術(shù)可以分成2方面,web和數(shù)據(jù)分析,所以為了盡快找到工作,就做了web全棧開發(fā)+數(shù)據(jù)分析(含爬蟲)2份簡歷,同時(shí)投遞

2、面試安排

瘋狂投簡歷,2個(gè)賬號多個(gè)平臺同時(shí)投,每天接到2-4個(gè)面試邀約電話,每天安排2到3家面試,一般上午1家,下午的話一般我盡量安排離得近的公司面試,2點(diǎn)一家,4.30一家,基本時(shí)間上都還來得及,只不過這樣確實(shí)比較趕

3、公司及面試情況

邀約面試的電話,從數(shù)量來看,涵蓋web開發(fā)(和web開發(fā)+數(shù)據(jù)分析算法建模)的面試邀約更多,純數(shù)據(jù)分析/算法的面試較少,數(shù)據(jù)分析面試少的原因,一方面可能自己簡歷寫的項(xiàng)目不多,而且學(xué)歷本科也沒多大優(yōu)勢,另一方面可能實(shí)際需求上確實(shí)web崗位多,純分析崗位少,5天面試了11家公司,拿到offer有2家,等最終復(fù)試的還有2家(已經(jīng)通知要五一過后再面了,不過我這邊可能會選擇下方第7家公司入職,后面的最終面試不一定會去)一般的話,面試要經(jīng)過2-4輪,技術(shù)和人事是必須的,當(dāng)然也有些技術(shù)面完了人家都已經(jīng)覺得不合適了,但是公司也會假裝客套邀約人事也跟你談?wù)?,談完大部分也都是不了了之了,如果面試?yán)格的話,2輪之外,可能還會有第三/四輪技術(shù)/人事/老板等leader再繼續(xù)約時(shí)間面試,下面簡單介紹下每家公司用到的技術(shù)和面試結(jié)果

1、數(shù)據(jù)分析算法工程師

公司技術(shù):機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)

技術(shù)總監(jiān)面試,提到用Hive,我不懂,另外數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)可能比較少,沒通過

2、算法工程師

公司技術(shù):圖像識別

面試我的是總經(jīng)理,不是技術(shù),對技術(shù)不懂,給他普及了web、爬蟲、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、圖像識別都是怎么回事,后來他介紹他們的業(yè)務(wù),我說屬于圖像識別領(lǐng)域,需要專門招聘懂圖像識別算法的工程師,這家公司就不提了,招聘需求沒搞清楚,我也白跑一趟

3、生物系統(tǒng)開發(fā)工程師 (offer)

公司技術(shù):django+docker+數(shù)據(jù)分析

小公司,老板不太懂IT技術(shù),平臺已經(jīng)搭建好,帶admin后臺,后期偏重更新維護(hù),有新需求要做,主要用到django+數(shù)據(jù)分析 ,后期涉及Docker技術(shù),可以邊工作邊學(xué)習(xí),這個(gè)面試通過

4、python全棧開發(fā)

公司技術(shù):django+前端

小公司,上面只批準(zhǔn)招1個(gè)人,進(jìn)來需要前后端都做,之前的python團(tuán)隊(duì)全部離職,沒人交接的爛尾項(xiàng)目,用的django框架,面試官是老鄉(xiāng),也是技術(shù)大牛,旁敲側(cè)擊跟我說不建議我來上班,他自己來不到一個(gè)月都打算離職了,這公司入職的話也能入職,說不定我入職了,他走了,后面我就是這個(gè)公司python面試官了

5、python開發(fā)

公司技術(shù):django+數(shù)據(jù)分析

公司業(yè)務(wù)較多,項(xiàng)目也很多,20多個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理,偏重web開發(fā),也有算法崗,技術(shù)--人事--CTO三輪面試,大部分問題比較常見,問到cerely、深淺拷貝、redis的使用等等,整體面試過程溝通都還好,與CTO電話面試溝通也還好,等結(jié)果中

6、爬蟲+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):爬蟲+數(shù)據(jù)分析

一個(gè)做java的面試官面試的,他就介紹了公司業(yè)務(wù),主要是爬電商平臺數(shù)據(jù),技術(shù)問題一個(gè)沒問,總監(jiān)不在,他自己也不當(dāng)家,留了簡歷信息就走了,應(yīng)該沒戲

7、web全棧開發(fā)(offer)

公司技術(shù):django+flask+bootstrap+echarts.js

大公司,目前項(xiàng)目用django搭建的運(yùn)維網(wǎng)站,后面要用flask搭建另外一個(gè)網(wǎng)站,需要我一個(gè)人來做,前后端都要搞,不過需求不會很復(fù)雜,主要是前端最終能展示一些圖表之類的,前端用到的庫主要是bootstrap、echarts.js,我說以前學(xué)習(xí)過flask,不過還不熟練,可能需要現(xiàn)學(xué)下,那邊同意,面試通過

8、測試開發(fā)/服務(wù)器自動(dòng)化開發(fā)

公司技術(shù):python+測試技術(shù)

聊天過程還好,技術(shù)基本是測試方面的,如果去的話都是現(xiàn)學(xué),相當(dāng)于開發(fā)轉(zhuǎn)測試,具體需要實(shí)現(xiàn)的是用python寫腳本,程序來控制測試幾百臺手機(jī),估計(jì)看出來我沒打算做測試,后面走了沒再約了

9、python開發(fā)工程師

公司技術(shù):django+數(shù)據(jù)分析

獵頭介紹的,公司結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,很多股東,上午兩輪技術(shù)總監(jiān)和人事總監(jiān)都面了,面到12點(diǎn),說可能還會有一個(gè)股東的技術(shù)老大再面下,等***一輪面試

10、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):vue.js+tornado+數(shù)據(jù)分析+異步(前后端分離)

初面技術(shù)問的很詳細(xì),這家公司做的項(xiàng)目十分類似我上家離職的公司的項(xiàng)目,都是做一個(gè)數(shù)據(jù)分析可視化的web網(wǎng)站,等待二面,需要做一個(gè)PPT,介紹自己覺得做的***的項(xiàng)目,講15分鐘

11、web+數(shù)據(jù)分析

公司技術(shù):vue.js+flask(前后端分離)

項(xiàng)目總監(jiān)熟悉python,而且很多項(xiàng)目以python為主要語言開發(fā)做的,不過預(yù)算不足,本來聊得還挺嗨,后來問了我期望薪資后,估計(jì)把他嚇住了,直接說按我這期望的話他們這邊成本太高,留了微信就走了

面試體會:

1、多看看招聘網(wǎng)站的招聘要求,你會發(fā)現(xiàn)那些很流行的技術(shù),比如vue.js、restful風(fēng)格、node.js、docker、前后端分離等等,我就不一個(gè)個(gè)提了,這些是很多公司在面試經(jīng)常問你會不會的技術(shù),多了解這些框架為什么這么流行,學(xué)會了在就業(yè)市場就會有很強(qiáng)的競爭力

2、目前技術(shù)人員要會的技術(shù)要求越來越高,對python web開發(fā)來說,不少公司要求要懂前端vue.js、 node.js,反正我個(gè)人覺得,目前以及往后的就業(yè)行情來看,公司招聘人員在滿足主要業(yè)務(wù)的需要下,會更傾向于招多元化的人,不光小公司如此,大公司亦如此,并且從個(gè)人最近面試的情況來看,后期較好就業(yè)的方向應(yīng)該會側(cè)重下面幾個(gè)方向:

  • web全棧開發(fā):django/flask/tornado + vue.js/node.js (前后端分離、restful風(fēng)格),***在懂bootstrap、圖表之類的前端框架
  • web+數(shù)據(jù)分析:不少公司其實(shí)是有很多數(shù)據(jù)的,而且在研究數(shù)據(jù)分析/算法建模的公司確實(shí)比較多,而數(shù)據(jù)分析/算法的研究,很多公司都是想要將研究成果落地,而落地最容易實(shí)現(xiàn)的方式一般是web網(wǎng)站,基于這個(gè)現(xiàn)狀,如果你熟悉web,又在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域有一定經(jīng)驗(yàn),后期就業(yè)競爭力也會很強(qiáng),當(dāng)然如果再會爬蟲,也是更加錦上添花
  • 開發(fā)測試崗:很多公司有測試人員,經(jīng)常用測試工具,但是開發(fā)能力偏弱,編寫一些復(fù)雜的自動(dòng)化腳本的能力不足,不少公司希望招聘那些又懂開發(fā)又懂測試的人才,但是這樣的人才確實(shí)很難招,我遇到幾家公司,溝通過程中,他們也提到,對于開發(fā)轉(zhuǎn)測試的,可以給予一定學(xué)習(xí)期,可見這方面的復(fù)合人才是不少公司青睞的
  • 純爬蟲/純分析與算法崗:如果單純做這方面,往后公司招聘要求會越來越高,爬蟲可能更多要求項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)與反爬技術(shù)能力,分析算法可能要求學(xué)歷+項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) + 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的底層功底,具體是不是這樣的情況,可以向一些從事這方面的朋友了解

3、面試題好好記下來,每次面試完,沒回答上來的問題,都要多方找資料學(xué)習(xí),面試多了,你就會發(fā)現(xiàn)怎么有些問題經(jīng)常被問到,要善于總結(jié),總結(jié)好了,你就會覺得面試就像開車,車開的多了,就穩(wěn)了

最近的面試題:不少問題各個(gè)公司都有問到(后面有時(shí)間會將我這邊的回答公布到公眾號)

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責(zé)任編輯:未麗燕 來源: python爬蟲人工智能大數(shù)據(jù)
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