伴隨著應(yīng)用的頻繁使用，軟件也變得越來越慢，可能是內(nèi)存的問題，可能是軟件設(shè)計(jì)的問題的，但是你有沒有想過，你天天操作的數(shù)據(jù)庫也會(huì)拖累你的應(yīng)用程序呢?

下面就教你十招，搞定數(shù)據(jù)庫性能，讓你的應(yīng)用飛起來。讓小編帶你來一一見識(shí)它們的獨(dú)特之處。

殺手锏1: 設(shè)置一定時(shí)間后優(yōu)化重建數(shù)據(jù)庫

MySQL check –o –all –database 會(huì)讓ibdata1不斷的增大，因此真正的優(yōu)化只能是重建數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。

殺手锏2 ：減少磁盤寫入的操作

• 準(zhǔn)備足夠大的寫入緩存 innodb_log_file_size，這個(gè)語句和寫磁盤操作有密切的聯(lián)系
• 避免雙寫入緩沖

殺手锏3 ：提高磁盤讀寫效率

RAID0 在使用名為EC2虛擬磁盤時(shí)，使用RAIDO 可以極大的提高磁盤的讀寫效率

殺手锏4 ：多使用UNION INDEX 來代替UNION

我們知道使用索引能夠有效的減少數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量來提高查詢效率，因?yàn)樗饕梢灾苯訉ふ夷繕?biāo)對象，不需要全部檢索一遍數(shù)據(jù)庫的。

舉個(gè)例子吧：數(shù)據(jù)庫索引 就如同在圖書管理尋找你所要找的圖書，查詢系統(tǒng)之后我們能夠知道那本本在哪個(gè)區(qū)域，在那個(gè)貨架，那樣就可以快速的找到我們所想要的圖書。不需要在偌大的圖書館里一本一本的尋找，數(shù)據(jù)庫索引就是這樣相同的道理。

索引代碼：

使用索引在數(shù)據(jù)庫中查詢用戶的 賬號和密碼：

殺手锏5 :將數(shù)據(jù)庫保存在內(nèi)存磁盤中

隨著硬盤技術(shù)的提高，很多人都會(huì)將數(shù)據(jù)庫存放在固態(tài)磁盤(SSD)中，盡管當(dāng)前的固態(tài)磁盤比移動(dòng)硬盤快的多，但是它仍然不能與電腦的內(nèi)存(RAM)相比，畢竟數(shù)據(jù)從系統(tǒng)內(nèi)存中讀取要比其他一切存儲(chǔ)都要快，建議使用內(nèi)存磁盤。

隨著現(xiàn)在電腦設(shè)備技術(shù)的前進(jìn)，你不在需要將所有的數(shù)據(jù)庫都存入內(nèi)存中，就可以獲取內(nèi)存中大部分性能優(yōu)勢，你只需要將經(jīng)常使用到的數(shù)據(jù)存入內(nèi)存中即可。

在上面的圖表中，您可以看到高達(dá)每秒2，000個(gè)I/O操作，可以看出來將頻繁使用的數(shù)據(jù)存入到內(nèi)存中很適合。

殺手锏6：充分利用日志查詢

將所有的查詢記錄，使用ORM系統(tǒng)或者生成查詢語句系統(tǒng)比較有效。

切記，請不要在生成環(huán)境使用，不然你的磁盤空間會(huì)被占滿的。

執(zhí)行1s的查詢：

殺手锏7：用NOSQL的方式來使用MySQL

使用HnadleSocket跳過MySQL的SQL解析層，使得MySQL 變?yōu)檎嬲腘LSQL.

殺手锏8：使用JOIN (連接)來替代子查詢

MySQL 4.1 之后開始支持子查詢，即可以使用select 來創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后將這個(gè)查詢結(jié)果作為條件在另一個(gè)查詢中使用。舉個(gè)例子：我們現(xiàn)在需要在系統(tǒng)中，將沒有任何訂單的客戶從系統(tǒng)中刪除，此時(shí)我們可以使用子查詢，先從銷售單 表中將所有有訂單的客戶ID取出，然后將ID 傳遞給主查詢。

接下里我們找出沒有訂單的客戶ID，進(jìn)一步優(yōu)化。

我們知道使用子查詢可以一次性就完成，原本需要很多步驟才能夠完成的SQL操作，同時(shí)還可以避免表鎖死，同時(shí)操作簡單。

含有join的連接來代替子連接，查詢速度會(huì)變得更快，原因是：MySQL不需要在內(nèi)存中再創(chuàng)建臨時(shí)表來完成這個(gè)主查詢和子查詢這兩個(gè)步驟，自然而然使用JOIN 連接就變得很快了。

殺手锏9：盡量使用”=”而不用”> ”或者”<”

“=” 擴(kuò)大了索引的范圍

殺手锏10：不要總是使用 “SELECT *”

在正常情況下，使用索引是可以提高查詢速度的。但是當(dāng)SQL語句使用累贅時(shí)，索引將無法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。

很顯然，雖然下面兩個(gè)查詢返回的結(jié)果都是一樣的，但是后者的效率要高很多。

下面的語句：

結(jié)論：

MySQL的性能優(yōu)化可能方法很多，但是我例舉出來的這10個(gè)方法是經(jīng)常使用到的。如果你有更好的方法，請告訴我。