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甲骨文云學(xué)院精彩分享:敏捷數(shù)據(jù)集市 助力業(yè)務(wù)增長

企業(yè)動態(tài)
通過甲骨文專家與零售行業(yè)專家的對話,廣大的零售行業(yè)從業(yè)者們對于數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)運維發(fā)展不再迷茫,找到了前進的方向,提前預(yù)祝大家新年快樂!

新春將至,年貨采購?fù)緛砼R。零售業(yè)、快消業(yè)銷售量急劇增加,然而連鎖門店數(shù)量多,管理繁雜,前端業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)獲取及分析遲緩,解決這些問題恰恰是實現(xiàn)有效獲客、精準(zhǔn)營銷、銷售業(yè)務(wù)增長的關(guān)鍵。

如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)?從信息工具轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn),從固化KPI、報表,演變成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘與探索。從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析手段,到敏捷的業(yè)務(wù)洞察。如何在海量數(shù)據(jù)中快速獲取業(yè)務(wù)報表?實現(xiàn)敏捷的業(yè)務(wù)洞察與探索,敏捷地關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)分析,靈活應(yīng)用,快速展現(xiàn),釋放數(shù)據(jù)價值。

1月24日甲骨文云學(xué)院第27講《敏捷數(shù)據(jù)集市 助力業(yè)務(wù)增長》開講,甲骨文公司云平臺數(shù)據(jù)專家事業(yè)部總經(jīng)理李輝、甲骨文公司高級咨詢顧問聶昊,攜手零售行業(yè)專家創(chuàng)視界集團(寶島眼鏡)***專業(yè)官連捷針對零售行業(yè)在數(shù)字時代的痛點進行了探討,并詳細地講述了甲骨文自治數(shù)據(jù)倉庫如何幫助零售企業(yè)依靠敏捷型數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)數(shù)字化時代的業(yè)務(wù)升級!

“自治數(shù)據(jù)倉庫”是甲骨文在2017年的OOW(Oracle Open World)大會上***次正式對外發(fā)布,是甲骨文當(dāng)時正在研發(fā)的新一代數(shù)據(jù)庫。一年后的今天,這一產(chǎn)品已經(jīng)正式上市:先是在2018年3月推出了主要針對分析而優(yōu)化的數(shù)據(jù)倉庫版本(ADW),后來又在2018年8月份推出了面向事務(wù)處理的數(shù)據(jù)庫版本(ATP)。自治數(shù)據(jù)庫主打“自治”,對應(yīng)的英文是“Autonomous”,意思是“自治的、有自主權(quán)的”,這也正是甲骨文新一代數(shù)據(jù)庫的***特點:不用人工干預(yù),自動完成包括打補丁、備份、調(diào)優(yōu)、修復(fù)和擴展等這些以前由DBA完成的工作,從而把人從繁瑣的數(shù)據(jù)庫日常運維工作中解脫出來,去從事更有價值的工作,比如數(shù)據(jù)模型、架構(gòu)的規(guī)劃和優(yōu)化等。根據(jù)甲骨文提供的數(shù)據(jù),通過自動運行、自動完成打補丁、自動完成數(shù)據(jù)的備份、自動修復(fù)等,甲骨文自治數(shù)據(jù)庫能降低70%的數(shù)據(jù)庫運維工作量,將數(shù)據(jù)庫平均宕機時間減少到每月2.5分鐘。

下面是本次云學(xué)院的部分精選對話

李輝:

大家好,星創(chuàng)視界集團底下有一個非常強大的一個品牌,寶島眼鏡我們在市面上都能看到有很多的門店,在市場上也是飛速發(fā)展的,整個市場做得非常好,是眼鏡行業(yè)的一個龍頭企業(yè)。我相信能做到這個行業(yè)的龍頭一定是有他以獨到之處的,從營銷角度從企業(yè)管理角度,連總能不能方便給我們介紹一下。

連捷:

謝謝李總,成功不敢講,我們一直是不敢言大,但求真經(jīng)。所以我們也一直是深耕在眼視光和大健康這樣的一個領(lǐng)域。應(yīng)該說整個傳統(tǒng)零售行業(yè)最開始的這種經(jīng)驗都叫做廠-貨-人。什么叫廠-貨-人呢?廠就是門店開在哪相對來說是最重要的。然后開出來門店,你到底做一個產(chǎn)品的這種商品的結(jié)構(gòu)品類品牌到底什么最重要,然后這些都準(zhǔn)備好了才談到有消費者上門來消費。隨著整個的這種商業(yè)環(huán)境的變化,為了適應(yīng)消費者需求的多樣性,現(xiàn)在越來越多的各方面新零售、智慧零售的一個蓬勃發(fā)展,那么我們把廠-貨-人順序調(diào)整成了人-貨-廠。那么為什么這樣調(diào)?因為首先來講,我們還是希望能以消費者為中心,洞察消費者背后的一個需求,來進行這樣的一個精準(zhǔn)運營。前提是基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能等這方面的發(fā)展,我們也用到了很多的數(shù)據(jù)洞察方面來幫助我們來精準(zhǔn)運營,來洞察消費者的需求進行精準(zhǔn)門店配置,商品配置和市場方案等,幫助我們企業(yè)不斷前進。

李輝:

謝謝連總,我還想再問一下您這邊在做洞察的時候,從你的體系里現(xiàn)在是怎么做的?數(shù)據(jù)層面,數(shù)據(jù)從哪去采集?怎么來做數(shù)據(jù)的分析?怎么來展現(xiàn)洞察結(jié)果?

連捷:

數(shù)字化是我們公司非常重要戰(zhàn)略之一,基于數(shù)字化戰(zhàn)略,我們進行了一系列系統(tǒng)構(gòu)架。我們公司有1200家門店,這種數(shù)字化系統(tǒng)建是非常早的。每一個門店里,都有一套供員工工作平臺,通過平臺可以收集到很多的消費者的數(shù)據(jù),健康數(shù)據(jù),購買數(shù)據(jù)或者消費習(xí)慣等等。通過這些我們可以簡單的把消費者進行一些群組劃分,基于產(chǎn)品的品牌品類,和群組進行對應(yīng),來進行一些精準(zhǔn)營銷。我們跟一個國際知名的隱形眼鏡品牌進行了一些市場活動。從我們現(xiàn)有的會員的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)里面,識別出針對這個品牌有潛在這種消費需求客人來進行推送。與此同時跟傳統(tǒng)的廣告和KOL大號運營做一些比較,我們整體發(fā)現(xiàn),這種商業(yè)漏斗比傳統(tǒng)的這樣引流的方式要高幾倍,比KOL整體的引流率要高很多。這個就是我們通過數(shù)據(jù)運營進行精準(zhǔn)營銷的嘗試。

李輝:

當(dāng)整個的體系業(yè)務(wù)因為覆蓋面很大,很多門店不同的種類的產(chǎn)品,當(dāng)一些產(chǎn)品銷售出現(xiàn)大幅的波動的時候,在哪里查看這些數(shù)據(jù),然后多長時間才能拿到這些數(shù)據(jù)并分析出結(jié)果來?

連捷:

謝謝李總,您這個問題一句就切中要害,也是切中我們行業(yè)整體的一個痛點。我們希望能能夠?qū)崟r的反映我們實際的運營狀況和過程中遇到的一些問題,但是現(xiàn)在確實是中間還有一個時間差,還有一個延時。這個過程中我們公司內(nèi)部有很多“表”哥“表”姐,在固定的時間周期提供這些分析的數(shù)據(jù)結(jié)果,作為我們下一階段整體運營的一個參考,這個過程確實會稍微長一點。我們也希望通過這些數(shù)據(jù)的洞察來調(diào)整我們的運營。比如說我們可以看到某家門店這種隱形眼鏡品類它的銷量波動,來觀察一下是這種客戶的變化,我們產(chǎn)品和客戶匹配度、價格或者其他競爭同行影響等。根據(jù)數(shù)據(jù)波動找原因,針對具體的原因來調(diào)整對策,進行整體的經(jīng)營模式或者市場行為。我們希望整個過程來越快越好,希望能有更好的工具來幫助我們。

李輝:

連總,因為傳統(tǒng)的零售行業(yè),尤其像我們眼鏡行業(yè),其實都有傳統(tǒng)零售面臨通用的問題,也有一些特例的問題。比方說眼鏡,怎么去知道什么人要來買眼鏡,誰要買什么樣的眼鏡,是看中了鏡框,還是鏡片,什么年齡段,喜歡什么樣的鏡片等等。很多的問題,我不知道寶島眼鏡是不是也有這類似的這些痛點。

連捷:

剛才我也講到了我們一開始關(guān)注的叫做廠-貨-人,后來又發(fā)展到了人-貨-廠,為什么要有這樣的一個轉(zhuǎn)化?誰會到我們店里來,對哪些產(chǎn)品或哪些商品比較關(guān)注?在我們店里***次購買之后,什么時候會再回來,再回來之后又會買哪些產(chǎn)品等等。包括剛才過程中講到了,我們在門店里的商品配置,配置多少個SKU,商品的種類到底怎么樣選擇,品牌如何組合等等。在前數(shù)據(jù)時代都是需要由經(jīng)營者或管理者自己的經(jīng)驗來判斷的,這些都無法形成一個完整的數(shù)據(jù)留存,更無從談起后邊持續(xù)的這種數(shù)據(jù)分析,針對消費者的精準(zhǔn)運營來降低成本、提高效率。進入到了數(shù)據(jù)時代之后,這些都給我們提供了解決的可能。我們通過這種很多系統(tǒng)的架構(gòu)來收集消費者信息,采集銷售數(shù)據(jù),來看整體的產(chǎn)品配置和庫存情況等等。把這些數(shù)據(jù)綜合起來,幫助我們門店來進行的精準(zhǔn)運營。我想這就是數(shù)據(jù)帶給我們傳統(tǒng)零售相對來說***的變化,改變了過去那種以主觀經(jīng)驗判斷為主要經(jīng)營方式的方式,用更科學(xué)的方式來管理來運營。

李輝:

我們很多的傳統(tǒng)企業(yè)和您面臨的問題其實很相似,內(nèi)部技術(shù)人員匱乏。業(yè)務(wù)波動又非??欤瑯I(yè)務(wù)和IT之間永遠是有矛盾沖突的,資源調(diào)配的沖突。不可能有成千上百的技術(shù)人員支撐你業(yè)務(wù)的變化,也不可能在很短的時間內(nèi)能夠?qū)δ闼械膯栴}進行分析。所以說現(xiàn)在Oracle在做的事情,就是想把大家從繁瑣的技術(shù)層面上解脫出來,我們把很多東西讓后臺去處理,前臺的業(yè)務(wù)人員、領(lǐng)導(dǎo)都可以自己做業(yè)務(wù)分析。這就是我們現(xiàn)在談的***的理念,自治數(shù)據(jù)倉庫。

我們來做一個今天活動現(xiàn)場的總結(jié)。我把美心的財務(wù)的***財務(wù)官,他對我們ADW的一個評價拿出來和大家分享一下。美心的***財務(wù)官他說什么?大概的意思就是說通過Oracle ADW的支持,整個數(shù)據(jù)灌入了大概70多個品類,我們也可以理解成是70多個業(yè)務(wù)域,幫助他們有效地分析了現(xiàn)有的這些銷售數(shù)據(jù),幫助整個銷售部門分析了我們對應(yīng)的銷售數(shù)據(jù),同時也能夠幫助他們了解到他們客戶的具體的喜好,從而提升了整體業(yè)績,提升了整個銷售的競爭力,也幫助他們實現(xiàn)業(yè)務(wù)增速。同時基于Oracle自治數(shù)據(jù)倉庫,有完整的自治性,不管是自主的補丁修復(fù)也好,還是說驅(qū)動,還是說我們優(yōu)化等等方面的這樣的一些自治供應(yīng),幫助他們的業(yè)務(wù)人員可以更加專注在我們業(yè)務(wù)分析、數(shù)據(jù)洞察這個方面,在IT層面其實可以不用投入那么多的精力。另外良好的數(shù)據(jù)安全性也給了很大的信心。那么后續(xù)我們也希望咱們線上的各位朋友可以加入像美心這樣的企業(yè),能夠讓我們一起來體驗Oracle自治數(shù)據(jù)倉庫,以及我們整個敏捷數(shù)據(jù)集市構(gòu)建方法給我們帶來的便利和優(yōu)勢,幫助我們實現(xiàn)業(yè)務(wù)增速。

通過甲骨文專家與零售行業(yè)專家的對話,相信廣大的零售行業(yè)從業(yè)者們對于數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)運維發(fā)展不再迷茫,找到了前進的方向,提前預(yù)祝大家新年快樂!通過本文的分享,可以在新的一年中實現(xiàn)數(shù)據(jù)時代的業(yè)務(wù)升級。

 

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 51CTO
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