最近有個(gè)項(xiàng)目的功能模塊，為了處理方便，需要操作集合類(lèi)型的數(shù)據(jù)以及其他原因?？紤]再三最終決定放棄使用MySQL，而選擇MongoDB。

兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，大家應(yīng)該都不陌生。他們***的區(qū)別就是MySQL為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而MongoDB為非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。常見(jiàn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有：MySQL、Oracle、DB2、SQL Server、Postgre SQL等，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)有MongoDB、Redis、Memcached、HBse等等。

1關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)? 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)?

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以理解為依賴(lài)一個(gè)模型來(lái)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)，比如我們使用的MySQL中的表是由橫列和縱列組成的一個(gè)二維表格。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以通過(guò)關(guān)系模型使多個(gè)表的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來(lái)，比如我們平時(shí)說(shuō)的 一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)一。由于是建立在數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，所以我們可以通過(guò)SQL語(yǔ)句很方便的在多個(gè)表之間做復(fù)雜的查詢(xún)操作。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)安全，因?yàn)橹苯哟鎯?chǔ)在硬盤(pán)中所以突然的宕機(jī)、停電等意外不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。MySQL的存儲(chǔ)方式是由自身的引擎決定的,常用的引擎有Innodb和MyISAM。他們主要的區(qū)別就是MyISAM 不支持事務(wù)，強(qiáng)調(diào)的是性能，執(zhí)行速度比Innodb要快，Innodb提供支持事務(wù)等高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)功能。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)即我們常說(shuō)的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，部署起來(lái)都比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那么復(fù)雜。Mongo的存儲(chǔ)方式為虛擬內(nèi)存+持久化存儲(chǔ)，Mongo將數(shù)據(jù)寫(xiě)入內(nèi)存中，再由虛擬內(nèi)存管理器將其持久化到硬盤(pán)中，因此寫(xiě)操作會(huì)比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)快很多。NOSQL的存儲(chǔ)格式是key-value形式，可以像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)那樣存儲(chǔ)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)，也可以存儲(chǔ)集合、對(duì)象等等。NoSQL雖然性能比較高，但是并不支持事物，也不能進(jìn)行聯(lián)表查詢(xún)，一般用于較大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

2他們的優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)有哪些

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展了很長(zhǎng)一段時(shí)間，擁有非常成熟的體系。所占份額也在逐漸增加。而且支持事物的操作，保證數(shù)據(jù)的一致性，可以通過(guò)SQL語(yǔ)句完成復(fù)雜的操作。但是使用過(guò)程中當(dāng)數(shù)據(jù)量到達(dá)一定程度時(shí)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的效率會(huì)有明顯的下降。一個(gè)復(fù)雜的查詢(xún)操作，一系列的組合索引都會(huì)消耗非常多的內(nèi)存空間，此時(shí)我們需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫(xiě)分離操作，或者將數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行拆分(水平拆分、垂直拆分)將請(qǐng)求壓力分擔(dān)在不同的庫(kù)中。

垂直拆分是指將一張表拆分成多個(gè)表，表之間通過(guò)主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

水平拆分是按照某種規(guī)則拆分成多個(gè)表，比如通過(guò)用戶(hù)角色進(jìn)行拆分

讀寫(xiě)分離：所謂讀寫(xiě)分離就是講讀操作(查詢(xún)數(shù)據(jù))和寫(xiě)操作(插入&更新)指向不同的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，他們中間通過(guò)某種機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的同步，如binlog。實(shí)際的應(yīng)用中大部分壓力還是來(lái)自讀操作，所以主要是一主多從的架構(gòu)。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的這幾年，深受人們的喜愛(ài)。免費(fèi)開(kāi)源、成本低、部署簡(jiǎn)單、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)等等明顯的優(yōu)勢(shì)。而且它對(duì)海量數(shù)據(jù)處理能力非常強(qiáng)，內(nèi)存級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢(xún)速度也非?？?。存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式比較豐富，易于擴(kuò)展，雖然不能使用sql進(jìn)行復(fù)雜的查詢(xún)，但是MongoDB支持JavaScript，所以可以通過(guò)js腳本進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)管理操作。關(guān)于NoSQL的缺點(diǎn)個(gè)人感覺(jué)目前就是不支持事物了吧，其他方面那都不是事兒。

3什么時(shí)候用mongo

Mongo是用c++編寫(xiě)的，支持多種語(yǔ)言如：Java、Python、Ruby、PHP、C++、C# 等，有時(shí)候針對(duì)不同的業(yè)務(wù)需求，選擇Mongo能夠避免浪費(fèi)很多不必要的資源

日志系統(tǒng)

系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的日志信息，一般種類(lèi)較多、范圍較大、內(nèi)容也比較雜亂。通過(guò)MongoDB可以將這些雜亂的日志進(jìn)行收集管理。不僅方便了管理，查找或者導(dǎo)出也會(huì)變得非常容易

地理位置存儲(chǔ)

MongoDB支持地理位置、二維空間索引，可以存儲(chǔ)經(jīng)緯度，因此可以很快的計(jì)算出兩點(diǎn)之間的距離，等位置信息。如查詢(xún)附近的人、或者訂餐系統(tǒng)、配送系統(tǒng)等

數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)很快

前面提到過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)，需要進(jìn)行分庫(kù)分表，這樣真正操作起來(lái)可能會(huì)比較麻煩。如果選擇mongo進(jìn)行分庫(kù)分表操作時(shí)，就會(huì)變得很簡(jiǎn)單。

保證高可用的環(huán)境

Mongo本身就擁有高可用及分區(qū)的解決方案，設(shè)置主從服務(wù)器非常方便，除此之外Mongo還可以快速并且安全的實(shí)現(xiàn)故障節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)移。

文件存儲(chǔ)需求

GridFS是MongoDB規(guī)范，用于存儲(chǔ)和檢索圖片、音頻、視頻等大文件。GridFS雖然是文件存儲(chǔ)的一種方式，可以存儲(chǔ)超過(guò)16M的文件。但是它本身又是存儲(chǔ)在MongoDB集合中的

其他場(chǎng)景

如游戲開(kāi)發(fā)中我們可以通過(guò)MongoDB存儲(chǔ)用戶(hù)信息、裝備、積分等，除此之外物流系統(tǒng)、社交系統(tǒng)、甚至物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，Mongo都能提供***的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。

4MySQL、MongoDB簡(jiǎn)單的性能測(cè)試

關(guān)于兩個(gè)數(shù)據(jù)的性能，最有力的的說(shuō)話(huà)還是通過(guò)實(shí)踐來(lái)進(jìn)行測(cè)試，網(wǎng)上看到一組測(cè)試數(shù)據(jù)，分享給大家。

• 測(cè)試環(huán)境：Windows 10、內(nèi)存8G、CPU i5 3.30GHZ。均無(wú)索引
• 測(cè)試語(yǔ)言：Python
• 鏈接工具：pymysql、pymongo

MySQL && Mongo 測(cè)試數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)