2019年值得閱讀的五本免費(fèi)機(jī)器學(xué)習(xí)類電子書
譯文【51CTO.com快譯】如今，機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)已經(jīng)成為各大軟件工程領(lǐng)域內(nèi)重要的發(fā)展趨勢之一。它們不再局限于被科研人員和分析師頻繁接觸和使用，還滲透到了網(wǎng)絡(luò)安全、Web開發(fā)等與用戶相關(guān)的應(yīng)用場景中，并且作為重要的組成部分發(fā)揮著關(guān)鍵作用。
為了幫助您更好地了解并著手掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，我們在此準(zhǔn)備了一份來自Packt(譯者注：Packt Publishing是世界上發(fā)展最快和產(chǎn)品最豐富的技術(shù)書籍出版商之一。)的，最值得您在2019年“喜提”到手中，仔細(xì)閱讀的五份機(jī)器學(xué)習(xí)類免費(fèi)電子書單。只要您在www.packtpub.com注冊成為了會員，便可以下載任何您喜歡的技術(shù)類電子圖書和視頻，而不僅限于機(jī)器學(xué)習(xí)這一種。
1. Learning Python
準(zhǔn)確地說，這并不是一本專門針對機(jī)器學(xué)習(xí)的電子圖書。我們之所以將其放在書單的***位，是因?yàn)閷τ跈C(jī)器學(xué)習(xí)的任何開發(fā)模型而言，Python都是一門必備的語言。
如果您是一名新手，那么這本書將有助于您快速地上手該語言。通過閱讀，您會發(fā)現(xiàn)，Python實(shí)際上是一門非常直觀的編程語言，它能夠靈活地適應(yīng)各種應(yīng)用場景。
本書涵蓋了Python語言的基礎(chǔ)知識。通過向您展示一些核心的應(yīng)用領(lǐng)域，它能夠幫助您夯實(shí)Python的編程原理，使您能夠快速切入實(shí)戰(zhàn)式的開發(fā)項(xiàng)目。本書不但涉及到了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編寫可重用代碼和測試范例等方面，還能夠引導(dǎo)您使用Python去開發(fā)各種類型的Web與應(yīng)用項(xiàng)目。
2. Python Machine Learning
Python Machine Learning是近十年來機(jī)器學(xué)習(xí)類最為暢銷的技術(shù)圖書之一。圍繞著Python這一機(jī)器學(xué)習(xí)的“御用”語言，本書介紹了各種用于數(shù)據(jù)整理(data wrangling)和深度學(xué)習(xí)的開源庫的運(yùn)用。本書作者--Sebastian Raschka，作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，曾推動過各種項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)與落地。他在書中詳細(xì)展示了如何使用有效的決策，來改善和優(yōu)化現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。
另外，本書通過問答進(jìn)階的方式，讓您掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的算法、模型的評估、集成式學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識。同時(shí)，書中也演示了如何使用諸如scikit-learn和TensorFlow等Python資源庫，來構(gòu)建魯棒的統(tǒng)計(jì)模型。
3. Python的深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)是在機(jī)器學(xué)習(xí)研究的領(lǐng)域中，更為前沿和新穎的探索。簡單來說，它增加了機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜性和抽象性。即，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能，深度學(xué)習(xí)能夠模擬人腦的機(jī)制，并解釋包括圖像、聲音和文本中的內(nèi)部信息與數(shù)據(jù)。
本書在加固讀者現(xiàn)有關(guān)于Python和機(jī)器學(xué)習(xí)知識的同時(shí)，介紹了各種算法和諸如Theano、Caffe、Keras、TensorFlow等資源庫。通過閱讀，您可以了解到自動編碼器(Auto-Encoders)和受限玻爾茲曼機(jī)(Restricted Boltzmann Machines)的實(shí)現(xiàn)，以及如何在圖像識別與游戲等應(yīng)用領(lǐng)域，構(gòu)建更為詳細(xì)的深度學(xué)習(xí)模型。
4. Artificial Intelligence with Python
本書旨在向您傳授如何用Python來實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)。該書既涉及到了不同的分類與回歸技術(shù)，又和讀者討論了集群的概念和如何用它來對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分段。
同時(shí)，本書不僅有助于您深入地學(xué)習(xí)與邏輯編程(logic programming)相關(guān)的概念和技術(shù)，還通過構(gòu)建一套人工智能的推薦系統(tǒng)，引導(dǎo)您實(shí)現(xiàn)屬于自己的語音和文本識別應(yīng)用。
5. Advanced Python Machine Learning
這本免費(fèi)電子書向讀者傳授機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿知識，并有助于將各種Python算法發(fā)揮到***。它通過諸如圖像、音樂、文字和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等現(xiàn)實(shí)世界中常見的案例，和詳盡的代碼，展示了深度學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)(semi-supervised learning)等技術(shù)的實(shí)際運(yùn)用。
原文標(biāo)題：5 Free eBooks to Help You Learn Machine Learning in 2019，作者：Richard Gall
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