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Python現(xiàn)在非?；?語法簡單而且功能強大，很多同學都想學Python！最近陸陸續(xù)續(xù)有很多小伙伴問我，學Python到底應(yīng)該做什么，從事哪種崗位。下面是我們工作圈里面一些同學的苦惱：

一轉(zhuǎn)行要趁早

上面類似的問題群里還有很多，我請了一些不同崗位的嘉賓來給大家分享經(jīng)驗，下面談?wù)勎业母形颍?/p>

1).轉(zhuǎn)行如爬樹

轉(zhuǎn)行真的要趁早，年輕的時候，試錯的代價很小，即使你走錯了路還能轉(zhuǎn)回來！畢竟一棵樹上沒有爬太久，摔下了也不疼。如果年紀大了你在一棵樹上爬了太久了，不敢下來！怕摔著，因為太高，離開地面太久，重新再來的勇氣不足。

2).死命罵80后

網(wǎng)上有一個段子，說老板可以拼命罵80后的員工，但是不敢罵90后的員工，原因是因為80后很多都是35歲以上了，有家有口，都是上有老下有小，負擔很重，而且還有房貸，不敢輕易換工作，所以罵兩句沒有關(guān)系！但是90后不行，說不干就不干！ 這個段子的真實性不做細究，但是道出了很多中年程序員的危機。

3).年輕真好，但是要有方向

年輕就是資本這句話是對的，尤其是在互聯(lián)網(wǎng)這個行業(yè)，年輕的時候你沒有家庭，時間比較多，而且體力和精力都非常充沛，學習的能力比較強，加班熬夜都是沒有問題的！

但是大部分年輕的時候 不知道自己喜歡什么，也不知道自己應(yīng)該走那條路，如果運氣好的話，***份工作進了一個不錯的單位或者進了一個好的行業(yè)，運氣不好，過了3年才知道自己走了彎路！

如果知道自己走了彎路還好，就怕過了6-7年才發(fā)現(xiàn)走了彎路，才發(fā)現(xiàn)自己待的船要沉，怎么辦。。。

4).畢業(yè)3年很關(guān)鍵

人與人的差距就是那畢業(yè)之后的3-5年。尤其是程序員這個行業(yè)，有人說是吃青春飯的，我不是非常同意，但也不否定！程序員35歲以后一定不能還是在玩底層的碼農(nóng)，或者至少不能重復(fù)的工作，可以嘗試架構(gòu)，可以是嘗試管理，可以嘗試運營！但是就是不能年復(fù)一年日復(fù)一日的重復(fù)coding,沒有提高沒有突破，你只是10年經(jīng)歷而不是10年工作經(jīng)驗！ 

二Python崗位的招聘數(shù)量分布

如果真的想進入Python領(lǐng)域，我們來從數(shù)據(jù)的角度看看，到底選擇那個方向贏面會大一點，畢竟轉(zhuǎn)行最怕走彎路。我從崗位的數(shù)量，城市和***年薪(均值)幾個維度簡單分析。

1.Python崗位的需求數(shù)量

•  后端開發(fā)崗位是大戶,是目前所有Python崗位里面需求量***近一半，需求數(shù)量是爬蟲工程師的10倍
•  其次是數(shù)據(jù)分析崗位,僅次于Python后端開發(fā)
•  數(shù)據(jù)挖掘和機器學習非常類似，可以合算在一起，大概有17%的份額，但是也僅僅是數(shù)據(jù)分析崗位的一半，看來AI崗位遠沒有飽和！

•  爬蟲的崗位非常少，看了爬蟲崗位需求已經(jīng)逐漸的降下來，所以想轉(zhuǎn)行從事爬蟲的需要考慮一下

2.Python招聘需求最熱門的城市

基本Python的崗位都在北上廣深杭州，其中杭州的需求要明顯大于廣州。

3.Python崗位的年薪

這里對5000多的職位的樣本數(shù)據(jù)進行初步分析，我取了***年薪然后取均值來統(tǒng)計。發(fā)現(xiàn)AI崗位薪資還是搖搖領(lǐng)先。機器學習的崗位年薪過30多萬非常平常，好一點的都是50W,比數(shù)據(jù)分析崗位和爬蟲崗位工資高了近50%，人工智能薪水真的很肥！

三各個崗位具體的細節(jié)分布如下

1).爬蟲崗位

2).數(shù)據(jù)分析崗位

3).機器學習和數(shù)據(jù)挖掘

4).后端開發(fā)

綜上所述，干Python這一行薪資***走機器學習數(shù)據(jù)挖掘的道路，如果招聘比較廣走Python后端開發(fā)，工作會好找一些，因為數(shù)據(jù)量大！如果轉(zhuǎn)行只是想做爬蟲就算了，因為純爬蟲的需求崗位越來越少，也許綜合爬蟲和數(shù)據(jù)分析兩個技能，贏面會大一些。