公司名稱: 上海洪樸信息科技有限公司

公司介紹:

上海洪樸信息科技有限公司，將人工智能技術(shù)帶進制造業(yè)生產(chǎn)線，幫助制造企業(yè)提升生產(chǎn)效率。

洪樸擁有中國領(lǐng)先的科學(xué)家團隊，將實驗室中的***科技：機器學(xué)習、深度學(xué)習、機器視覺等技術(shù)帶到生產(chǎn)線。洪樸產(chǎn)品圍繞“人機料法環(huán)”諸多場景，結(jié)合團隊積淀多年的生產(chǎn)管理經(jīng)驗，將人工智能“植入”生產(chǎn)線的各個環(huán)節(jié)，以提升生產(chǎn)工藝，減少人工操作，提高良品率，降低生產(chǎn)成本。

解決方案介紹:

基于深度學(xué)習的工業(yè)外觀缺陷檢測

工業(yè)產(chǎn)品在生產(chǎn)出來后，需要通過外觀缺陷檢測工序來確定產(chǎn)品外觀是否達到質(zhì)量標準。

傳統(tǒng)外觀檢測使用人工目視檢測方式來識別工業(yè)產(chǎn)品是否符合外觀質(zhì)量標準，這種方式存在以下問題：

1、檢測不穩(wěn)定：工人需要培訓(xùn)，新工人經(jīng)驗、技能不如熟練工人，同時檢測過程易受工人主觀情緒影響。

2、容易漏檢：人眼能分辨出的顏色與灰度等級不會超過20級，但圖像的灰度等級達到256級，遠高于人眼分辨能力。

3、宏觀因素，我國人口年齡中位數(shù)上升，導(dǎo)致工人人力成本呈上升趨勢。

部分工業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始使用機器視覺來對圖像進行分類，其中最有效的方式就是利用AI手段（深度學(xué)習或機器學(xué)習）作為產(chǎn)品外觀質(zhì)量判斷的算法，歷史產(chǎn)品圖像樣本足夠的情況下，其識別精度遠超常規(guī)的圖像識別技術(shù)。

解決方案帶來的好處

1、 基于AI的工業(yè)外觀缺陷檢測解決方案

（1）獲取客戶的產(chǎn)品外觀缺陷定義，獲取每一種需要檢測的缺陷的一定數(shù)量的樣本圖像；

（2）在IBM OpenPOWER異構(gòu)計算服務(wù)器上，利用樣本圖像進行深度學(xué)習或機器學(xué)習訓(xùn)練，建立外觀缺陷分類識別模型；

（3）將模型、調(diào)用模型的軟件及OpenPOWER服務(wù)器部署到工廠生產(chǎn)線上，實施自動檢測、分揀，提高識別精度和效率；

（4）對檢測速度不同的需求，使用OpenPOWER異構(gòu)計算平臺提供算力支持，在高密計算場景下，IBM OpenPOWER DDL技術(shù)可線性提升計算能力。

2、解決方案收益

（1）穩(wěn)定識別，同樣的缺陷總是能被檢出；穩(wěn)定提高，新的缺陷類型一經(jīng)發(fā)現(xiàn)，即可“教”計算機去認知這種新缺陷；經(jīng)驗不會被遺忘；

（2）節(jié)約人力成本，降低在制品庫存；

（3）在IBM OpenPOWER服務(wù)器的強有力加速下，每件產(chǎn)品的識別時間可以有效降低。

解決方案使用場景和案例:

1、使用場景：

2、案例：

光伏組件EL自動檢測：

光伏組件廠對組件進行EL（電致發(fā)光）測試，EL設(shè)備取得圖像后，由人工識別其是否為缺陷產(chǎn)品，人力消耗大、效率低；

使用工業(yè)外觀缺陷檢測解決方案，可以代替工人對EL檢測圖像進行判定，漏檢率低于1%，AI算法檢測速度高于人工檢測。