自1956年“人工智能”一詞誕生起，六十年間其發(fā)展起起落落。隨著深度學(xué)習(xí)重燃、海量大數(shù)據(jù)支撐、計(jì)算能力提升與成本下降，21世紀(jì)，人工智能迎來(lái)了重生期，并開(kāi)始對(duì)生活的方方面面產(chǎn)生影響。

我們應(yīng)當(dāng)逐漸適應(yīng)人工智能作為輔助工具而存在，比如當(dāng)圖像識(shí)別技術(shù)滲透到我們生活中時(shí)，我們相當(dāng)于把一部分視力外包給了機(jī)器，就像我們現(xiàn)在已經(jīng)把部分記憶外包給了搜索引擎一樣。

視覺(jué)AI帶給了我們一種全新的，與外部世界進(jìn)行交互的方式。此前我們探尋世界的流程是這樣：人眼捕捉目標(biāo)信息、大腦將信息進(jìn)行分析、轉(zhuǎn)化成便于記憶的關(guān)鍵詞、輸出結(jié)果。而當(dāng)深度視覺(jué)技術(shù)賦予了機(jī)器“眼睛”之后，這個(gè)過(guò)程就可以簡(jiǎn)化為：機(jī)器捕捉目標(biāo)信息、機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)直接對(duì)信息進(jìn)行分析并返回結(jié)果，使攝像頭成為解密信息的鑰匙，我們僅需把攝像頭對(duì)準(zhǔn)某一未知事物，就能得到預(yù)想的答案。推理攝像機(jī)已然成為世界信息的重要入口之一。

隨著科技創(chuàng)新與醫(yī)療、工業(yè)、安防、車聯(lián)網(wǎng)、物流、新媒體等行業(yè)的深度融合，如在病理切片、醫(yī)學(xué)影像、污水處理、監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、物流分揀、AR/VR、機(jī)器人等領(lǐng)域?qū)?duì)于視覺(jué)“深度感知”的需求十分突出。比如在機(jī)器人領(lǐng)域，使用基于深度攝像頭的視覺(jué)系統(tǒng)進(jìn)行視覺(jué)導(dǎo)航、識(shí)別外界的環(huán)境、規(guī)劃路徑、實(shí)現(xiàn)避障工作等，已經(jīng)成為“智能視覺(jué)”的典型案例。視覺(jué)應(yīng)用的場(chǎng)景非常廣，但真正使人工智能應(yīng)用落地惠及每個(gè)人、每個(gè)家庭還存在一定距離。

那么，如何使得人工智能視覺(jué)技術(shù)的應(yīng)用得到大規(guī)模普及？一個(gè)成熟的“視覺(jué)感知”方案和開(kāi)發(fā)平臺(tái)十分必要。華為云構(gòu)筑“云-端-芯”生態(tài)成為華為未來(lái)人工智能惠普的關(guān)鍵。在HUAWEI CONNECT 2018期間，華為云依托自身領(lǐng)先的“AI + IOT”能力和工程化能力，發(fā)布了面向開(kāi)發(fā)者、企業(yè)和設(shè)備生產(chǎn)廠商的一款強(qiáng)大的一站式視覺(jué)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)、部署和管理服務(wù)平臺(tái)——HiLens， 著力解決當(dāng)下“端-邊-云”場(chǎng)景下亟待解決的開(kāi)發(fā)問(wèn)題。

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以家庭監(jiān)控為例，開(kāi)發(fā)者利用HiLens平臺(tái)和慧眼攝像頭，可以開(kāi)發(fā)動(dòng)作檢測(cè)與哭聲識(shí)別技能，應(yīng)用于老人摔倒識(shí)別和小孩的智能關(guān)懷；開(kāi)發(fā)人形檢測(cè)和異常聲音檢測(cè)技能，用于家庭安防監(jiān)控是否有陌生人入侵；開(kāi)發(fā)人臉識(shí)別和屬性識(shí)別技能，用于從存儲(chǔ)的監(jiān)控視頻中智能檢索相關(guān)的片段。作為企業(yè)，可以直接從HiLens技能市場(chǎng)購(gòu)買相關(guān)的技能。

開(kāi)發(fā)者窗口：

“工欲善其事必先利其器”，開(kāi)發(fā)者可以利用華為剛發(fā)布的AI智能攝像機(jī)---慧眼，通過(guò)HiLens平臺(tái)實(shí)現(xiàn)私人化定制技能開(kāi)發(fā)，并一鍵部署技能到端側(cè)設(shè)備（如慧眼）上測(cè)試和運(yùn)行，同時(shí)可在線對(duì)設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)技能的批量升級(jí)、維護(hù)等操作。開(kāi)發(fā)者不用擔(dān)心底層硬件適配與系統(tǒng)兼容問(wèn)題，因?yàn)镠iLens提供統(tǒng)一的API接口，支持多種開(kāi)發(fā)框架（如Caffe、tensorflow等）；不用擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私、安全方面的問(wèn)題，因?yàn)镠iLens視覺(jué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)天然的端云協(xié)同架構(gòu)、可靠的端云通信組件，完全滿足開(kāi)發(fā)者的個(gè)性化需求。

基于HiLens典型的開(kāi)發(fā)流程如下圖，開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練一個(gè)AI模型，在HiLens上導(dǎo)入該模型并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的控制代碼，最終部署到自己的設(shè)備上去運(yùn)行。

HiLens提供的技能市場(chǎng)，可以讓開(kāi)發(fā)者將自己開(kāi)發(fā)好的技能一鍵發(fā)布到技能市場(chǎng)供其他人使用、購(gòu)買。HiLens上線時(shí)，華為也將在技能市場(chǎng)發(fā)布多項(xiàng)技能，針對(duì)家庭、園區(qū)、車載等不同場(chǎng)景，覆蓋物體檢測(cè)、動(dòng)作識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等多種應(yīng)用，供開(kāi)發(fā)者和企業(yè)使用。

這一套端云協(xié)同的AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛，像家庭陪伴機(jī)器人、智能駕駛上的疲勞駕駛檢測(cè)、家庭或園區(qū)的智能監(jiān)控等。同時(shí)，云側(cè)開(kāi)發(fā)、端側(cè)推理的架構(gòu)，將解決AI開(kāi)發(fā)使用面對(duì)的各項(xiàng)挑戰(zhàn)。

Chris Frith在《心智的構(gòu)建》中提到，我們對(duì)世界的感知不是直接的，而是依賴于“無(wú)意識(shí)推理”，也就是說(shuō)在我們能感知物體之前，大腦必須依據(jù)到達(dá)感官的信息來(lái)推斷這個(gè)物體可能是什么，這構(gòu)成了人類最重要的預(yù)判和處理突發(fā)時(shí)間的能力。而視覺(jué)是這個(gè)過(guò)程中最及時(shí)和準(zhǔn)確的信息獲取渠道，人類感覺(jué)信息中的80%都是視覺(jué)信息。AI視覺(jué)之于人工智能的意義就是視覺(jué)之于人類的意義。

視覺(jué)AI，連接著機(jī)器和這個(gè)一無(wú)所知的世界，幫助它越發(fā)了解這個(gè)世界，并最終代替我們完成更多的任務(wù)。

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