在物聯(lián)網(wǎng)場景中，每時每刻有大量的時間序列數(shù)據(jù)(簡稱時序數(shù)據(jù))產(chǎn)生，如何將這些數(shù)據(jù)進行實時靈活的分析成為不可或缺的一環(huán)。

10月10日，阿里云發(fā)布了時序數(shù)據(jù)庫TSDB，用戶無需開發(fā)代碼，就可以完成數(shù)據(jù)的查詢和分析，可幫助企業(yè)從任意維度挖掘時序數(shù)據(jù)的價值。

通常情況下，時序業(yè)務數(shù)據(jù)監(jiān)測點較多，并發(fā)度超過百萬，并且實時性要求高，進行多維屬性組合分析難度因此大幅提升。如果使用傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫存儲監(jiān)控指標數(shù)據(jù)，寫入和分析效率低，存儲成本很高;而使用開源的OpenTSDB來搭建時序集群，不僅運維成本高，穩(wěn)定性也難以得到保證。

TSDB針對時序數(shù)據(jù)進行存儲結構的優(yōu)化，同時通過批量內(nèi)存壓縮降低單記錄的數(shù)據(jù)大小，寫入效率相比較關系數(shù)據(jù)庫提升百倍以上，存儲成本降低90%;同時，TSDB具備時序洞察能力，可實現(xiàn)交互式可視化數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實時掌握數(shù)據(jù)變化過程，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常，提高生產(chǎn)效能。

據(jù)了解，根據(jù)實際壓測對比，TSDB 的讀取效率比開源的OpenTSDB和InfluxDB讀取效率要高出一個數(shù)量級;此外，TSDB 提供了專業(yè)全面的時序數(shù)據(jù)計算函數(shù)，支持降采樣、數(shù)據(jù)插值和空間聚合計算，能滿足各種復雜的業(yè)務數(shù)據(jù)查詢場景，***別數(shù)據(jù)點聚合分析秒級完成。

阿里云時序數(shù)據(jù)庫高級產(chǎn)品經(jīng)理艾樂強表示，“時序數(shù)據(jù)庫負責物聯(lián)網(wǎng)***價值數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲分析服務，今后必然會在智慧城市、智慧交通、智慧酒店、智慧農(nóng)業(yè)方面發(fā)揮巨大的作用，是未來萬物智聯(lián)的基礎設施。”

以車聯(lián)網(wǎng)場景為例，通過TSDB 的時序洞察可以快速實時獲取每個車輛的行駛里程、駕駛速度、電源電量、發(fā)動機轉(zhuǎn)速等指標，隨時掌握車輛運行情況和時間區(qū)段內(nèi)的運行趨勢。

TSDB已經(jīng)服務于阿里巴巴集團內(nèi)部多個場景，例如電商交易跟蹤、容器指標監(jiān)控、服務監(jiān)控、物流配送跟蹤、智慧園區(qū)的智能設備監(jiān)控等。今年9月，阿里云參與了國內(nèi)***時間序列數(shù)據(jù)庫標準——中國通信標準化協(xié)會大數(shù)據(jù)技術標準推進委員會(CCSA TC601)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，時序數(shù)據(jù)庫》系列標準的制定。