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多接入邊緣計算 – 第3部分:不久的將來使用MEC的5種方法

網(wǎng)絡(luò) 通信技術(shù) 邊緣計算
在這個系列文章的第2部分中,我們研究了多接入邊緣計算系統(tǒng)的安全性及其面臨的威脅。本文是多接入邊緣計算系列的第三部分,也是最后一部分,我們將探討MEC技術(shù)在不久的將來使用的五種方式。

回顧上文:

多接入邊緣計算(MEC)似乎將在不久的將來以及在整個第四次工業(yè)革命期間及其后的整個過程中發(fā)揮重要作用。出于這個原因,我們必須了解如何以及在何處我們需要使用MEC。

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在這個系列文章的第2部分中,我們研究了多接入邊緣計算系統(tǒng)的安全性及其面臨的威脅。本文是多接入邊緣計算系列的第三部分,也是***一部分,我們將探討MEC技術(shù)在不久的將來使用的五種方式。

1. 無人駕駛和聯(lián)網(wǎng)汽車

從中立的角度來看,聯(lián)網(wǎng)和無駕駛汽車很可能是最令人興奮的MEC用例,因為它們涉及的不僅僅是兩種年輕的***技術(shù),而且目前正在世界范圍內(nèi)進(jìn)行試驗。無人駕駛車輛或聯(lián)網(wǎng)汽車的關(guān)鍵要素之一是能夠與其他連接的車輛和智能交通系統(tǒng)(ITS)和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行通信。

為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),多個服務(wù)提供商正在使用cloudlet來支持連接的車輛、基礎(chǔ)設(shè)施和ITS系統(tǒng)之間的實(shí)時通信。然后,可利用這些信息來提醒其他車輛附近有相關(guān)車輛存在,并發(fā)送關(guān)于危險或環(huán)境條件的數(shù)據(jù),甚至提醒他們有緊急服務(wù)車輛,使他們能夠采取適當(dāng)?shù)男袆印?/p>

2. 視頻分析

隨著大數(shù)據(jù)的日益增長,推動了我們?nèi)缃竦脑S多技術(shù)創(chuàng)新,在各種不同的工業(yè)和商業(yè)環(huán)境中使用視頻分析已變得越來越普遍,隨著人工智能和自動化系統(tǒng)的不斷發(fā)展,這些技術(shù)也成為大多數(shù)基于視頻的應(yīng)用程序中必不可少的工具。

MEC視頻分析允許更深入、更接近被分析數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析,從而顯著降低延遲。使用視頻分析具有很多好處,例如詳細(xì)的安全信息和監(jiān)控數(shù)據(jù),還能讓零售商能夠更好地跟蹤客戶的店內(nèi)瀏覽習(xí)慣。

3. 強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)

隨著網(wǎng)絡(luò)的可用性和穩(wěn)健性需要越來越大,多接入邊緣計算還可能被用來提高工業(yè)和企業(yè)環(huán)境以及大學(xué)校園和政府設(shè)施等其他環(huán)境中網(wǎng)絡(luò)的整體性能。

上面概述的各種示例中連接到網(wǎng)絡(luò)的大量人員將導(dǎo)致高延遲問題,并導(dǎo)致所有用戶的連接質(zhì)量較差。使用MEC來應(yīng)對這一問題,可能會是許多組織的***方案,因為這樣能夠讓更多的用戶同時連接,而不存在這些問題。

4. 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展既是技術(shù)上的創(chuàng)新性,也是在不久的將來會出現(xiàn)的事物的標(biāo)志。據(jù)估計,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量將達(dá)數(shù)十億,而我們今天已經(jīng)可以感受到它們對我們的商業(yè)和個人生活的影響。

在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,更接近其來源來收集處理和存儲由這些設(shè)備生成的數(shù)據(jù)具有各種好處,而且很可能最終會在實(shí)現(xiàn)無人駕駛汽車和更先進(jìn)的智能交通系統(tǒng)等技術(shù)方面起到關(guān)鍵作用。

5. 虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

在過去的幾年中,商業(yè)界和娛樂界***的趨勢之一就是增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。

這兩種技術(shù)都需要實(shí)時數(shù)據(jù)通信、低延遲和靈活的網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)***功能,多接入邊緣計算將是***的解決方案。

在未來,假設(shè)業(yè)務(wù)和組織將繼續(xù)實(shí)施增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)工具和服務(wù),以進(jìn)一步增強(qiáng)和虛擬化某些業(yè)務(wù)運(yùn)營,這并不是不可能的。例如微軟HoloLens等可穿戴技術(shù)的成功將進(jìn)一步推動工作場所內(nèi)的增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的投資和開發(fā),因此需要更先進(jìn)的MEC系統(tǒng)。

原文鏈接:

https://www.lanner-america.com/blog/multi-access-edge-computing-part-3-5-ways-mec-will-used-tomorrow-not-distant-future/

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: SDNLAB
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