對(duì)于這19項(xiàng)AI主流技術(shù)，你了解有哪些公司提供此類服務(wù)嗎？
譯文【51CTO.com快譯】讓我們這次瀏覽一下當(dāng)前19項(xiàng)AI主流技術(shù)，它們主要涉及自然語言生成和語音識(shí)別等領(lǐng)域。
1. 自然語言生成
自然語言生成（Natural Language Generation）是人工智能（AI）的一個(gè)分支，它旨在將普通數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文本，使得計(jì)算機(jī)能夠精準(zhǔn)地“交流思想”。該技術(shù)能夠被用于客戶服務(wù)領(lǐng)域，以生成各種類型的報(bào)告和市場(chǎng)摘要。
提供此類服務(wù)的公司有：Attivio、Automated Insights、Cambridge Semantics、Digital Reasoning、Lucidworks、Narrative Science、SAS和Yseop。
2. 語音識(shí)別
Siri只是那些“能夠理解您的意思”的系統(tǒng)中的一個(gè)代表?？梢哉f，每天都有許多種系統(tǒng)被創(chuàng)建出來，用以轉(zhuǎn)錄人類的語言，并實(shí)現(xiàn)人類語音與各種軟件系統(tǒng)、以及移動(dòng)應(yīng)用之間的互動(dòng)交流。
提供此類服務(wù)的公司有：NICE、Nuance Communications、OpenText和Verint Systems。
3. 虛擬代理
虛擬代理實(shí)際上就是通過計(jì)算機(jī)或軟件程序，來代理人類的交互行為。此領(lǐng)域最常見的技術(shù)就是聊天機(jī)器人（chatbots）。目前，虛擬代理經(jīng)常被用于客戶服務(wù)與支持，以及智能家居管理等方面。
提供此類服務(wù)的公司有：Amazon、Apple、Artificial Solutions、Assist AI、Creative Virtual、Google、IBM、IPsoft、Microsoft、和Satisfy。
4. 機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning（ML）是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能的一個(gè)分支。該技術(shù)的目標(biāo)是培養(yǎng)和提高計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力。你看，如今連機(jī)器都智能得可以輕松自行學(xué)習(xí)了！
通過提供算法、應(yīng)用程序編程接口（application programming interface，APIs）、開發(fā)和培訓(xùn)工具、大數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序、以及其他伙伴機(jī)器，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)已經(jīng)越來越多普及、越來越受到業(yè)界的關(guān)注。它們目前主要被用于各種預(yù)測(cè)和分類。
提供此類服務(wù)的公司有：Amazon、Fractal Analytics、Google、H2O.ai、Microsoft、SAS、Skytree、和Adext。
值得注意的是上述所列的最后一家：Adext，它是AI世界上第一款、也是唯一一款受眾管理（audience management）工具，它真正地將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到了數(shù)字廣告領(lǐng)域，能夠?yàn)榭蛻艟珳?zhǔn)地找到合適的受眾或群體，進(jìn)而投放廣告。
5. AI優(yōu)化硬件
如今，新型的圖形處理單元（顯卡）和中央處理單元（CPU）都已被專門設(shè)計(jì)與構(gòu)建出來，用作執(zhí)行面向AI的各項(xiàng)任務(wù)?？梢哉f，AI技術(shù)促進(jìn)了硬件更加“友好”。
同時(shí)，業(yè)界也十分期待各種即將面世的、針對(duì)AI優(yōu)化的芯片。它們將能夠被插入到您的可穿戴設(shè)備、和其他物聯(lián)網(wǎng)部件之中，以提升硬件的固有性能。
提供此類服務(wù)的公司有：Alleviate、Cray、Google、IBM、Intel、和Nvidia。
6. 決策管理
由于智能機(jī)器已將各種規(guī)則和邏輯原理引入到了AI系統(tǒng)，因此您可以使用它們來進(jìn)行初始化設(shè)置、培訓(xùn)、持續(xù)維護(hù)、和調(diào)優(yōu)。
在業(yè)界，決策管理已經(jīng)被納入到企業(yè)的各種應(yīng)用程序之中，以輔助并執(zhí)行自動(dòng)化的決策，從而實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)效益的最大化。
提供此類服務(wù)的公司有：Advanced Systems Concepts、Informatica、Maana、Pegasystems、和UiPath。
7. 深度學(xué)習(xí)平臺(tái)
深度學(xué)習(xí)平臺(tái)使用的是一種獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)形式，它使用各種可以模仿人腦的、抽象層的人工神經(jīng)回路，來處理不同的數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建出各種決策的模式。
此類平臺(tái)目前主要被用于模式識(shí)別，并僅對(duì)能與大型數(shù)據(jù)集相兼容的應(yīng)用程序進(jìn)行分類。
提供此類服務(wù)的公司有：Deep Instinct、Ersatz Labs、Fluid AI、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology 和Sentient Technologies。
8. 生物特征識(shí)別
該技術(shù)可以被用來識(shí)別、量化和分析人體的行為、身體的結(jié)構(gòu)、以及形體的其他方面。
它能夠?qū)崿F(xiàn)人類和機(jī)器之間包括：觸感、觀感、言語和肢體語言識(shí)別等方面，更為自然的互動(dòng)。據(jù)分析，該領(lǐng)域的市場(chǎng)研究前景非常大。
提供此類服務(wù)的公司有：3VR、Affectiva、Agnitio、FaceFirst、Sensory、Synqera、和Tahzoo。
9. 機(jī)器人流程自動(dòng)化（Robotic process automation）
機(jī)器人流程自動(dòng)化是通過使用各種腳本和方法，來模擬并自動(dòng)化人類的各項(xiàng)任務(wù)，從而支持公司的各類流程。它在招聘特定崗位員工，以及處理復(fù)雜且低效的任務(wù)場(chǎng)景中，能夠發(fā)揮特殊的作用。
如前文提到過的Adext AI，該平臺(tái)就通過使用AI，自動(dòng)化了數(shù)字廣告的投放流程，從而節(jié)省了企業(yè)在投入時(shí)間、運(yùn)作機(jī)制、以及重復(fù)任務(wù)上的大量開銷。
同時(shí)，此類解決方案，還可以讓您充分利用企業(yè)中的人才，將他們放置到更具戰(zhàn)略性、和創(chuàng)造性的崗位上，通過輔助他們的日常工作，給公司的成長(zhǎng)帶來積極的影響。
提供此類服務(wù)的公司有：Advanced Systems Concepts、Automation Anywhere、Blue Prism、UiPath、和WorkFusion。
10. 文本分析與自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）
該技術(shù)通過各種統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)，來分析文本、并理解句式結(jié)構(gòu)、及其所傳達(dá)的意思和潛在意圖。
目前，文本分析和自然語言處理主要被用于安全系統(tǒng)和欺詐檢測(cè)領(lǐng)域。通過大量的自動(dòng)化輔助工具、和其他應(yīng)用程序，它們也被用來提取各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
提供此類服務(wù)的公司有：Basis Technology、Coveo、Expert System、Indico、Knime、Lexalytics、Linguamatics、Mindbreeze、Sinequa、Stratifyd、和Synapsify。
11. 數(shù)字鏡像（Digital Twin）與AI建模
數(shù)字鏡像是通過一種軟件結(jié)構(gòu)，將物理系統(tǒng)和數(shù)字世界相“連通”。例如，通用電氣（GE）就正在建設(shè)一只AI大軍，以監(jiān)測(cè)各種飛機(jī)引擎、機(jī)動(dòng)車和燃?xì)廨啓C(jī)。他們能夠預(yù)測(cè)GE設(shè)備中，基于云的軟件模型可能出現(xiàn)的故障。因此，他們的數(shù)字鏡像主要是一些軟件代碼。通過類似三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的方式，他們能夠呈現(xiàn)出復(fù)雜的可交互式的圖表，形狀和數(shù)據(jù)點(diǎn)。
提供此類服務(wù)的公司有：從事資產(chǎn)項(xiàng)目與交付的VEERUM；保護(hù)關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的Akselos；通過SaaS方案，在復(fù)雜且高度分布式制造環(huán)境中，管理原材料采購的Supply Dynamics。
12. 網(wǎng)絡(luò)防御
網(wǎng)絡(luò)防御是一種計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的防御機(jī)制，旨在預(yù)防、檢測(cè)和及時(shí)響應(yīng)那些對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施和信息的攻擊與威脅。
如今AI和機(jī)器學(xué)習(xí)已將網(wǎng)絡(luò)防御領(lǐng)域帶入了一個(gè)能夠從容應(yīng)對(duì)日益惡劣的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的新階段。2017年，數(shù)據(jù)泄露水平指數(shù)（Breach Level Index）檢測(cè)到了共計(jì)20億條以上的違規(guī)泄漏記錄。其中76%來自于意外丟失，而69%則是身份盜用類型的違規(guī)。
另外，能夠處理輸入序列的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（recurrent neural network）可以與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)結(jié)合起來使用，以構(gòu)建出受監(jiān)督的學(xué)習(xí)模式，從而發(fā)現(xiàn)各種可疑的用戶活動(dòng)、并能夠檢測(cè)出多達(dá)85%的網(wǎng)絡(luò)攻擊。
提供此類服務(wù)的公司有：像Darktrace這樣的初創(chuàng)公司，它們通過將行為分析與高級(jí)數(shù)學(xué)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)檢測(cè)出組織內(nèi)部的異常行為。Cylance公司則應(yīng)用AI算法，來阻止惡意軟件、并緩解零日攻擊所造成的破壞。由Nvidia硅谷領(lǐng)頭的DeepInstinct公司，正在從事一項(xiàng)“最破壞性啟動(dòng)”的深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目，它們旨在保護(hù)企業(yè)的各種終端、服務(wù)器和移動(dòng)設(shè)備。
13. 合規(guī)
合規(guī)是一個(gè)組織或個(gè)人能夠滿足的，在一些可接受的慣例、法律、規(guī)則、規(guī)章、標(biāo)準(zhǔn)或契約中，對(duì)于某些條款要求的狀態(tài)確認(rèn)。因此它帶動(dòng)了一個(gè)重要的產(chǎn)業(yè)鏈。
如今，第一批通過使用AI自動(dòng)化，全面實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估交付的合規(guī)解決方案已經(jīng)面世。下面我們會(huì)介紹AI交付合規(guī)的案例。例如，自然語言處理（NLP）解決方案就能夠通過掃描具有法規(guī)內(nèi)容的文本，并將其與一組關(guān)鍵字相匹配，以確定某個(gè)組織在該范圍內(nèi)的相關(guān)變更。
而具有預(yù)測(cè)分析和場(chǎng)景生成功能的資金壓力測(cè)試方案，則可以幫助組織遵守監(jiān)管資金的要求。隨著深度學(xué)習(xí)被日益應(yīng)用到復(fù)雜的業(yè)務(wù)規(guī)則之中，它還可以幫助減少那些被標(biāo)記為疑是洗錢交易的數(shù)量。
提供此類服務(wù)的公司有：Compliance.ai，它能將各種監(jiān)管文件與相關(guān)業(yè)務(wù)職能予以匹配。Merlon Intelligence是全球性的合規(guī)技術(shù)公司，它能夠協(xié)助金融服務(wù)行業(yè)打擊各種金融犯罪。而Socure此有專利的預(yù)測(cè)分析平臺(tái)，則能夠在減少欺詐和人工評(píng)審的同時(shí)，提高客戶確認(rèn)率。
14. 輔助知識(shí)工作者
雖然有一部分人仍在懷疑AI終將取代人類的各種工作崗位，但我們不得不承認(rèn)AI技術(shù)對(duì)于人類的各項(xiàng)工作有著巨大的輔助價(jià)值，特別是那些知識(shí)工作的領(lǐng)域。
例如，在醫(yī)療和法律專業(yè)，這些嚴(yán)重依賴知識(shí)工作者的領(lǐng)域，我們將使用AI作為診斷工具，來輔助各類工作者提高其工作效率。
提供此類服務(wù)的公司有：Kim Technologies，它通過給那些缺乏IT編程經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)工作者“賦能”，使得他們能夠在AI的幫助下，改進(jìn)其工作流程和文檔處理能力。而Kyndi則是另一個(gè)平臺(tái)，它能夠幫助知識(shí)工作者處理大量的復(fù)雜信息。
15. 內(nèi)容創(chuàng)建
一直以來，內(nèi)容創(chuàng)建都是指人類在網(wǎng)絡(luò)世界中，所提供的各種素材，包括：視頻、廣告、博文、白皮書、信息圖表、和其他視覺與書面資產(chǎn)。
不過，如今USA Today（今日美國）、Hearst（赫斯特集團(tuán)）和CBS（哥倫比亞廣播公司）都已經(jīng)在使用AI，來生成他們的各種信息內(nèi)容。
該領(lǐng)域的成功案例是Wibbitz。這是一款SaaS工具，它能夠幫助出版商通過AI視頻制作技術(shù)，在幾分鐘內(nèi)基于書面內(nèi)容創(chuàng)建出相應(yīng)的視頻。另一種工具Wordsmith則是利用Automated Insights所創(chuàng)建的自然語言處理（NLP）技術(shù)，基于采集到的數(shù)據(jù)，去生成各種新聞故事。
16. 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)
點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，顧名思義是指兩個(gè)或多個(gè)PC相互連接、并共享資源，而無需數(shù)據(jù)流經(jīng)服務(wù)器。
Bet Capital的CEO Ben Hartman說：通過使用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、和收集分析大量的數(shù)據(jù)，加密數(shù)字貨幣解決了世界上那些最具挑戰(zhàn)性的問題。
Nano Vision是一家以分子數(shù)據(jù)作為獎(jiǎng)勵(lì)，給用戶提供加密數(shù)字貨幣的初創(chuàng)公司。它旨在改變我們應(yīng)對(duì)人類健康威脅的多種方式，包括超級(jí)細(xì)菌、傳染性疾病和癌癥等。
Research是另一家使用點(diǎn)對(duì)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和AI的公司，它使用一個(gè)擁有廣大社區(qū)的分布式搜索引擎，并通過一個(gè)更加透明的搜索系統(tǒng)，給會(huì)員提供代幣。
17. 情感識(shí)別
該技術(shù)能使軟件利用高級(jí)圖像處理、或音頻數(shù)據(jù)處理的方式，來“讀取”人類面部的情感。如今，此項(xiàng)技術(shù)已能夠捕捉到各種“微表情”、微妙的肢體語言暗示、以及暴露個(gè)人感情的聲音語調(diào)了。
執(zhí)法人員可以利用該技術(shù)，在審訊中發(fā)現(xiàn)更多關(guān)于被審對(duì)象的個(gè)人信息。另外，它也能被廣泛地應(yīng)用在市場(chǎng)營(yíng)銷方面。
提供此類服務(wù)的初創(chuàng)公司有：Beyond Verbal，它通過分析音頻輸入，來描述人們的性格特征，包括積極、興奮、憤怒或易怒的程度。nViso使用情感視頻分析，來激發(fā)新產(chǎn)品的創(chuàng)意、識(shí)別的升級(jí)、并增強(qiáng)消費(fèi)者的體驗(yàn)。而Affectiva的Emotion AI則被用于游戲、汽車、機(jī)器人、教育、醫(yī)療、和其他領(lǐng)域。它利用各種臉部和語音數(shù)據(jù)，來進(jìn)行面部編碼和情緒分析。
18. 圖像識(shí)別
圖像識(shí)別是一種在數(shù)字圖像、或視頻中識(shí)別、和檢測(cè)物體特征的過程，通過引入AI元素，這項(xiàng)技術(shù)的識(shí)別效果日益增強(qiáng)。
AI通過搜索社交媒體平臺(tái)上的大量照片，并將它們與廣泛的數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較，從而判斷出哪些是最相關(guān)的搜索結(jié)果。
圖像識(shí)別技術(shù)也能被用于各類車牌檢測(cè)、疾病診斷、客戶及其意見分析，并且能夠根據(jù)用戶的面部情況來予以驗(yàn)證。
Clarifai為客戶提供了一整套圖像識(shí)別系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)了重復(fù)項(xiàng)檢測(cè)、和未分類圖像的查找。SenseTime也是該行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者之一，它開發(fā)的人臉識(shí)別技術(shù)可以被應(yīng)用于銀行卡驗(yàn)證、支付和圖像分析等領(lǐng)域。GumGum則通過AI技術(shù)，在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)掘各類圖像和視頻的價(jià)值。
19. 營(yíng)銷自動(dòng)化
目前，許多公司的市場(chǎng)營(yíng)銷部門已經(jīng)在AI技術(shù)上受益匪淺了。55%的市場(chǎng)營(yíng)銷人員確信AI在他們的工作領(lǐng)域中，會(huì)比社交媒體更具影響力。
市場(chǎng)營(yíng)銷自動(dòng)化能夠協(xié)助公司改進(jìn)接洽方式、提高效率、并更快地增加企業(yè)收入。通過軟件，他們能夠自動(dòng)化地細(xì)分客戶數(shù)據(jù)資料、對(duì)市場(chǎng)活動(dòng)實(shí)施管理，并簡(jiǎn)化各種重復(fù)性的任務(wù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略上的最大回報(bào)。
原文標(biāo)題：19 AI Technologies That Are Currently Dominating，作者：Ben Cryer
【51CTO譯稿，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】
