AWS DeepLens 是面向開(kāi)發(fā)人員的全球***支持深度學(xué)習(xí)的攝像機(jī)。

特點(diǎn)

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的新方法

AWS DeepLens 可以為示例項(xiàng)目提供只需單擊一下即可開(kāi)始運(yùn)行的實(shí)際動(dòng)手示例，從而允許各個(gè)技能級(jí)別的開(kāi)發(fā)人員在不到 10 分鐘的時(shí)間內(nèi)開(kāi)始使用深度學(xué)習(xí)。

專(zhuān)為深度學(xué)習(xí)量身定制

AWS DeepLens 的設(shè)計(jì)蘊(yùn)含了深度學(xué)習(xí)的概念。借助設(shè)備上超過(guò) 100 GFLOPS 的計(jì)算能力，它可以實(shí)時(shí)處理高清視頻的深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)。

使用 Amazon SageMaker 構(gòu)建自定義模型

只需在 AWS 管理控制臺(tái)中單擊幾次，即可將 AmazonSageMaker 中訓(xùn)練的模型發(fā)送到 AWS DeepLens 。

廣泛的框架支持

AWS 開(kāi)發(fā)人員可以運(yùn)行任何深度學(xué)習(xí)框架，包括 TensorFlow 和 Caffe。AWS DeepLens 使用 Apache MXNet 針對(duì)深度學(xué)習(xí)預(yù)安裝了高效、高性能且經(jīng)過(guò)優(yōu)化的推理引擎。

已與 AWS 集成

AWS DeepLens 與 Amazon Rekognition 集成以用于進(jìn)行高級(jí)圖像分析、與 Amazon SageMaker 集成以用于訓(xùn)練模型，與 Amazon Polly 集成以創(chuàng)建啟用語(yǔ)音功能的項(xiàng)目。該設(shè)備還可以與 AWS IoT、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon S3、Amazon DynamoDB 等服務(wù)安全連接。

完全可編程

AWS DeepLens 易于自定義，能夠使用 AWS Lambda 實(shí)現(xiàn)完全可編程。 DeepLens 中的深度學(xué)習(xí)模型甚至可以作為AWS Lambda 功能的一部分運(yùn)行，從而提供熟悉的編程環(huán)境。

技術(shù)規(guī)格

CPU

Intel Atom® 處理器

內(nèi)存

8GB RAM

操作系統(tǒng)

Ubuntu OS-16.04 LTS

內(nèi)置存儲(chǔ)

16GB 內(nèi)存 (可擴(kuò)展)

顯卡

英特爾第九代顯卡引擎