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數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

運維 數(shù)據(jù)庫運維
數(shù)據(jù)庫是整個 IT 系統(tǒng)的最底層,而漏斗形的 IT 結構讓數(shù)據(jù)庫成為整個 IT 的瓶頸,在沒有 DBA 的企業(yè)中對數(shù)據(jù)庫的管理更為重要,常見的管理一般只有定期的巡檢,軟件廠商、集成商等等,而且是簡單的巡檢,這樣對隱患的排查極其弱,無法起到該有的效果,而在數(shù)據(jù)庫的專業(yè)服務中,博主認為應該做到下述方面。

普遍的問題

博主就職于一家專注數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品及服務的公司,見過上千家的客戶場景,和各行業(yè)的人、系統(tǒng)打過交道,那么我們來看看普遍遇到的問題。

 

數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

為什么會這樣?

我認為造成現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫問題頻發(fā)的原因有 4 點:

1. 傳統(tǒng)的 IT 建設方式、管理方式導致了今天的問題

傳統(tǒng)的建設方式:一大堆廠商的產(chǎn)品簡單堆疊、松散拼湊。 傳統(tǒng)的管理方式:用戶的運維人員 + 一大堆廠商。

2. 缺乏專業(yè)規(guī)劃的 IT 架構,缺乏穩(wěn)定性,增加管理復雜性

架構缺乏規(guī)劃和合理化設計,借助一大堆廠商提供的分散的單機、雙機、備份一體機、虛擬化、超融合等技術的簡單堆疊,參見 :如何規(guī)劃、建設你的數(shù)據(jù)庫架構

3. 傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫管理方式無法滿足今天的業(yè)務要求

 

數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

4. 高速的業(yè)務增長導致數(shù)據(jù)平臺面臨巨大挑戰(zhàn)

今天,業(yè)務高度依賴 IT,IT 的重要程度。。。 今天,IT 系統(tǒng)的使用者、數(shù)據(jù)量的規(guī)模一直在快速增長,且體量***的大;

愿景——大邏輯

說到數(shù)據(jù)庫管理,有合理規(guī)劃的架構必然是前提,架構是基礎,在穩(wěn)定的基礎上配備合理的管理手段,管理制度,在上層要有及時的服務 (很多企業(yè)沒有 DBA、沒有懂得人也許這是***的問題)

 

數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

細化管理

架構層面不再贅述,如何可視化管理? 如何制定管理制度? 如何快速準確消滅問題? 如何輕松、簡單?

工具篇

首先普遍缺乏 DBA 的企業(yè)中是否可以找到一個稱手的工具,正所謂 "武林***,寶刀屠龍,號令天下,莫敢不從,倚天不出,誰與爭鋒"

稱手的工具產(chǎn)品對于管理數(shù)據(jù)庫更為重要,對于武林高手 (資深 DBA) 工具能起到的作用——方便,對于非專業(yè)數(shù)據(jù)庫人員起到的左右——一個 DBA 小秘書

那么現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫稱手兵器應該做到什么?? (個人覺得至少要下述內(nèi)容)

  1. 統(tǒng)一管理,統(tǒng)一呈現(xiàn)
  2. 實時知道復雜的數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài),運行了哪些語句,運行的怎么樣?
  3. 告警,問題及時自動報告
  4. 知道過去發(fā)生了什么,就像 “攝像頭” 記錄分分秒秒,記錄案發(fā)現(xiàn)場
  5. 指標全面,支撐解決問題,可以應對數(shù)據(jù)庫的復雜場景,生僻問題
  6.  智能化,自動化巡檢,一鍵發(fā)現(xiàn)潛在隱患
  7. 智能化,解決問題 (性能、日常運維)

這樣的工具也許就是知道數(shù)據(jù)庫的 “昨天、今天、明天”,也就是 “過去、現(xiàn)在和將來”

 

數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

當然,現(xiàn)在的運維管理工具產(chǎn)品越來越強大,強大到甚至讓我這 10 年的老司機都感覺到要被取代,往往非專業(yè)的 DBA 缺少的是:

  1. 解決問題所需要的數(shù)據(jù)支撐
  2. 分析問題的邏輯
  3. 解決問題的手段

那相應的工具產(chǎn)品中也要做到數(shù)據(jù)指標全面,而且對分析問題的流程和邏輯做到只需 “按步驟點擊” ,比如突然一個時間點系統(tǒng)慢了,要幫助管理人員清晰的展示出分析問題的邏輯!

 

數(shù)據(jù)庫日常管理 ? 我有這些經(jīng)驗淺談交給你

也許這就是所謂的 “工欲善其事,必先利其器”

管理篇

除了稱手的工具外,標準化管理流程也是必要的,再牛逼得工具不用也是白扯,博主之前做 DBA 的時候的管理流程分享給大家,很多人也問 DBA 都要做些什么,統(tǒng)一回答:

  • 日常巡檢,保證系統(tǒng)穩(wěn)定 (DBA 最重要的工作),經(jīng)常會有客戶的數(shù)據(jù)庫,備份策略錯誤,作業(yè)失敗,磁盤空間爆滿等等一系列的基本問題,這些都應該通過日常巡檢處理

         注:不是流于表面 CPU、IO、內(nèi)存,而要深入數(shù)據(jù)庫各項指標,并生成報告,匯報

         周期:每周 / 每月

  • 新上線系統(tǒng) / 功能的評估,現(xiàn)在的企業(yè)系統(tǒng)中經(jīng)常會有新接口的上線,這些功能是否會對原有系統(tǒng)造成性能影響?

         注:企業(yè)對新功能的上線過程要嚴格把控,嚴格控制風險,往往問題都是日積月累不重視而產(chǎn)生的

         周期:每次

  • 日常性能優(yōu)化,數(shù)據(jù)庫是動態(tài)的過程,需要不斷的優(yōu)化,而不是一次優(yōu)化以后就沒問題了,買車還需要定期保養(yǎng)吧!
  • 應急問題處理,突發(fā)問題是避免不了的,但是要做到少突發(fā),提前消滅 (這也是巡檢的左右),突發(fā)問題一旦產(chǎn)品,數(shù)據(jù)記錄、問題日志就是必要的,快速處理問題、減少損失是必須的
  • 協(xié)作 (開發(fā)部門、軟件廠商、集成商) 處理各種花式問題

專業(yè)服務篇

數(shù)據(jù)庫是整個 IT 系統(tǒng)的***層,而漏斗形的 IT 結構讓數(shù)據(jù)庫成為整個 IT 的瓶頸,在沒有 DBA 的企業(yè)中對數(shù)據(jù)庫的管理更為重要,常見的管理一般只有定期的巡檢,軟件廠商、集成商等等,而且是簡單的巡檢,這樣對隱患的排查極其弱,無法起到該有的效果,而在數(shù)據(jù)庫的專業(yè)服務中,博主認為應該做到下述方面:

  1. 定期的深度、有效巡檢
  2. 通過專業(yè)管理工具產(chǎn)品讓多人協(xié)作、及時分析、高效解決
  3. 對多系統(tǒng)趨勢分析,何時瓶頸
  4. 根據(jù)壓力、業(yè)務如何系統(tǒng)的整合、拆分,對基礎架構進行不斷升級
  5. 在問題發(fā)生前解決而非在發(fā)生時救火

服務中也許只有三點:及時、專業(yè)、懂得客戶

總結

大多數(shù)企業(yè)存在這樣的問題:我們沒 DBA,我們只對業(yè)務精通,對程序了解,但數(shù)據(jù)庫我只懂一點

數(shù)據(jù)庫指標多而雜,出現(xiàn)問題不知道怎么排查?

因為錯過問題出現(xiàn)的時間點,問題原因無法得知,問題無法解決

長期 “頭疼醫(yī)頭” 的 “救火” 運維留下了病根

巡檢? 啥是巡檢? 根本沒做過

總來說,數(shù)據(jù)庫管理要有明確的規(guī)劃,如何構建平穩(wěn)的架構,如何有一套輕松、簡單的管理方法,如何借助專業(yè)的工具、公司或人來管理。

也許很簡單

早發(fā)現(xiàn)早治療——預防機制

當場發(fā)現(xiàn)及時治療——實時機制

徹底治療而非緩解——全面、重視

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/double-K/p/9140424.html 

責任編輯:龐桂玉 來源: ITPUB
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