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今天給大家推薦的內(nèi)容包括：五款卓越開源DevOps工具輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型、關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)—TensorFlow的一切、如何在Google Cloud當(dāng)中創(chuàng)建一套微軟SQL Server故障轉(zhuǎn)移集群和八大開放在線課程助你邁出人工智能與機(jī)器人學(xué)習(xí)***步等。

一、五款卓越開源DevOps工具輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型

原文標(biāo)題：5 Significant Open-Source DevOps Tools for Automation

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DevOps流程擁有明確的定義，能夠切實(shí)彌合開發(fā)團(tuán)隊(duì)與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)之間的差距。這一理念強(qiáng)調(diào)開發(fā)與運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)間的協(xié)調(diào)與合作，努力減少雙方溝通孤島，從而實(shí)現(xiàn)更好且更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品交付效果。在今天的文章中，我們將從五款卓越DevOps工具說起，聊聊如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化轉(zhuǎn)型。

1. Icinga(Nagios)

2. Chef

3. Jenkins

4. Docker

5. Ansible

二、TensorFlow是什么?機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)是也

原文標(biāo)題：What is TensorFlow? The machine learning library explained

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機(jī)器學(xué)習(xí)是一門復(fù)雜的學(xué)科。但隨著機(jī)器學(xué)習(xí)框架的出現(xiàn)，數(shù)據(jù)獲取、模型訓(xùn)練、預(yù)測(cè)提供以及結(jié)果改進(jìn)等流程得以顯著簡(jiǎn)化，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)現(xiàn)難度也得到大幅下降。作為機(jī)器學(xué)習(xí)框架中的翹楚，TensorFlow已經(jīng)成為全球?qū)W習(xí)與專業(yè)從業(yè)者的心頭好。下面，我們將一同了解關(guān)于TensorFlow的一切。

1. TensorFlow工作原理

2. TensorFlow的優(yōu)勢(shì)

3. TensorFlow與其它競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手

• PyTorch
• CNTK
• Apache MXNet

三、如何在Google Cloud當(dāng)中創(chuàng)建一套微軟SQL Server故障轉(zhuǎn)移集群

原文標(biāo)題：How to create a Microsoft SQL Server failover cluster in the Google Cloud

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盡管云計(jì)算如今越來越多地受到企業(yè)用戶的歡迎，但I(xiàn)T部門對(duì)公有云仍然抱有疑慮態(tài)度，包括Google Cloud Platform以及面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)的微軟SQL Server應(yīng)用程序。他們主要擔(dān)心高可用性集群配置通常不及企業(yè)私有云中的環(huán)境那樣強(qiáng)大且昂貴。但第三方集群故障轉(zhuǎn)移軟件完全能夠解決這個(gè)問題，而本篇教程也將由此展開。

1. Google Cloud上影響SQL Server高可用性的制約因素

2. 為Google Cloud添加無SAN故障轉(zhuǎn)移集群

3. 在Google Cloud中配置SQL Server故障轉(zhuǎn)移集群實(shí)例

• 創(chuàng)建VPC網(wǎng)絡(luò)與故障轉(zhuǎn)移集群實(shí)例
• 更新IP地址與路由
• 創(chuàng)建集群
• 安裝SQL Server實(shí)例

四、八大開放在線課程助你邁出人工智能與機(jī)器人學(xué)習(xí)***步

原文標(biāo)題：Top 8 MOOCs to Get Started in AI and Robotics

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我們首先需要明確的是，人工智能不是未來，而是現(xiàn)在。從Siri到在線客戶支持，再到智能汽車，人工智能早已無處不在。為了跟上這波迅猛的變化潮流，學(xué)習(xí)人工智能已經(jīng)成為技術(shù)從業(yè)者的一種必然選擇。下面，我們將共同了解八大人工智能在線課程。

1. Introduction to Artificial Intelligence (AI)

2. Machine Learning

3. Minds and Machines

4. Expand Your Knowledge of Artificial Intelligence

5. AI programming with Python

6. Begin Robotics

7. Teaching Programming in Primary Schools

8. Introducing Robotics: Robotics and Society

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