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數(shù)據(jù)庫主從不一致,怎么解?

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在聊數(shù)據(jù)庫與緩存一致性問題之前,先聊聊數(shù)據(jù)庫主庫與從庫的一致性問題。下面,我們一起來看。

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在聊數(shù)據(jù)庫與緩存一致性問題之前,先聊聊數(shù)據(jù)庫主庫與從庫的一致性問題。

問:常見的數(shù)據(jù)庫集群架構(gòu)如何?

答:一主多從,主從同步,讀寫分離。

如上圖:

  • 一個主庫提供寫服務
  • 多個從庫提供讀服務,可以增加從庫提升讀性能
  • 主從之間同步數(shù)據(jù)

畫外音:任何方案不要忘了本心,加從庫的本心,是提升讀性能。

問:為什么會出現(xiàn)不一致?

答:主從同步有時延,這個時延期間讀從庫,可能讀到不一致的數(shù)據(jù)。

如上圖:

  • 服務發(fā)起了一個寫請求
  • 服務又發(fā)起了一個讀請求,此時同步未完成,讀到一個不一致的臟數(shù)據(jù)
  • 數(shù)據(jù)庫主從同步***才完成

畫外音:任何數(shù)據(jù)冗余,必將引發(fā)一致性問題。

問:如何避免這種主從延時導致的不一致?

答:常見的方法有這么幾種。

方案一:忽略

任何脫離業(yè)務的架構(gòu)設計都是耍流氓,絕大部分業(yè)務,例如:百度搜索,淘寶訂單,QQ消息,58帖子都允許短時間不一致。

畫外音:如果業(yè)務能接受,最推崇此法。

如果業(yè)務能夠接受,別把系統(tǒng)架構(gòu)搞得太復雜。

方案二:強制讀主

如上圖:

  • 使用一個高可用主庫提供數(shù)據(jù)庫服務
  • 讀和寫都落到主庫上
  • 采用緩存來提升系統(tǒng)讀性能

這是很常見的微服務架構(gòu),可以避免數(shù)據(jù)庫主從一致性問題。

方案三:選擇性讀主

強制讀主過于粗暴,畢竟只有少量寫請求,很短時間,可能讀取到臟數(shù)據(jù)。

有沒有可能實現(xiàn),只有這一段時間,可能讀到從庫臟數(shù)據(jù)的讀請求讀主,平時讀從呢?

可以利用一個緩存記錄必須讀主的數(shù)據(jù)。

如上圖,當寫請求發(fā)生時:

  • 寫主庫
  • 將哪個庫,哪個表,哪個主鍵三個信息拼裝一個key設置到cache里,這條記錄的超時時間,設置為“主從同步時延”

畫外音:key的格式為“db:table:PK”,假設主從延時為1s,這個key的cache超時時間也為1s。

如上圖,當讀請求發(fā)生時:

這是要讀哪個庫,哪個表,哪個主鍵的數(shù)據(jù)呢,也將這三個信息拼裝一個key,到cache里去查詢,如果,

  • cache里有這個key,說明1s內(nèi)剛發(fā)生過寫請求,數(shù)據(jù)庫主從同步可能還沒有完成,此時就應該去主庫查詢
  • cache里沒有這個key,說明最近沒有發(fā)生過寫請求,此時就可以去從庫查詢

以此,保證讀到的一定不是不一致的臟數(shù)據(jù)。

總結(jié)

數(shù)據(jù)庫主庫和從庫不一致,常見有這么幾種優(yōu)化方案:

  • 業(yè)務可以接受,系統(tǒng)不優(yōu)化
  • 強制讀主,高可用主庫,用緩存提高讀性能
  • 在cache里記錄哪些記錄發(fā)生過寫請求,來路由讀主還是讀從

文字很短,不能解決所有問題,但希望能給大家一些啟示。

【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件,轉(zhuǎn)載請聯(lián)系原作者】

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責任編輯:趙寧寧 來源: 51CTO專欄
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