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增量時代如何借助增長理論重塑營銷新格局

企業(yè)動態(tài)
近日,第三屆G-Media Summit在浙江寧波舉辦,國雙聯(lián)席總裁李峰受邀出席,與聯(lián)合利華、亨氏卡夫、東風(fēng)日產(chǎn)、歐萊雅、騰訊、知乎等企業(yè),就品牌營銷如何回歸效果與增長的主題展開深入探討,并發(fā)表題為“大數(shù)據(jù)與營銷,一站式增長探索”的主題演講。

 近日,第三屆G-Media Summit在浙江寧波舉辦,國雙聯(lián)席總裁李峰受邀出席,與聯(lián)合利華、亨氏卡夫、東風(fēng)日產(chǎn)、歐萊雅、騰訊、知乎等企業(yè),就品牌營銷如何回歸效果與增長的主題展開深入探討,并發(fā)表題為“大數(shù)據(jù)與營銷,一站式增長探索”的主題演講。他表示,大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)能獲得的數(shù)據(jù)體量更大、來源更廣,但只有化繁為簡,才能為己所用。作為中國領(lǐng)先的企業(yè)級大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商,國雙一直致力于幫助企業(yè)客戶通過大數(shù)據(jù)助力公司增長,重塑營銷新格局。

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國雙聯(lián)席總裁 李峰

傳統(tǒng)思維是從賣方視角出發(fā),以營銷驅(qū)動購買,從“認(rèn)知”到“購買”再到“推薦”,如漏斗,層層轉(zhuǎn)化,卻也層層流失。但互聯(lián)網(wǎng)早已從流量優(yōu)化時代,轉(zhuǎn)變?yōu)榇媪績?yōu)化時代,以至增量優(yōu)化時代,因而注重流量的“廣告思維”應(yīng)及時調(diào)整為注重體驗的“增長思維”。在買方視角下,從“熱愛產(chǎn)品的粉絲”到“整個市場的認(rèn)知”,如倒漏斗擴大的增長思維將重新定義企業(yè)價值,驅(qū)動業(yè)務(wù)。在此基礎(chǔ)上,國雙做了進一步的簡化,將“增長倒漏斗”概括為忠誠度、轉(zhuǎn)化率與客流量三大增長因子,方便企業(yè)更有針對性地進行優(yōu)化布局,從而實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。為加深與會企業(yè)對此理論的理解,李峰風(fēng)趣地以“吃著鍋里的”、“看著盤里的”、“瞄著鍋里的”打比喻,生動形象地闡明了買方視角下的增長思維。

在培養(yǎng)忠誠階段,國雙能融合包含官網(wǎng)及活動頁面數(shù)據(jù)、廣告互動數(shù)據(jù)、全網(wǎng)站行為數(shù)據(jù)、第三方合作數(shù)據(jù)等在內(nèi)的全網(wǎng)數(shù)據(jù),助力企業(yè)完整呈現(xiàn)品牌專屬TA畫像,并識別其用戶與其他品類品牌的關(guān)聯(lián)性與交叉性,形成客戶間的跨界合作、聯(lián)動營銷。除了融合線上數(shù)據(jù),國雙還能幫助企業(yè)采集線下數(shù)據(jù),通過人臉識別等技術(shù),真正打通線上線下數(shù)據(jù),從而融入個性化互動,提供自動化智能服務(wù)。

在形成轉(zhuǎn)化階段,通過借助路徑分析、A/B Test、分屏注意力&像素?zé)崃D、站內(nèi)廣告位分析、站內(nèi)搜索意圖挖掘等等工具和手段,國雙幫助企業(yè)有效運營管控自有平臺,優(yōu)化用戶體驗。站外則可通過大數(shù)據(jù)驅(qū)動歸因分析,衡量每一個媒體的每一次傳播,通過分辨源頭轉(zhuǎn)化、橋梁轉(zhuǎn)化和直接轉(zhuǎn)化的不同作用,精準(zhǔn)評估渠道價值。

在擴展流量階段,國雙助力企業(yè)對硬廣、視頻、搜索、social、APP、DSP等進行一站式流量監(jiān)測,高效收集數(shù)據(jù),借助媒體決策沙盤,智能優(yōu)化跨渠道預(yù)算分配,并通過海量篩選國雙擁有的豐富媒體資源,實現(xiàn)高效組合。同時,國雙也一直致力于幫助企業(yè)打贏流量反欺詐之戰(zhàn),通過異常流量的實時監(jiān)測和快速預(yù)警,及時發(fā)現(xiàn)異常,挽回預(yù)算損失。

李峰在演講***表示,國雙從品牌安全、用戶流轉(zhuǎn)、業(yè)態(tài)開發(fā)等咨詢(Consulting)角度入手,聚焦用戶忠誠,通過優(yōu)化(Optimization)提升用戶轉(zhuǎn)化,再根據(jù)數(shù)據(jù)追蹤(Tracking)甄選優(yōu)質(zhì)平臺擴展流量,從而助力企業(yè)用戶洞悉商業(yè)本質(zhì),驅(qū)動增長引擎。國雙憑借長久以來深耕數(shù)字營銷、融媒體及數(shù)據(jù)智能、電子政務(wù)、司法大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能CRM等領(lǐng)域的經(jīng)驗,結(jié)合自身大數(shù)據(jù)處理的領(lǐng)先技術(shù),幫助企業(yè)、政府及其他機構(gòu)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng),對數(shù)據(jù)信息進行分析、挖掘,使其精細(xì)化運作有據(jù)可循、有例可鑒,能夠充分洞悉數(shù)據(jù)間的復(fù)雜關(guān)系,獲得全新的商業(yè)洞察,從而能助力客戶站在市場的全局及高度作出更好的業(yè)務(wù)決策。

責(zé)任編輯:張燕妮 來源: 互聯(lián)網(wǎng)
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