6 月 28 日，小米人工智能與云平臺(tái)副總裁崔寶秋博士在開源中國(guó)開源世界高峰論壇上發(fā)表《小米 AI 時(shí)代的開源》演講，并在會(huì)上宣布，開源小米自研的移動(dòng)端深度學(xué)習(xí)框架 Mobile AI Compute Engine (MACE)。

　　地址：https://github.com/XiaoMi/mace

　　近年來，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展和 IoT 智能設(shè)備的普及，以及用戶對(duì)智能性，低延遲和隱私保護(hù)的訴求變得越來越高，移動(dòng)設(shè)備上的離線深度學(xué)習(xí)應(yīng)用變得越來越普遍。

　　據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，MACE 是專門為移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測(cè)框架，MACE 從設(shè)計(jì)之初，便針對(duì)移動(dòng)設(shè)備的特點(diǎn)進(jìn)行了專門的優(yōu)化：

• 速度：對(duì)于放在移動(dòng)端進(jìn)行計(jì)算的模型，一般對(duì)整體的預(yù)測(cè)延遲有著非常高的要求。在框架底層，針對(duì) ARM CPU 進(jìn)行了 NEON 指令級(jí)優(yōu)化，針對(duì)移動(dòng)端 GPU，實(shí)現(xiàn)了高效的 OpenCL 內(nèi)核代碼。針對(duì)高通 DSP，集成了 nnlib 計(jì)算庫進(jìn)行 HVX 加速。同時(shí)在算法層面，采用 Winograd 算法對(duì)卷積進(jìn)行加速。

• 功耗：移動(dòng)端對(duì)功耗非常敏感，框架針對(duì) ARM 處理器的 big.LITTLE 架構(gòu)，提供了高性能，低功耗等多種組合配置。針對(duì) Adreno GPU，提供了不同的功耗性能選項(xiàng)，使得開發(fā)者能夠?qū)π阅芎凸倪M(jìn)行靈活的調(diào)整。

• 系統(tǒng)響應(yīng)：對(duì)于 GPU 計(jì)算模式，框架底層對(duì) OpenCL 內(nèi)核自適應(yīng)的進(jìn)行分拆調(diào)度，保證 GPU 渲染任務(wù)能夠更好的進(jìn)行搶占調(diào)度，從而保證系統(tǒng)的流暢度。

• 初始化延遲：在實(shí)際項(xiàng)目中，初始化時(shí)間對(duì)用戶體驗(yàn)至關(guān)重要，框架對(duì)此進(jìn)行了針對(duì)性的優(yōu)化。

• 內(nèi)存占用：通過對(duì)模型的算子進(jìn)行依賴分析，引入內(nèi)存復(fù)用技術(shù)，大大減少了內(nèi)存的占用。

• 模型保護(hù)：對(duì)于移動(dòng)端模型，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)往往非常重要，MACE 支持將模型轉(zhuǎn)換成 C++ 代碼，大大提高了逆向工程的難度。

　　此外，據(jù)了解，MACE 支持 TensorFlow 和 Caffe 模型，提供轉(zhuǎn)換工具，可以將訓(xùn)練好的模型轉(zhuǎn)換成專有的模型數(shù)據(jù)文件，同時(shí)還可以選擇將模型轉(zhuǎn)換成 C++ 代碼，支持生成動(dòng)態(tài)庫或者靜態(tài)庫，提高模型保密性。

　　目前 MACE 已經(jīng)在小米手機(jī)上的多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景得到了應(yīng)用，其中包括相機(jī)的人像模式，場(chǎng)景識(shí)別，圖像超分辨率，離線翻譯(即將實(shí)現(xiàn))等。

　　此外，隨著 MACE 一起開源的還有 MACE Model Zoo 項(xiàng)目，目前包含物體識(shí)別，場(chǎng)景語義分割，圖像風(fēng)格化等多個(gè)公開模型。后續(xù)會(huì)增加更多模型。

　　上方是用 MACE Model Zoo 中的 fast style transfer（快速風(fēng)格遷移）模型在手機(jī)端生成的風(fēng)格化圖片。

　　據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，此前小米曾參與多個(gè)國(guó)際重大的開源項(xiàng)目，比如 Hadoop，HBase，Spark，TensorFlow 等，同時(shí)，小米也積極參與自研、具有通用性的軟件系統(tǒng)。過去幾年，小米相繼推出了 Linden（分布式實(shí)時(shí)搜索系統(tǒng)），Open-Falcon（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)）、Pegasus（分布式 KV 存儲(chǔ)系統(tǒng)）等一系列開源項(xiàng)目。

　　在 AI 方面，小米開源了自研的針對(duì)移動(dòng)端設(shè)備優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架 MACE，目前已經(jīng)支持內(nèi)部的多個(gè)業(yè)務(wù)。

　　另外，6 月 29 日至 7 月 2 日雷鋒網(wǎng)將在深圳舉辦 CCF-GAIR 大會(huì)，小米***架構(gòu)師、小米人工智能與云平臺(tái)副總裁崔寶秋將作為嘉賓出席并發(fā)表演講。

　　全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR） 由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的***交流盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域***實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

　　CCF-GAIR 2018 延續(xù)前兩屆的“***”陣容，提供 1 個(gè)主會(huì)場(chǎng)和 11 個(gè)專場(chǎng)（仿生機(jī)器人專場(chǎng)，機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用專場(chǎng)，計(jì)算機(jī)視覺專場(chǎng)，智能安全專場(chǎng)，金融科技專場(chǎng)，智能駕駛專場(chǎng)，NLP 專場(chǎng)，AI+ 專場(chǎng)，AI 芯片專場(chǎng)，IoT 專場(chǎng)，投資人專場(chǎng)）的豐富平臺(tái)，意欲給三界參會(huì)者從產(chǎn)學(xué)研多個(gè)維度，呈現(xiàn)出更富前瞻性與落地性相結(jié)合的會(huì)議內(nèi)容與現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)。