為什么要選擇虛擬化？

1、運維人員在處理一個區(qū)域的告警信息時無法看到其他區(qū)域的告警信息，只有在處理完這個區(qū)域的告警信息后才能處理下一個區(qū)域的信息，那么排在后面檢查的區(qū)域告警往往得不到及時的處理，且隨著業(yè)務系統(tǒng)的增加，維護人員需要管理的系統(tǒng)越來越多，這種輪詢檢查的方式將越來越成為制約維護效率提升的瓶頸。 

2、網(wǎng)管終端設備數(shù)量多維護成本居高不下。幾十臺網(wǎng)管終端占據(jù)機房機柜資源，大量的終端清掃、部件維護和更換等在增加維護人員工作量的同時也增加了維護成本。同時新增系統(tǒng)時需增加網(wǎng)管終端及機柜，受機房條件制約性很大。不算人工工作量， 僅終端維修費支出每年平均在 6.8萬元。 

3、帶來耗電量及運營本的增加：從維護成本支出上計算，每臺工作站終端按250W能耗計算，在不考慮空調等耗電量的情況下，每年需要消耗近20萬度電。

4、系統(tǒng)架構分散使得管理難度、網(wǎng)管系統(tǒng)安全隱患增大。 由于系統(tǒng)架構分散，無備用終端，一旦故障，不能得到及時修復，對網(wǎng)絡正常運行形成潛在威脅。

虛擬機技術在網(wǎng)管集中工作中取得的效果

1、改變了網(wǎng)管系統(tǒng)架構，減少了中間架構，簡化連接關系。通過網(wǎng)管終端虛擬化。實現(xiàn)了網(wǎng)管集中化監(jiān)控管理。

2、降低了維護管理成本，減少了新增工作站物理終端數(shù)量，降低了終端及空調設備投資成本支出，縮減了物理終端所占機房面積，節(jié)省并釋放了機房機柜機位資源，降低了硬件維護工作量。通過實施虛擬機技術。工作站終端數(shù)量由目前的85臺減少到19臺，縮減了 69個工作站終端，節(jié)省了15個機柜，7.3 平方米機房面積。在減少能源消耗的同時，降低了機房散熱量， 減少了空氣調節(jié)設備的運行時間，延長了設備壽命。 共減少設備投資62.5萬元，減少工作站終端69臺，每年可節(jié)約設備能耗15.1萬度。

3、實現(xiàn)了提高勞動效率 實現(xiàn)虛擬化后，減少了網(wǎng)管巡視時間，提高了工作效率。

4、提高了網(wǎng)管終端安全性，通過在不同虛擬機平臺上進行業(yè)務系統(tǒng)平滑遷移，增加了網(wǎng)管終端系統(tǒng)硬件故障冗災能力， 為探索網(wǎng)管系統(tǒng)安全提供了一條新方法。采用虛擬機服務器1+1 備份方式， 任何一臺虛擬工作站終端發(fā)生故障，不會影響正常使用，通過克隆復 制方式可以在不增加硬件的條件下快速再生成一個虛擬工作站，使應用程序的備 份和恢復更為簡單滿足工作需要。

1、虛擬化詞匯解釋

OpenStack 是一個旨在為公共及私有云的建設與管理提供軟件的開源項目。它不是一個軟件，而是由幾個主要的組件組合起來完成一些具體的工作。OpenStack由以下五個相對獨立的組件構成：

• OpenStack Compute(Nova)是一套控制器，用于虛擬機計算或使用群組啟動虛擬機實例;
• OpenStack 鏡像服務(Glance) 是一套虛擬機鏡像查找及檢索系統(tǒng)，實現(xiàn)虛擬機鏡像管理;
• OpenStack對象存儲 (Swift)是一套用于在大規(guī)模可擴展系統(tǒng)中通過內置冗余及容錯機制，以對象為單位的存儲系統(tǒng)，類似于Amazon S3;
• OpenStack Keystone，用于用戶身份服務與資源管理 
• OpenStack Horizon，基于  Django 的儀表板接口，是個圖形化管理前端。 

總的來說:Openstack是一個平臺或者說一種框架，與之對應的有Vmware 以及CloudStack等。 

而目前國內主流X86服務器虛擬化廠家的虛擬化產品分為基于OpenStack開源平臺進行修改以及使用成熟的Vmware整套解決方案。而在OpenStack 平臺上又有虛擬化技術的區(qū)別（如KVM，Xen， hyper-v）。

2、主流廠家平臺及虛擬化技術

3、Vmware對比OpenStack

簡單來說：

4、KVM、Xen、 Esxi對比

5、解決方案對比

某公司選擇與vmware 合作，并可以與vmware 一起為用戶提供的一整套解決方案，如下圖：

這一整套的解決方案可以幫助用戶從服務器虛擬化開始，無縫過渡到軟件定義的數(shù)據(jù)中 心以及混合云環(huán)境，完成云計算的徹底轉型，并最終走向軟件定義的企業(yè)。

而其它使用OpenStack 各個廠家官網(wǎng)可以查詢到的成功案例數(shù)量與范圍都比較有限，這 與 VMware存在較大的差距， 而成功案例的數(shù)量通常是一個虛擬化/ 云計算項目成功的關鍵因素之一。