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麻省理工學(xué)院爆黑科技 通過思維命令機(jī)器執(zhí)行任務(wù)

人工智能 機(jī)器人
CSAIL團(tuán)隊(duì)的算法分析了“錯(cuò)誤相關(guān)電位”(ErrPs)的信號,這是一種神經(jīng)活動(dòng)模式,當(dāng)人們注意到錯(cuò)誤時(shí),它會(huì)自然而然地發(fā)生。在檢測到錯(cuò)誤的那一刻,比如當(dāng)被控制的機(jī)器人即將出錯(cuò)時(shí),它就會(huì)停止工作,以便操作人員可以使用基于手勢的菜單界面來糾正錯(cuò)誤。

近日,麻省理工學(xué)院(MIT)計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)的研究人員開發(fā)了一種新界面,它可以讀取人類操作人員的腦電波,讓他們通過思維命令機(jī)器執(zhí)行任務(wù)。CSAIL主管丹妮拉·魯斯(Daniela Rus)表示:“我們希望遠(yuǎn)離人們必須適應(yīng)機(jī)器限制的世界。像這樣的方法表明,開發(fā)出一種更自然、更直觀的機(jī)器人系統(tǒng)的可能性是非常大的。”該系統(tǒng)采用腦電圖(EEG)和肌電圖(EMG)相結(jié)合的方式監(jiān)測大腦活動(dòng),其中腦電圖通過連接在頭皮上的電極檢測大腦中的電活動(dòng),而肌電圖則用于測量運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元產(chǎn)生的信號。

腦電圖和肌電圖都不是***的科學(xué),也不是特別精確。但是,通過將兩者結(jié)合在一起,研究團(tuán)隊(duì)獲得的結(jié)果準(zhǔn)確度會(huì)比單獨(dú)使用其中一種技術(shù)要高得多。

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博士研究生、該項(xiàng)目論文的***作者約瑟夫·德爾普雷托(Joseph DelPreto)說:“通過觀察肌肉和大腦信號,我們可以開始了解某個(gè)人的自然姿勢,以及他們面對問題做出的倉促?zèng)Q定。這有助于讓人與機(jī)器人的交流變得更像是人與人之間的交流。”

CSAIL團(tuán)隊(duì)的算法分析了“錯(cuò)誤相關(guān)電位”(ErrPs)的信號,這是一種神經(jīng)活動(dòng)模式,當(dāng)人們注意到錯(cuò)誤時(shí),它會(huì)自然而然地發(fā)生。在檢測到錯(cuò)誤的那一刻,比如當(dāng)被控制的機(jī)器人即將出錯(cuò)時(shí),它就會(huì)停止工作,以便操作人員可以使用基于手勢的菜單界面來糾正錯(cuò)誤。

魯斯表示:“這項(xiàng)結(jié)合了腦電圖和肌電圖反饋的工作,使得人類和機(jī)器人之間的互動(dòng)可以獲得更廣泛的應(yīng)用,這比我們以前只用腦電圖反饋所能做的還要多。通過包括肌肉反饋,我們可以用手勢遠(yuǎn)程指揮機(jī)器人,操作可以更細(xì)微也更具體。”

研究人員發(fā)現(xiàn),與對照組的70%相比,人類監(jiān)督的機(jī)器人糾正錯(cuò)誤的時(shí)間超過97%。更讓人印象深刻的是,這個(gè)系統(tǒng)對以前從未使用過它的人同樣有效。該研究小組認(rèn)為,該系統(tǒng)對語言障礙或行動(dòng)不便的人可能更有用。

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 網(wǎng)絡(luò)整理
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