【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2018年5月18-19日，由51CTO主辦的全球軟件與運維技術(shù)峰會在北京召開。此次峰會圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等12大核心熱點，匯聚海內(nèi)外60位一線專家，是一場高端的技術(shù)盛宴，也是***IT技術(shù)人才學習和人脈拓展不容錯過的平臺。

在“微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計”分會場，58到家CTO沈劍帶來了《58速運微服務(wù)架構(gòu)解耦***實踐》的主題分享，會后，51CTO記者根據(jù)沈劍在WOT2018全球軟件與運維技術(shù)峰會的演講內(nèi)容進行了整理。

【講師簡介】

58沈劍，互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)技術(shù)專家，“架構(gòu)師之路”公眾號作者。曾任百度高級工程師，58同城高級架構(gòu)師，58同城技術(shù)委員會主席。15年調(diào)至58到家任高級總監(jiān)，技術(shù)委員會主席，負責基礎(chǔ)架構(gòu)，技術(shù)平臺，運維安全，信息系統(tǒng)等后端技術(shù)體系搭建。17年調(diào)至58速運任CTO，負責58速運技術(shù)體系的搭建。

業(yè)務(wù)發(fā)展需要微服務(wù)架構(gòu)

58速運架構(gòu)包括三層結(jié)構(gòu)和三塊業(yè)務(wù)，如下圖所示。其中，三層結(jié)構(gòu)分別是PC/H***PP等端點，web站點應(yīng)用，數(shù)據(jù)存儲。三塊業(yè)務(wù)分別是to C，to 2小B，to大B。

58速運架構(gòu)

架構(gòu)誕生了，耦合也隨之而來。耦合，是架構(gòu)中，本來不相干的代碼、模塊、服務(wù)、系統(tǒng)因為某些原因聯(lián)系在一起，各自獨立性差，影響則相互影響，變動則相互變動的一種架構(gòu)狀態(tài)。業(yè)務(wù)是一塊一塊發(fā)展起來的，而代碼不是一行一行寫出來的，重復(fù)代碼的耦合就出現(xiàn)了。隨著業(yè)務(wù)的增長，數(shù)據(jù)量越來越大，復(fù)雜性擴散的耦合導(dǎo)致了被迫聯(lián)動升級。此外還有數(shù)據(jù)庫耦合、服務(wù)耦合等等，如何消除?微服務(wù)是一種潛在的解決方案。

詳解微服務(wù)架構(gòu)

在服務(wù)化之前，互聯(lián)網(wǎng)的高可用架構(gòu)大致是這樣一個架構(gòu)：

(1)用戶端是瀏覽器或APP客戶端。

(2)后端入口是高可用的nginx集群，用于做反向代理。

(3)中間核心是高可用的web-server集群，研發(fā)工程師主要編碼工作就是在這一層。

(4)后端存儲是高可用的db集群，數(shù)據(jù)存儲在這一層。

更典型的，web-server層是通過DAO/ORM等技術(shù)來訪問數(shù)據(jù)庫。

由此可以看到，最初的架構(gòu)沒有服務(wù)層，此時會出現(xiàn)以下痛點：代碼到處拷貝;復(fù)雜性擴散;庫的復(fù)用與耦合;SQL質(zhì)量得不到保障，業(yè)務(wù)相互影響;瘋狂的DB耦合等等。

為了解決上面的諸多問題，互聯(lián)網(wǎng)高可用分層架構(gòu)演進的過程中，引入了“服務(wù)層”。

引入服務(wù)層的好處主要有調(diào)用方便;高度復(fù)用性，防止代碼拷貝;專注性屏蔽了底層復(fù)雜度;SQL質(zhì)量得到了保障;數(shù)據(jù)庫很方便的解耦;提供有限接口，擁有***性能等。

“微”到什么程度才合適?

隨著數(shù)據(jù)量、流量、業(yè)務(wù)復(fù)雜度的提升，微服務(wù)化架構(gòu)是架構(gòu)演進中的必由之路，那么，微服務(wù)架構(gòu)多“微”才合適?

【粗粒度：一個服務(wù)層】

最粗獷的玩法，所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的訪問，都通過一個service訪問，在業(yè)務(wù)不是特別復(fù)雜的時候還好，一旦業(yè)務(wù)變復(fù)雜了，這個service層會變得非常重，成為耦合點之一，以微信場景為例，假設(shè)有一個通用的服務(wù)層來訪問基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這個服務(wù)層可能是這樣的：

有一個統(tǒng)一的service層，用戶信息，好友信息，群組信息，消息信息都通過這個service層來走。

細節(jié)：微信單對單消息是一個寫多讀少的業(yè)務(wù)，故沒有緩存。

【一個子業(yè)務(wù)一個service】

如果所有的信息存儲都在一個service里，那么一個地方出bug，就將影響整個業(yè)務(wù)，所以更合理的做法是在服務(wù)層進行細分，架構(gòu)如何細分?垂直拆分是個好的方案，將子業(yè)務(wù)一個個拆出來，那么微信的服務(wù)化架構(gòu)或許會變成這個樣子：

(1)用戶相關(guān)的子業(yè)務(wù)有user-service

(2)好友相關(guān)的子業(yè)務(wù)有friend-service

(3)群組相關(guān)的子業(yè)務(wù)有g(shù)roup-service

(4)消息相關(guān)的子業(yè)務(wù)有msg-service

這樣的話，一個service出問題也不會影響其他service，同時數(shù)據(jù)層也按照業(yè)務(wù)垂直拆分開了。

服務(wù)粒度變細之后，出現(xiàn)一個新的問題，業(yè)務(wù)與服務(wù)的連接關(guān)系變復(fù)雜了，有什么好的優(yōu)化方案么?

常見的，加入一個高可用服務(wù)分發(fā)層集群，并在協(xié)議設(shè)計時加入服務(wù)號，可以減少蜘蛛網(wǎng)狀的依賴關(guān)系：

(1)調(diào)用方依賴分發(fā)層，傳入服務(wù)號

(2)分發(fā)層依賴服務(wù)層，通過服務(wù)號參數(shù)分發(fā)

【一個數(shù)據(jù)庫對應(yīng)一個service】

數(shù)據(jù)訪問service最初是從DAO/ORM的數(shù)據(jù)訪問需求過來的，所以有些公司也有一個數(shù)據(jù)表一個service的玩法。

一個子業(yè)務(wù)對應(yīng)一個service的玩法是：

(1)服務(wù)層，整個群業(yè)務(wù)是一個service

(2)存儲層，實際可能對應(yīng)了群信息、群成員、群消息等多個數(shù)據(jù)表

拆分成一個數(shù)據(jù)表一個service，則架構(gòu)會變成這樣：

群信息表，群成員表，群消息表等各個數(shù)據(jù)表之間也解耦開了，不會相互影響了。

【一個接口對應(yīng)一個service】

微服務(wù)架構(gòu)中更極端的，甚至一個接口對應(yīng)一個微服務(wù)，這樣的話，架構(gòu)就從：

演化為：

(1)修改群信息服務(wù)

(2)增加群信息服務(wù)

(3)獲取群信息服務(wù)

多個服務(wù)操縱同一個數(shù)據(jù)表，使用同一片緩存，每個接口出問題，都不會影響其他接口。

粒度粗細的優(yōu)劣

上文中談到的服務(wù)化與微服務(wù)，不同粒度的服務(wù)化各有什么優(yōu)劣呢?

總的來說，細粒度拆分的優(yōu)點有：

(1)服務(wù)都能夠獨立部署

(2)擴容和縮容方便，有利于提高資源利用率

(3)拆得越細，耦合相對會減小

(4)拆得越細，容錯相對會更好，一個服務(wù)出問題不影響其他服務(wù)

(5)擴展性更好

(6)…

細粒度拆分的不足也很明顯：

(1)拆得越細，系統(tǒng)越復(fù)雜

(2)系統(tǒng)之間的依賴關(guān)系也更復(fù)雜

(3)運維復(fù)雜度提升

(4)監(jiān)控更加復(fù)雜

(5)出問題時定位問題更難

(6)…

總的來說，沈劍老師對服務(wù)化以及微服務(wù)粒度的看法是，以“子業(yè)務(wù)系統(tǒng)”粒度作為微服務(wù)的單位是比較合適的：

以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)58到家CTO沈劍在WOT2018全球軟件與運維技術(shù)峰會的采訪內(nèi)容整理，更多關(guān)于WOT的內(nèi)容請關(guān)注51cto.com。

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