當(dāng)“6∙18”變成了“年中購物節(jié)”，當(dāng)大撒紅包變成了所有零售電商的選擇，在雙11的輝煌之后，又一個(gè)被電商所營造的節(jié)日噴涌而出。但實(shí)際上，對于消費(fèi)者來說，無論是阿里在造節(jié)，還是京東在造節(jié)，其實(shí)并無二致，要的是促銷，要的是實(shí)惠，當(dāng)然，要的也是舒適的體驗(yàn)。

只是，當(dāng)用戶在打開這些電商APP的過程中加載很慢的時(shí)候，當(dāng)某些頁面怎么也刷不出來的時(shí)候，即使有再多的促銷和紅包噱頭，投訴也依然會到來：“你們的頁面怎么搞的！還讓不讓人買東西了！”在這個(gè)時(shí)候，客服妹妹很無奈，IT小哥更頭疼。系統(tǒng)里，APP里，問題到底出在哪，常常折騰半天也不一定能解決。

毫無疑問，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算風(fēng)起云涌之時(shí)，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型甚囂塵上的背景下，用戶體驗(yàn)依然是企業(yè)，尤其是零售電商企業(yè)最看重的一點(diǎn)。于是，在當(dāng)前復(fù)雜的云計(jì)算環(huán)境下，如何實(shí)時(shí)掌控業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，進(jìn)而解決問題，成為企業(yè)最為關(guān)注的問題之一。

扛著應(yīng)用性能問題負(fù)重前行

現(xiàn)實(shí)說明，云計(jì)算技術(shù)帶來的便捷性與其難駕馭程度是成正比的。隨著企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)殚_發(fā)運(yùn)維和云原生應(yīng)用開發(fā)模式，應(yīng)用的部署頻率和實(shí)時(shí)可擴(kuò)展性導(dǎo)致了環(huán)境復(fù)雜度呈指數(shù)式增長。要處理多種多樣的開源技術(shù)和成千上萬種依賴關(guān)系，單靠人工已經(jīng)不能滿足需要，傳統(tǒng)運(yùn)維工具也表現(xiàn)得“力不從心”。

除了日常監(jiān)控，最難的是在出現(xiàn)障礙時(shí)辨別問題的根源所在何處。在時(shí)間緊迫的情況下，數(shù)十個(gè)警報(bào)響起可能會讓IT團(tuán)隊(duì)焦頭爛額。企業(yè)不得不投入大量的資金和人力來查找問題的根源，不僅解決問題速度慢，還影響了客戶體驗(yàn)。不僅如此，長期以往投入大量的精力解決數(shù)字性能問題，往往讓企業(yè)無暇專注于核心業(yè)務(wù)和創(chuàng)新工作，面對董事會下達(dá)的業(yè)績指標(biāo)，只能通過超負(fù)荷工作來完成預(yù)期。這樣的情況在很多處于轉(zhuǎn)型期的企業(yè)身上并不少見，因此，利用一款好的應(yīng)用性能監(jiān)控工具迫在眉睫。

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Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti

Dynatrace亞太區(qū)市場總監(jiān)Harris Loefti表示：“無論是在國外還是中國，我們看到眾多企業(yè)都面臨著***的、紛繁復(fù)雜的云環(huán)境下的監(jiān)控挑戰(zhàn)。為此，Dynatrace為大家?guī)砹嘶谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的全棧式云監(jiān)控解決方案。通過它，企業(yè)即使在混合云環(huán)境下也能夠?qū)崿F(xiàn)全棧式監(jiān)控、全自動發(fā)現(xiàn)，以及唯一答案預(yù)警，從而實(shí)時(shí)掌控客戶的行為、應(yīng)用狀況和滿意度，讓性能監(jiān)控變得高效而富有洞察——當(dāng)企業(yè)用于排查故障的時(shí)間少了，用于技術(shù)創(chuàng)新的時(shí)間也就更多了。“

Dynatrace云監(jiān)控解決企業(yè)陣痛

讓我們來看看星巴克的例子。星巴克擁有遍布 77 個(gè)國家的 27,000 家門店，員工總數(shù)超過 330,000 人，每周客戶訂單高達(dá) 90,000,000——也就是說，幾乎每分每秒都在產(chǎn)生大量的訂單。這就要求從前臺到后臺所有的應(yīng)用在每一天的每一毫秒都要以***的方式運(yùn)行。

“ 對于星巴克和我們的獨(dú)立軟件開發(fā)商來說，Dynatrace 是個(gè)非常了不起的雙贏解決方案，它引發(fā)了我們開發(fā)文化的巨變。”在剛剛結(jié)束的Dynatrace perform 2018美國用戶大會上, 星巴克應(yīng)用開發(fā)與監(jiān)測部經(jīng)理Naveen Dronavalli在演講中這樣表示。一般情況下，當(dāng)用戶遇到由第三方應(yīng)用導(dǎo)致的IT問題時(shí)，他們首先會致電星巴克的服務(wù)臺，星巴克的 IT 部門隨后會聯(lián)系第三方廠商并與其合作。但由于第三方對星巴克的系統(tǒng)并不熟悉，因此問題又會被拋回星巴克。這樣一來，不僅消耗了更多的人力，花費(fèi)的時(shí)間也更多。在歷經(jīng)數(shù)日乃至數(shù)星期之后，問題最終才能得以解決。

讓 Naveen 青睞有加的是，Dynatrace 能將各種性能問題看得一清二楚——問題出在何處、誰的責(zé)任以及如何修復(fù)，這幫助星巴克節(jié)省了大量的時(shí)間和資源。對于日志文件泛濫導(dǎo)致運(yùn)行速度變慢的問題，Dynatrace也能準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)問題所在，并幫助星巴克快速修復(fù)問題。

如今，Dynatrace的解決方案在星巴克已經(jīng)深入人心。Naveen 及其團(tuán)隊(duì)親眼目睹了公司開發(fā)文化的變遷，即在整個(gè)開發(fā)、運(yùn)營及生產(chǎn)周期中，借助Dynatrace輕松找出絕大部分的應(yīng)用性能問題，并全面查看所有的性能監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，為優(yōu)化IT基礎(chǔ)設(shè)施帶來***的洞察。

全棧+人工智能讓數(shù)據(jù)活起來

Dynatrace是專為云原生應(yīng)用環(huán)境開發(fā)的、基于人工智能技術(shù)的全棧式云監(jiān)控解決方案。它能夠覆蓋全面的開源技術(shù)，從性能監(jiān)控到應(yīng)用問題分析，再到大數(shù)據(jù)處理，只需通過一個(gè)單一的平臺即能滿足企業(yè)全方位的性能監(jiān)控需求。Dynatrace的監(jiān)控深入到應(yīng)用的所有層級，覆蓋所有的堆棧和技術(shù)，可提供全面的客戶體驗(yàn)分析、業(yè)務(wù)交易監(jiān)測、應(yīng)用性能管理等服務(wù)，幫助企業(yè)解決在云原生環(huán)境中面臨的挑戰(zhàn)。

憑借人工智能技術(shù)，Dynatrace 能在各種性能問題影響到客戶之前進(jìn)行識別，并根據(jù)問題對客戶的影響程度劃分優(yōu)先級。一旦發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重的性能問題，基于人工智能技術(shù)的自動化根源分析能為IT團(tuán)隊(duì)提供有關(guān)問題根源的唯一通知。企業(yè)無需再花費(fèi)時(shí)間查找問題，而只需將精力放在如何修復(fù)這些問題上。更為重要的是，Dynatrace不只提供通知，還能幫助企業(yè)理清其 IT 環(huán)境中的因果關(guān)系，您可以準(zhǔn)確了解問題出在何處，以及對此采取哪些行動。

隨著IT應(yīng)用與服務(wù)的復(fù)雜性與日俱增，企業(yè)必須借助人工智能來提升對應(yīng)用及其運(yùn)行環(huán)境的控制能力。Dynatrace的云監(jiān)控解決方案借助人工智能技術(shù)，讓處理性能問題變得簡單而具有洞察力。對于長期被應(yīng)用性能問題困擾的企業(yè)來說，Dynatrace是它們提高運(yùn)營效率，優(yōu)化資源配置的***選擇。也正是因?yàn)樵趹?yīng)用性能管理，包括云監(jiān)控管理方面的卓越領(lǐng)導(dǎo)力，Dynatrace已連續(xù)八年被評為Gartner 應(yīng)用性能監(jiān)測套件魔力象限的***。

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Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉

Dynatrace大中華區(qū)總經(jīng)理琚偉表示，“作為全球***企業(yè)解決應(yīng)用性能問題的***方案，Dynatrace的實(shí)力已經(jīng)得到了不同領(lǐng)域、不同行業(yè)企業(yè)的實(shí)力驗(yàn)證。在中國，包括中國銀行、中國人民保險(xiǎn)、聯(lián)想、快錢、安吉星等行業(yè)龍頭企業(yè)都已經(jīng)通過與Dynatrace的合作，來加速創(chuàng)新，并推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。這些企業(yè)也將在7月18日舉行的Perform 2018大中華區(qū)用戶大會現(xiàn)身說法，介紹他們的成功之道。我們相信，未來還將有更多的企業(yè)加入進(jìn)來，借助Dynatrace全球領(lǐng)先的云監(jiān)控解決方案，為企業(yè)的云轉(zhuǎn)型插上騰飛的翅膀！“

加速云創(chuàng)新，讓我們共同期待Dynatrace Perform 2018大中華區(qū)用戶大會。