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關(guān)于HashMap容量的初始化,還有這么多學(xué)問

企業(yè)動(dòng)態(tài)
我們?cè)賮?lái)深入學(xué)習(xí)下,到底應(yīng)不應(yīng)該設(shè)置HashMap的默認(rèn)容量?如果真的要設(shè)置HashMap的初始容量,我們應(yīng)該設(shè)置多少?

《HashMap中傻傻分不清楚的那些概念》文章中,我們介紹了HashMap中和容量相關(guān)的幾個(gè)概念,簡(jiǎn)單介紹了一下HashMap的擴(kuò)容機(jī)制。

[[230879]]

文中我們提到,默認(rèn)情況下HashMap的容量是16,但是,如果用戶通過構(gòu)造函數(shù)指定了一個(gè)數(shù)字作為容量,那么Hash會(huì)選擇大于該數(shù)字的***個(gè)2的冪作為容量。(3->4、7->8、9->16)

本文,延續(xù)上一篇文章,我們?cè)賮?lái)深入學(xué)習(xí)下,到底應(yīng)不應(yīng)該設(shè)置HashMap的默認(rèn)容量?如果真的要設(shè)置HashMap的初始容量,我們應(yīng)該設(shè)置多少?

為什么要設(shè)置HashMap的初始化容量

我們之前提到過,《阿里巴巴Java開發(fā)手冊(cè)》中建議我們?cè)O(shè)置HashMap的初始化容量。

那么,為什么要這么建議?你有想過沒有。

我們先來(lái)寫一段代碼在JDK 1.7 (jdk1.7.0_79)下面來(lái)分別測(cè)試下,在不指定初始化容量和指定初始化容量的情況下性能情況如何。(jdk 8 結(jié)果會(huì)有所不同,我會(huì)在后面的文章中分析)

  1. public static void main(String[] args) { 
  2.    int aHundredMillion = 10000000; 
  3.  
  4.    Map<IntegerInteger> map = new HashMap<>(); 
  5.  
  6.    long s1 = System.currentTimeMillis(); 
  7.    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) { 
  8.        map.put(i, i); 
  9.    } 
  10.    long s2 = System.currentTimeMillis(); 
  11.  
  12.    System.out.println("未初始化容量,耗時(shí) : " + (s2 - s1)); 
  13.  
  14.  
  15.    Map<IntegerInteger> map1 = new HashMap<>(aHundredMillion / 2); 
  16.  
  17.    long s5 = System.currentTimeMillis(); 
  18.    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) { 
  19.        map1.put(i, i); 
  20.    } 
  21.    long s6 = System.currentTimeMillis(); 
  22.  
  23.    System.out.println("初始化容量5000000,耗時(shí) : " + (s6 - s5)); 
  24.  
  25.  
  26.    Map<IntegerInteger> map2 = new HashMap<>(aHundredMillion); 
  27.  
  28.    long s3 = System.currentTimeMillis(); 
  29.    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) { 
  30.        map2.put(i, i); 
  31.    } 
  32.    long s4 = System.currentTimeMillis(); 
  33.  
  34.    System.out.println("初始化容量為10000000,耗時(shí) : " + (s4 - s3)); 

以上代碼不難理解,我們創(chuàng)建了3個(gè)HashMap,分別使用默認(rèn)的容量(16)、使用元素個(gè)數(shù)的一半(5千萬(wàn))作為初始容量、使用元素個(gè)數(shù)(一億)作為初始容量進(jìn)行初始化。然后分別向其中put一億個(gè)KV。

輸出結(jié)果:

  1. 未初始化容量,耗時(shí) : 14419 
  2. 初始化容量5000000,耗時(shí) : 11916 
  3. 初始化容量為10000000,耗時(shí) : 7984 

從結(jié)果中,我們可以知道,在已知HashMap中將要存放的KV個(gè)數(shù)的時(shí)候,設(shè)置一個(gè)合理的初始化容量可以有效的提高性能。

當(dāng)然,以上結(jié)論也是有理論支撐的。我們上一篇文章介紹過,HashMap有擴(kuò)容機(jī)制,就是當(dāng)達(dá)到擴(kuò)容條件時(shí)會(huì)進(jìn)行擴(kuò)容。HashMap的擴(kuò)容條件就是當(dāng)HashMap中的元素個(gè)數(shù)(size)超過臨界值(threshold)時(shí)就會(huì)自動(dòng)擴(kuò)容。在HashMap中,threshold = loadFactor * capacity。

所以,如果我們沒有設(shè)置初始容量大小,隨著元素的不斷增加,HashMap會(huì)發(fā)生多次擴(kuò)容,而HashMap中的擴(kuò)容機(jī)制決定了每次擴(kuò)容都需要重建hash表,是非常影響性能的。(關(guān)于resize,后面我會(huì)有文章單獨(dú)介紹)

從上面的代碼示例中,我們還發(fā)現(xiàn),同樣是設(shè)置初始化容量,設(shè)置的數(shù)值不同也會(huì)影響性能,那么當(dāng)我們已知HashMap中即將存放的KV個(gè)數(shù)的時(shí)候,容量設(shè)置成多少為好呢?

HashMap中容量的初始化

在上一篇文章中,我們通過代碼實(shí)例其實(shí)介紹過,默認(rèn)情況下,當(dāng)我們?cè)O(shè)置HashMap的初始化容量時(shí),實(shí)際上HashMap會(huì)采用***個(gè)大于該數(shù)值的2的冪作為初始化容量。

上一篇文章中有個(gè)例子

  1. Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(1); 
  2. map.put("hahaha""hollischuang"); 
  3.  
  4. Class<?> mapType = map.getClass(); 
  5. Method capacity = mapType.getDeclaredMethod("capacity"); 
  6. capacity.setAccessible(true); 
  7. System.out.println("capacity : " + capacity.invoke(map)); 

初始化容量設(shè)置成1的時(shí)候,輸出結(jié)果是2。在jdk1.8中,如果我們傳入的初始化容量為1,實(shí)際上設(shè)置的結(jié)果也為1,上面代碼輸出結(jié)果為2的原因是代碼中map.put("hahaha", "hollischuang");導(dǎo)致了擴(kuò)容,容量從1擴(kuò)容到2。

那么,話題再說(shuō)回來(lái),當(dāng)我們通過HashMap(int initialCapacity)設(shè)置初始容量的時(shí)候,HashMap并不一定會(huì)直接采用我們傳入的數(shù)值,而是經(jīng)過計(jì)算,得到一個(gè)新值,目的是提高h(yuǎn)ash的效率。(1->1、3->4、7->8、9->16)

在Jdk 1.7和Jdk 1.8中,HashMap初始化這個(gè)容量的時(shí)機(jī)不同。jdk1.8中,在調(diào)用HashMap的構(gòu)造函數(shù)定義HashMap的時(shí)候,就會(huì)進(jìn)行容量的設(shè)定。而在Jdk 1.7中,要等到***次put操作時(shí)才進(jìn)行這一操作。

不管是Jdk 1.7還是Jdk 1.8,計(jì)算初始化容量的算法其實(shí)是如出一轍的,主要代碼如下:

  1. int n = cap - 1; 
  2. n |= n >>> 1; 
  3. n |= n >>> 2; 
  4. n |= n >>> 4; 
  5. n |= n >>> 8; 
  6. n |= n >>> 16; 
  7. return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; 

上面的代碼挺有意思的,一個(gè)簡(jiǎn)單的容量初始化,Java的工程師也有很多考慮在里面。

上面的算法目的挺簡(jiǎn)單,就是:根據(jù)用戶傳入的容量值(代碼中的cap),通過計(jì)算,得到***個(gè)比他大的2的冪并返回。

聰明的讀者們,如果讓你設(shè)計(jì)這個(gè)算法你準(zhǔn)備如何計(jì)算?如果你想到二進(jìn)制的話,那就很簡(jiǎn)單了。舉幾個(gè)例子看一下:

請(qǐng)關(guān)注上面的幾個(gè)例子中,藍(lán)色字體部分的變化情況,或許你會(huì)發(fā)現(xiàn)些規(guī)律。5->8、9->16、19->32、37->64都是主要經(jīng)過了兩個(gè)階段。

  • Step 1,5->7
  • Step 2,7->8
  • Step 1,9->15
  • Step 2,15->16
  • Step 1,19->31
  • Step 2,31->32

對(duì)應(yīng)到以上代碼中,Step1:

  1. n |= n >>> 1;  
  2. n |= n >>> 2;  
  3. n |= n >>> 4; 
  4. n |= n >>> 8;  
  5. n |= n >>> 16; 

對(duì)應(yīng)到以上代碼中,Step2:

  1. return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; 

Step 2 比較簡(jiǎn)單,就是做一下極限值的判斷,然后把Step 1得到的數(shù)值+1。

Step 1 怎么理解呢?其實(shí)是對(duì)一個(gè)二進(jìn)制數(shù)依次向右移位,然后與原值取或。其目的對(duì)于一個(gè)數(shù)字的二進(jìn)制,從***個(gè)不為0的位開始,把后面的所有位都設(shè)置成1。

隨便拿一個(gè)二進(jìn)制數(shù),套一遍上面的公式就發(fā)現(xiàn)其目的了:

  1. 1100 1100 1100 >>>1 = 0110 0110 0110 
  2. 1100 1100 1100 | 0110 0110 0110 = 1110 1110 1110 
  3. 1110 1110 1110 >>>2 = 0011 1011 1011 
  4. 1110 1110 1110 | 0011 1011 1011 = 1111 1111 1111 
  5. 1111 1111 1111 >>>4 = 1111 1111 1111 
  6. 1111 1111 1111 | 1111 1111 1111 = 1111 1111 1111 

通過幾次無(wú)符號(hào)右移和按位或運(yùn)算,我們把1100 1100 1100轉(zhuǎn)換成了1111 1111 1111 ,再把1111 1111 1111加1,就得到了1 0000 0000 0000,這就是大于1100 1100 1100的***個(gè)2的冪。

好了,我們現(xiàn)在解釋清楚了Step 1和Step 2的代碼。就是可以把一個(gè)數(shù)轉(zhuǎn)化成***個(gè)比他自身大的2的冪。(可以開始佩服Java的工程師們了,使用無(wú)符號(hào)右移和按位或運(yùn)算大大提升了效率。)

但是還有一種特殊情況套用以上公式不行,這些數(shù)字就是2的冪自身。如果數(shù)字4 套用公式的話。得到的會(huì)是 8 :

  1. Step 1:  
  2. 0100 >>>1 = 0010 
  3. 0100 | 0010 = 0110 
  4. 0110 >>>1 = 0011 
  5. 0110 | 0011 = 0111 
  6.  
  7.  
  8. Step 2: 
  9. 0111 + 0001 = 1000 

為了解決這個(gè)問題,JDK的工程師把所有用戶傳進(jìn)來(lái)的數(shù)在進(jìn)行計(jì)算之前先-1,就是源碼中的***行:

  1. int n = cap - 1; 

至此,再來(lái)回過頭看看這個(gè)設(shè)置初始容量的代碼,目的是不是一目了然了:

  1. int n = cap - 1; 
  2. n |= n >>> 1; 
  3. n |= n >>> 2; 
  4. n |= n >>> 4; 
  5. n |= n >>> 8; 
  6. n |= n >>> 16; 
  7. return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1; 

HashMap中初始容量的合理值

當(dāng)我們使用HashMap(int initialCapacity)來(lái)初始化容量的時(shí)候,jdk會(huì)默認(rèn)幫我們計(jì)算一個(gè)相對(duì)合理的值當(dāng)做初始容量。那么,是不是我們只需要把已知的HashMap中即將存放的元素個(gè)數(shù)直接傳給initialCapacity就可以了呢?

關(guān)于這個(gè)值的設(shè)置,在《阿里巴巴Java開發(fā)手冊(cè)》有以下建議:

這個(gè)值,并不是阿里巴巴的工程師原創(chuàng)的,在guava(21.0版本)中也使用的是這個(gè)值。

  1. public static <K, V> HashMap<K, V> newHashMapWithExpectedSize(int expectedSize) { 
  2.    return new HashMap<K, V>(capacity(expectedSize)); 
  3.  
  4. /** 
  5. Returns a capacity that is sufficient to keep the map from being resized as long as it grows no 
  6. * larger than expectedSize and the load factor is ≥ its default (0.75). 
  7. */ 
  8. static int capacity(int expectedSize) { 
  9.    if (expectedSize < 3) { 
  10.      checkNonnegative(expectedSize, "expectedSize"); 
  11.      return expectedSize + 1; 
  12.    } 
  13.    if (expectedSize < Ints.MAX_POWER_OF_TWO) { 
  14.      // This is the calculation used in JDK8 to resize when a putAll 
  15.      // happens; it seems to be the most conservative calculation we 
  16.      // can make.  0.75 is the default load factor. 
  17.      return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F); 
  18.    } 
  19.    return Integer.MAX_VALUE; // any large value 

在return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F);上面有一行注釋,說(shuō)明了這個(gè)公式也不是guava原創(chuàng),參考的是JDK8中putAll方法中的實(shí)現(xiàn)的。感興趣的讀者可以去看下putAll方法的實(shí)現(xiàn),也是以上的這個(gè)公式。

雖然,當(dāng)我們使用HashMap(int initialCapacity)來(lái)初始化容量的時(shí)候,jdk會(huì)默認(rèn)幫我們計(jì)算一個(gè)相對(duì)合理的值當(dāng)做初始容量。但是這個(gè)值并沒有參考loadFactor的值。

也就是說(shuō),如果我們?cè)O(shè)置的默認(rèn)值是7,經(jīng)過Jdk處理之后,會(huì)被設(shè)置成8,但是,這個(gè)HashMap在元素個(gè)數(shù)達(dá)到 8*0.75 = 6的時(shí)候就會(huì)進(jìn)行一次擴(kuò)容,這明顯是我們不希望見到的。

如果我們通過expectedSize / 0.75F + 1.0F計(jì)算,7/0.75 + 1 = 10 ,10經(jīng)過Jdk處理之后,會(huì)被設(shè)置成16,這就大大的減少了擴(kuò)容的幾率。

當(dāng)HashMap內(nèi)部維護(hù)的哈希表的容量達(dá)到75%時(shí)(默認(rèn)情況下),會(huì)觸發(fā)rehash,而rehash的過程是比較耗費(fèi)時(shí)間的。所以初始化容量要設(shè)置成expectedSize/0.75 + 1的話,可以有效的減少?zèng)_突也可以減小誤差。

所以,我可以認(rèn)為,當(dāng)我們明確知道HashMap中元素的個(gè)數(shù)的時(shí)候,把默認(rèn)容量設(shè)置成expectedSize / 0.75F + 1.0F 是一個(gè)在性能上相對(duì)好的選擇,但是,同時(shí)也會(huì)犧牲些內(nèi)存。

總結(jié)

當(dāng)我們想要在代碼中創(chuàng)建一個(gè)HashMap的時(shí)候,如果我們已知這個(gè)Map中即將存放的元素個(gè)數(shù),給HashMap設(shè)置初始容量可以在一定程度上提升效率。

但是,JDK并不會(huì)直接拿用戶傳進(jìn)來(lái)的數(shù)字當(dāng)做默認(rèn)容量,而是會(huì)進(jìn)行一番運(yùn)算,最終得到一個(gè)2的冪。原因在(全網(wǎng)把Map中的hash()分析的最透徹的文章,別無(wú)二家。)介紹過,得到這個(gè)數(shù)字的算法其實(shí)是使用了使用無(wú)符號(hào)右移和按位或運(yùn)算來(lái)提升效率。

但是,為了***程度的避免擴(kuò)容帶來(lái)的性能消耗,我們建議可以把默認(rèn)容量的數(shù)字設(shè)置成expectedSize / 0.75F + 1.0F 。在日常開發(fā)中,可以使用

  1. Map<String, String> map = Maps.newHashMapWithExpectedSize(10); 

來(lái)創(chuàng)建一個(gè)HashMap,計(jì)算的過程guava會(huì)幫我們完成。

但是,以上的操作是一種用內(nèi)存換性能的做法,真正使用的時(shí)候,要考慮到內(nèi)存的影響。

***,留一個(gè)思考題:為什么JDK 8中,putAll方法采用了這個(gè)expectedSize / 0.75F + 1.0F公式,而put、構(gòu)造函數(shù)等并沒有默認(rèn)使用這個(gè)公式呢?

【本文是51CTO專欄作者Hollis的原創(chuàng)文章,作者微信公眾號(hào)Hollis(ID:hollischuang)】

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責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 51CTO專欄
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