云計算通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程服務器中，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運行將更與互聯(lián)網(wǎng)相似。這使得企業(yè)能夠將資源切換到需要的應用上，根據(jù)需求訪問計算機和存儲系統(tǒng)。

我們可以把云計算想象為：成千上萬臺電腦和服務器連接成一片。因此，云計算可以擁有每秒10萬億次的運算能力。由于具有強大的計算能力，云計算甚至可以用來模擬核爆炸、預測氣候變化等。

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市場調研機構SynergyResearchGroup***數(shù)據(jù)顯示，2017年第四季度，云計算基礎設施服務市場較上年同期增長了46%至130億美元，超過了前三個季度的增長率。在《財富》全球50強企業(yè)中，有48家企業(yè)已經(jīng)公開宣布了自己的云部署計劃，其中多家企業(yè)的IT部門已經(jīng)在廣泛使用云服務。

如此多的企業(yè)布局云計算必然造成云計算人才緊缺，富有遠見的學子紛紛投身培訓機構，可以預估的是：云計算的應用影響范圍正逐漸擴大，未來將無可估量，為應對這種趨勢，我們需要學習哪些技術呢?

云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用軟件，服務)，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作或與服務供應商進行很少的交互。

云計算系統(tǒng)運用了很多技術，包括編程模型、數(shù)據(jù)管理技術、數(shù)據(jù)存儲技術、虛擬化技術以及云計算平臺管理技術等關鍵技術。因此云計算開發(fā)人員不僅需要掌握這些技術，同時也需要與時俱進的學習當前最潮流的技能，比如Python運維、Linux基礎、Openstack私有云技術、Docker容器技術、以及Hadoop大數(shù)據(jù)技術等