一. 人工智能應用領域

1. 計算機視覺

生物特征識別：人臉識別、步態(tài)識別、行人ReID、瞳孔識別；

圖像處理：分類標注、以圖搜圖、場景分割、車輛車牌、OCR、AR；

視頻分析：安防監(jiān)控、智慧城市；

2. 自然語言處理

語音識別（Siri、Cortana、訊飛）、文本數(shù)據(jù)挖掘、文本翻譯；

3. 數(shù)據(jù)挖掘

消費習慣、天氣數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)、知識庫（專家系統(tǒng)）；

4. 游戲

角色仿真、AlphaGo（強化學習）；

5. 復合應用

無人駕駛、無人機、機器人；

天朝的 AI 趨勢貌似勢不可擋，華人的高智商開始凸顯，看各大 Challenge 的獲勝者，幾乎清一色的華人的身影，包括 MSRA、FAIR、Google Brain 這幾大研究機構，都有相當比例的華人科學家主導，讓我看到了天朝崛起的希望。

來看一張別人的統(tǒng)計圖：

二. 需要具備的專業(yè)知識

1. 數(shù)學基礎

數(shù)學知識比較關鍵，這是作為你理解和學習算法原理的基礎，列出比較關鍵的課程：

高等數(shù)學（微積分）、線性代數(shù)、統(tǒng)計方法、矩陣論、概率論

PS：圖像相關童鞋 可以看一下《數(shù)字圖像處理》

2. 編程基礎

兩門編程語言是必須要掌握的，C++ 和 Python

3. 專業(yè)基礎（算法和論文）

基礎教程：【UFLDL】【PRML】

Deep Learning Paper：【Paper】