處理器在更新?lián)Q代，企業(yè)也面臨著如何轉(zhuǎn)型的巨大挑戰(zhàn)。老化的處理器會(huì)被遺棄，落后的企業(yè)也同樣會(huì)被淘汰。如何識(shí)別和整合數(shù)據(jù)源以及選擇合適的技術(shù)來(lái)支持?jǐn)?shù)據(jù)整合，成為了企業(yè)當(dāng)下急需面對(duì)的問(wèn)題。而且對(duì)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)決策已經(jīng)不再是業(yè)務(wù)的副產(chǎn)品，而是適應(yīng)社會(huì)的生存能力，也是成功的關(guān)鍵因素。

[[216664]]

企業(yè)需要建立可信且統(tǒng)一的基礎(chǔ)設(shè)施，來(lái)高效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、快速傳輸數(shù)據(jù)，并以極快的速度分析數(shù)據(jù)，以便企業(yè)能夠隨時(shí)隨地從廣泛分布的數(shù)據(jù)中獲取所需的商業(yè)洞察。

這對(duì)許多IT部門來(lái)說(shuō)，似乎有些要求過(guò)高，但通過(guò)業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的協(xié)作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)可以從下面5步入手：

***步：搞清企業(yè)所處數(shù)據(jù)分析的階段

如果企業(yè)在從數(shù)據(jù)中獲得價(jià)值與洞察方面發(fā)展緩慢，很有可能會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。為此，按照下圖評(píng)估自身所處的數(shù)據(jù)分析階段及向用戶交付的價(jià)值十分重要。

分析成熟度的各個(gè)階段

第二步：了解業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素和轉(zhuǎn)型成果

由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、IT 部門協(xié)助確定業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，并制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

在此過(guò)程中，IT 主管可以基于企業(yè)技術(shù)平臺(tái)的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，通過(guò)與高層管理人員開(kāi)展交流，分析確定優(yōu)先級(jí);參考業(yè)內(nèi)其他企業(yè)案例，提供一些洞察和意見(jiàn);通過(guò)整體業(yè)務(wù)案例來(lái)證明采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型方法的經(jīng)濟(jì)效益;宣傳展示數(shù)據(jù)分析實(shí)踐在公司中的成功應(yīng)用。

第三步：創(chuàng)建以數(shù)據(jù)為中心的基礎(chǔ)架構(gòu)

確定了目標(biāo)和當(dāng)前的就緒狀態(tài)后，接下來(lái)，IT 部門就可以規(guī)劃轉(zhuǎn)型所需的基礎(chǔ)設(shè)施。從技術(shù)角度來(lái)看，首要的任務(wù)是建立企業(yè)需要的數(shù)據(jù)架構(gòu)。這其中很大一部分是思考如何根據(jù)企業(yè)所設(shè)定的業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)，更高效地使用現(xiàn)有資產(chǎn)。

企業(yè)應(yīng)從分布式數(shù)據(jù)模型和架構(gòu)著手，之后再根據(jù)新的業(yè)務(wù)模式和機(jī)會(huì)，考慮如何排定投資的優(yōu)先順序以及如何提供企業(yè)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

如今有各種平臺(tái)可以幫助企業(yè)通過(guò)先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)提高預(yù)測(cè)能力和實(shí)時(shí)洞察力。然而，這并不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是要擁有合適的工具箱，并且知道在哪種情況下使用哪個(gè)工具。

這個(gè)工具箱可能包含各種技術(shù)和服務(wù)：公有的和私有的、內(nèi)部的和合作伙伴的、現(xiàn)代的和傳統(tǒng)的，基于服務(wù)平臺(tái)的交付還是 API 驅(qū)動(dòng)的服務(wù)層(見(jiàn)下圖)。

數(shù)據(jù)分析解決方案堆棧

第四步：創(chuàng)建 PoC 為雙模態(tài)未來(lái)做好準(zhǔn)備

一旦奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，您就可以通過(guò)支持性概念驗(yàn)證(PoC)對(duì)計(jì)劃進(jìn)行測(cè)試。概念驗(yàn)證的目的不僅是測(cè)試您的模型和想法，也是為企業(yè)設(shè)定一個(gè)雙模態(tài)未來(lái)的場(chǎng)景。但企業(yè)既不能同時(shí)解決所有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題，也不能一夜之間完成文化轉(zhuǎn)型。因此，概念驗(yàn)證應(yīng)由業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)、符合戰(zhàn)略業(yè)務(wù)目標(biāo)、有明確的成功標(biāo)準(zhǔn)和各方都認(rèn)可的 PoC，同時(shí)具備高可操作性。

第五步：推動(dòng)并專注服務(wù)交付和業(yè)務(wù)價(jià)值

***一步，則是推動(dòng)創(chuàng)建其實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)所需的數(shù)據(jù)平臺(tái)。如果在此基礎(chǔ)上部署英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器，借助其***的數(shù)據(jù)分析功能，也可以進(jìn)一步投資于其他工具，以便使更多業(yè)務(wù)從數(shù)據(jù)分析中獲益。

作為計(jì)算力創(chuàng)新的***者，英特爾不僅可以提供具體的產(chǎn)品技術(shù)，還能夠針對(duì)固態(tài)存儲(chǔ)、開(kāi)源工具、內(nèi)存分析、分析工具與框架等需求給到有關(guān)構(gòu)建、擴(kuò)展和論證數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)設(shè)施的建議，不僅停留在技術(shù)創(chuàng)新與支持層面，而是更全面的在各個(gè)層次給予支持，加速企業(yè)轉(zhuǎn)型變革。

我們正處于數(shù)字時(shí)代。若要想獲得技術(shù)變革帶來(lái)的商業(yè)益處，業(yè)務(wù)部門和 IT 團(tuán)隊(duì)必須學(xué)習(xí)如何就專門的數(shù)據(jù)分析計(jì)劃開(kāi)展合作。以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)將數(shù)據(jù)分析視為業(yè)務(wù)各個(gè)方面的核心，這正是企業(yè)取得成功的關(guān)鍵所在。

【本文是51CTO專欄機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)文章，微信公眾號(hào)“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】

戳這里，看該作者更多好文