目前在人工智能、大數(shù)據(jù)、電商等領(lǐng)域，幾乎所有平臺都免不了與數(shù)據(jù)庫打交道。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的不斷增加，用戶對于系統(tǒng)的響應(yīng)速度的要求越來越高，于是性能問題逐漸成為了數(shù)據(jù)庫中最重要，也是最迫切要解決的問題之一。

隨著云時代的到來，以及自動化智能化運(yùn)維的發(fā)展，我們應(yīng)該從哪幾方面入手，來優(yōu)化數(shù)據(jù)庫的性能呢？

數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化通常分三個方面：

• 數(shù)據(jù)庫的硬件載體優(yōu)化
• 數(shù)據(jù)庫語句的優(yōu)化
• 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)的優(yōu)化

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數(shù)據(jù)庫的硬件載體優(yōu)化

以前的數(shù)據(jù)庫常運(yùn)行在不同物理服務(wù)器的不同平臺上，且設(shè)備普遍比較老舊。此外各數(shù)據(jù)庫之間往往版本不統(tǒng)一，且普遍版本過舊、漏洞多、性能低下、維護(hù)成本較高。

隨著硬件技術(shù)的進(jìn)步，使數(shù)據(jù)庫的硬件載體成為優(yōu)化的選擇之一。所有數(shù)據(jù)庫可共用同一套服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和存儲設(shè)備，高性能的服務(wù)器能夠處理更多的工作負(fù)載，在安全方面也使得所有的安全防護(hù)設(shè)備能被統(tǒng)一部署。

例如，無論數(shù)據(jù)庫是否已被載入內(nèi)存，都需要使用快速存儲來處理寫入操作，并且避免在數(shù)據(jù)庫啟動后（重啟之后）出現(xiàn)性能問題，這里的快速存儲就是指固態(tài)硬盤。因此，我們可以用SSD固態(tài)硬盤代替SAS機(jī)械硬盤，將RAID級別調(diào)整為RAID1+0，其相對于RAID1和RAID5有著更好的讀寫性能，畢竟數(shù)據(jù)庫的壓力主要來自磁盤I/O方面。

此外，物理備份是對數(shù)據(jù)庫的物理文件（數(shù)據(jù)文件、控制文件、參數(shù)文件、歸檔日志文件）進(jìn)行轉(zhuǎn)儲，一旦數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障，可以利用這些文件恢復(fù)到數(shù)據(jù)庫的失效點(diǎn)。在相應(yīng)的服務(wù)器數(shù)量和存儲空間擴(kuò)展后，就能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的防災(zāi)備份。

數(shù)據(jù)庫語句的優(yōu)化

1、為數(shù)據(jù)字段選擇合適類型

在創(chuàng)建庫和數(shù)據(jù)表時，就應(yīng)該考慮每張表的數(shù)據(jù)類型大小。為每個表的數(shù)據(jù)字段選擇合適的類型會減少數(shù)據(jù)表每一行的存儲大小。

2、創(chuàng)建正確的索引

程序?qū)?shù)據(jù)庫的操作，絕大部分來自查詢，因此查詢的優(yōu)化至關(guān)重要，而大部分情況下，查詢的優(yōu)化在于索引***率。索引基本上是一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，正確的索引有助于加快整個數(shù)據(jù)檢索過程。

3、僅檢索相關(guān)數(shù)據(jù)

當(dāng)數(shù)據(jù)源非常龐大時，指定所需要用的數(shù)據(jù)集將節(jié)省大量檢索時間。

4、擺脫相關(guān)的子查詢

相關(guān)子查詢基本上取決于父查詢或外部查詢。這種搜索是逐行完成的，這意味著它會降低整個過程的速度。所以子查詢完全可以拆分出來，先生成臨時表，再做關(guān)聯(lián)查詢。

5、根據(jù)要求使用臨時表

以簡單的方式書寫臨時表代碼，不要讓其復(fù)雜化。

6、避免編碼循環(huán)

避免編碼循環(huán)，因?yàn)樗鼤下麄€序列。

7、避免頻繁和數(shù)據(jù)庫連接

當(dāng)需要批量插入數(shù)據(jù)、查詢多個表信息時，在條件允許情況下，盡量一次性執(zhí)行完。

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)的優(yōu)化

一個成熟的數(shù)據(jù)庫架構(gòu)并不是一開始設(shè)計(jì)就具備高可用、高伸縮等特性的，它是隨著用戶量的增加，其架構(gòu)才逐漸完善。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)階段的優(yōu)化非常重要，當(dāng)后期數(shù)據(jù)庫表里面已經(jīng)有了大量數(shù)據(jù)，且有大量的程序?qū)Υ吮碛胁僮鲿r，再對其進(jìn)行修改的話，就會難上加難。慢查詢（低效的查詢語句）、沒有適當(dāng)建立索引、數(shù)據(jù)庫堵塞（鎖）等問題會直接影響到用戶訪問速度和體驗(yàn)度。因此，我們要在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面未雨綢繆，提前做好準(zhǔn)備。

數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)方面的優(yōu)化手段包括有：讀寫分離、主從配置、雙機(jī)熱備、分庫分表等等。

例如在生產(chǎn)環(huán)境中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常讀多寫少，因此可部署一主多從架構(gòu)，主數(shù)據(jù)庫負(fù)責(zé)寫操作，并做雙機(jī)熱備，多臺從數(shù)據(jù)庫做負(fù)載均衡，負(fù)責(zé)讀操作，在代碼層面或通過代理程序?qū)崿F(xiàn)讀寫分離。

分庫是根據(jù)業(yè)務(wù)將數(shù)據(jù)庫中相關(guān)的表分離到不同的數(shù)據(jù)庫中，如果業(yè)務(wù)量很大，還可將分離后的數(shù)據(jù)庫做主從復(fù)制架構(gòu)，進(jìn)一步避免單庫壓力過大。若能把復(fù)雜單表拆分成多個小表，來減輕單個表的壓力，也將提高處理效率。

另外，還可以通過分解單臺數(shù)據(jù)庫負(fù)載來突破磁盤I/O性能；或?qū)釘?shù)據(jù)存放緩存中，以降低磁盤I/O訪問頻率。