12月13-14日19:30，阿里巴巴技術(shù)協(xié)會、云棲社區(qū)聯(lián)合主辦并獨家直播的《2017阿里雙11技術(shù)十二講》將強勢來襲。本次雙11在線技術(shù)論壇將專注更深的科技層面，全方面展現(xiàn)時代更迭下的全新黑科技，帶你詳細了解2017阿里雙11背后的技術(shù)，并為你提供與一線專家面對面溝通學習的機會。在本次峰會中，阿里巴巴資深算法專家三桐將帶來《人工智能在商品搜索中的應(yīng)用》主題分享，云棲社區(qū)直播報名傳送門。

搜索一直在用人工智能的前沿技術(shù)理解用戶和商品，提供智能的搜索購物體驗，過去幾年在搜索意圖理解、語義匹配、用戶興趣感知、搜索排序策略、多場景協(xié)同優(yōu)化、智能交互等領(lǐng)域取得了重要的進展。搜索的深度用戶感知網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)用戶行為足跡和上下文實時感知用戶意圖、預測用戶興趣偏好和生成個性化的排序策略，感知網(wǎng)絡(luò)超過10B個參數(shù)，已經(jīng)學習了幾千億次的用戶行為，并且會保持不間斷的增量學習，讓模型越來越聰明；搜索利用多智能體協(xié)同學習技術(shù)，實現(xiàn)了搜索多個異構(gòu)場景間的環(huán)境感知、通信和協(xié)同決策，實現(xiàn)聯(lián)合收益***化，而不是此消彼長；搜索的在線深度學習，能夠在秒級完成從日志收集、模型訓練再到模型實時部署，日均處理數(shù)千億次的樣本。本文對三桐進行了專訪，深入探討了人工智能在搜索的應(yīng)用。

[[212557]]

阿里巴巴資深算法專家 三桐

 三桐，2008年加入阿里巴巴，目前負責淘寶個性化和排序團隊。他曾先后負責過相關(guān)性、query分析、個性化、排序、智能交互等方向，目前專注淘寶商品搜索算法方向。此外三桐還主持過多個搜索重大技術(shù)項目，致力于推動大規(guī)模機器學習、深度學習、在線學習、多智能體、遷移學習、知識圖譜等在商品搜索的應(yīng)用。

人工智能搜索

人工智能在搜索的應(yīng)用范圍是非常廣的，具體包括這么幾個方面：首先是語義搜索，通過深度學習和知識圖譜技術(shù)，解決用戶搜索查詢意圖和商品內(nèi)容的語義匹配問題；其次是智能交互，通過感知用戶搜索狀態(tài)，幫助用戶完成查詢意圖細化或切換，或通過智能問答技術(shù)解決售前售后導購問題；再次是個性化匹配，主要是根據(jù)用戶行為足跡和上下文實時感知用戶意圖、用戶興趣偏好和生成個性化的排序策略；***是智能決策，主要是指通過強化學習和多智能體等技術(shù)解決搜索排序中的策略探索和優(yōu)化問題。

三桐表示，阿里的搜索智能化之路經(jīng)歷了幾年的發(fā)展和應(yīng)用，結(jié)合淘寶商品搜索業(yè)務(wù)特點，我們構(gòu)建了一套有特色的人工智能技術(shù)體系，包括電商知識圖譜，實時計算平臺，離線深度學習平臺，在線深度學習平臺，智能決策平臺和在線深度預測平臺。

阿里的搜索智能化發(fā)展之路

雙11的商品搜索及技術(shù)解讀

“商品搜索是電商業(yè)務(wù)的核心技術(shù)”，雙11期間更是對搜索技術(shù)提出了更高的需求：首先是彈性計算，雙11高峰期搜索PV比平時大得多，系統(tǒng)需要根據(jù)流量情況實時調(diào)整機器資源；其次是實時計算、在線學習和在線預測能力，雙11用戶行為和平時大為不同，需要實時捕獲用戶興趣偏好，在線更新個性化模型和實時預估；***是排序策略，根據(jù)雙11的需求特點要求系統(tǒng)能夠?qū)崟r調(diào)整排序策略。

對于雙11海量的搜索請求，搜索技術(shù)也經(jīng)歷了相應(yīng)的演進歷程。一方面，系統(tǒng)和算法性能持續(xù)優(yōu)化，致力提升系統(tǒng)性能；另一方面，通過彈性技術(shù)的應(yīng)用來提高機器使用效率；此外也有通過異構(gòu)計算等，解決深度模型稠密計算等問題。今年的雙11，還采用了很多新的技術(shù)和算法，包括在線深度學習、強化學習、多智能體、多任務(wù)學習、離在線混布等。新技術(shù)和新算法的應(yīng)用下，基于強化學習的智能交互極大提高了交互和搜索的整體收益，基于深度學習的語義搜索大大提高了搜索相關(guān)性，多任務(wù)學習下的個性化服務(wù)更是顯著提高了搜索的個性化體驗，還有多智能體技術(shù)實現(xiàn)的多個搜索場景聯(lián)合優(yōu)化等等。

阿里的智能搜索系統(tǒng)之個性化搜索

在搜索效率的提升上，今年更是取得了極為亮眼的成績。三桐提到，雙11當天數(shù)據(jù)無線搜索通過智能搜索技術(shù)A/B-test GMV提升了12.1%，GMV同比提升高達56%。

挑戰(zhàn)及未來

人工智能愈演愈熱的大背景下，“搜索未來肯定會朝越來越智能的方向發(fā)展”。為了應(yīng)對復雜的個性化需求，阿里的智能搜索體系也一直致力于性能的不斷優(yōu)化，如引入Inference加速算法，實現(xiàn)降維、量化、剪枝、二值網(wǎng)絡(luò)等功能。

面對冷啟動、超參數(shù)學習、多模交互、智能導購、長期收益和量化、線上線下結(jié)合、AI業(yè)務(wù)創(chuàng)新等新挑戰(zhàn)，三桐表示會注重多場景聯(lián)合優(yōu)化來提高整體效率，比如搜索、推薦和廣告；life long learning，提高模型的用戶和商品理解能力；多目標聯(lián)合優(yōu)化，實現(xiàn)搜索中用戶體驗、賣家流量和平臺訴求多目標的聯(lián)合優(yōu)化。除了當搜索工具外，相信未來的搜索也會支持更優(yōu)化的智能交互方式，比如語音、自然語言對話等。

在12月13-14日19:30的雙11在線技術(shù)峰會上，屆時三桐將詳細介紹人工智能在搜索的應(yīng)用。預約直播敬請點擊：https://yq.aliyun.com/promotion/428。