【51CTO.com快譯】當(dāng)前，業(yè)界對具有專門技能的開發(fā)人才的需求全面增長，公司對培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家很感興趣。IBM最近一項(xiàng)研究表明，到2020年，數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作機(jī)會將增加15%，增加364000個(gè)崗位空缺，數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師需求將在未來5年內(nèi)增長39%。

為什么數(shù)據(jù)科學(xué)對企業(yè)如此重要？"數(shù)據(jù)科學(xué)爆炸使企業(yè)捕捉更多的關(guān)于客戶、流程、產(chǎn)品和服務(wù)的數(shù)據(jù)，從網(wǎng)站用戶行為到渦輪發(fā)動機(jī)診斷。"數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)卡片的創(chuàng)造者Chris Albon如是說。
 

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公司比以往任何時(shí)候都有收集和存儲大量信息的能力。數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能提供決策、降低風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)現(xiàn)意外的洞察力。Albon說，"這些數(shù)據(jù)有用，需要統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程方面的專業(yè)知識和技能。"

隨著越來越多的公司依靠數(shù)據(jù)做出更好的決策，他們正在招聘數(shù)據(jù)科學(xué)工作人員，幫助他們達(dá)成目標(biāo)，如果你是一位想轉(zhuǎn)行成為數(shù)據(jù)科學(xué)工作者的開發(fā)人員，這里有幾件事情你必須要知道。

你會學(xué)到新東西

當(dāng)從開發(fā)人員角色轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)為中心的位置時(shí)，您現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程技能將是非常有價(jià)值的。然而，數(shù)據(jù)科學(xué)的作用還需要復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)知識。如果你想從事數(shù)據(jù)科學(xué)，你需要磨練你的建模和機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

強(qiáng)大的SQL技能是數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)工程師的籌碼，這些角色也需要統(tǒng)計(jì)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)工具的能力，如Python數(shù)據(jù)科學(xué)的生態(tài)系統(tǒng)，包括NumPy和scikit學(xué)習(xí)或R的豐富的統(tǒng)計(jì)工具。

現(xiàn)在就開始吧

發(fā)展數(shù)據(jù)科學(xué)技能的有效方法有很多。如果你獲得了統(tǒng)計(jì)學(xué)博士學(xué)位，得到一個(gè)"數(shù)據(jù)科學(xué)家"的工作會容易得多，如果沒有學(xué)位，你仍然可以在你的工作中實(shí)踐統(tǒng)計(jì)技術(shù)并嘗試機(jī)器學(xué)習(xí)方法。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為數(shù)據(jù)勞動力十分短缺，數(shù)據(jù)科學(xué)正在發(fā)展，很多組織都有大量數(shù)據(jù)，而沒有足夠的人力來做出有價(jià)值的決定。

開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)技能的好處是什么？你可以利用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法，使自己的公司與眾不同，公司可以通過對組織內(nèi)部人員的培訓(xùn)填補(bǔ)他們的對數(shù)據(jù)科學(xué)業(yè)務(wù)的需要。當(dāng)你有經(jīng)驗(yàn)的時(shí)候，面對新項(xiàng)目和新機(jī)遇就會更有信心。

創(chuàng)造力和溝通

數(shù)據(jù)科學(xué)工作涉及高水平的創(chuàng)造力和溝通。數(shù)據(jù)科學(xué)家技術(shù)含量高，但也經(jīng)常與市場營銷、銷售和運(yùn)營密切合作。與來自不同背景的人有效溝通的能力是非常重要的。這種通信是通過數(shù)據(jù)可視化、寫作、口語來實(shí)現(xiàn)。

在自己的工作中，我與軟件開發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理、銷售人員進(jìn)行交流，溝通和理解工作內(nèi)容，例如我所建立的模型意味著什么，如何解釋它的結(jié)果，以及我們對它的預(yù)測如何。作為一個(gè)有效的數(shù)據(jù)科學(xué)家也需要創(chuàng)新和戰(zhàn)略思維。做數(shù)據(jù)科學(xué)不只是優(yōu)化模型的預(yù)測能力。數(shù)據(jù)科學(xué)家創(chuàng)造性地考慮了哪些問題需要解決，以及如何***地得到可操作的見解。

如果你開始考慮在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)生涯，現(xiàn)在是一個(gè)過渡的好時(shí)機(jī)。通過上文，相信你對數(shù)據(jù)集中的工作角色有了更多的了解。如果你有興趣看看更多的數(shù)據(jù)科學(xué)工作，檢查堆棧溢出作業(yè)，在那里你可以找到數(shù)以百計(jì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

作者：Julia Silge
原文鏈接：https://stackoverflow.blog/2017/10/05/need-know-start-career-data-scientist/
劉妮娜譯

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