[[205059]]

目前所推出的公有云環(huán)境(如AWS，微軟Azure和谷歌云平臺(tái))，已經(jīng)成為企業(yè)在IT基礎(chǔ)架構(gòu)資源上節(jié)省資金的一種手段。不幸的是，情況并非如此。云端產(chǎn)品日益增加的復(fù)雜性以及大多數(shù)組織對(duì)這些環(huán)境的不可見(jiàn)性使得難以有效控制成本。許多組織在公有云中無(wú)意識(shí)地導(dǎo)致過(guò)度配置，而這個(gè)錯(cuò)誤的代價(jià)太高，企業(yè)對(duì)此無(wú)法忽視。通過(guò)避免五個(gè)最常見(jiàn)的錯(cuò)誤，企業(yè)可以***限度地提高云計(jì)算資源效率，并降低業(yè)務(wù)在這些新環(huán)境中的性能風(fēng)險(xiǎn)。

錯(cuò)誤1：不了解詳細(xì)的應(yīng)用程序工作負(fù)載模式

并不是所有的工作負(fù)載都是平等的，無(wú)論企業(yè)正在采用哪個(gè)公有云，***的問(wèn)題就是關(guān)于云實(shí)例選擇的細(xì)節(jié)。理解工作負(fù)載的用途和工作負(fù)載利用模式的詳細(xì)性質(zhì)，這一點(diǎn)很重要。

在每個(gè)月底完成一次工作的公有云中運(yùn)行批處理工作負(fù)載的經(jīng)濟(jì)性與那些全天忙于各種高峰和低谷的應(yīng)用程序有很大的不同。要正確地選擇正確的資源和云實(shí)例，企業(yè)確實(shí)需要了解一天之內(nèi)工作負(fù)載模式以及該模式如何在業(yè)務(wù)周期中發(fā)生變化。

不幸的是，許多組織采取簡(jiǎn)單的方法分析其工作量，而只查看每天的平均數(shù)或百分位數(shù)并不是徹底的方法，不能深入地了解具體的模式。結(jié)果是對(duì)資源需求的不準(zhǔn)確的描述，這可能導(dǎo)致過(guò)度配置和性能問(wèn)題。這些簡(jiǎn)單的方法很少做到正確。當(dāng)企業(yè)在尋找?guī)椭溥x擇正確的云實(shí)例的解決方案時(shí)，請(qǐng)選擇真正了解工作負(fù)載的詳細(xì)使用模式的東西。

錯(cuò)誤#2：沒(méi)有利用基準(zhǔn)來(lái)平衡平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)

調(diào)整云計(jì)算資源分配的一個(gè)常見(jiàn)方法是在從一個(gè)虛擬環(huán)境或云環(huán)境移動(dòng)到另一個(gè)虛擬環(huán)境或云環(huán)境時(shí)，將其分配差不多的大小。這意味著將工作負(fù)載分配給舊的資源。但并不是每個(gè)環(huán)境都運(yùn)行相同規(guī)格的硬件。如果企業(yè)不使用基準(zhǔn)來(lái)規(guī)范工作負(fù)載數(shù)據(jù)，并適應(yīng)環(huán)境中底層硬件之間的性能差異，那么就無(wú)法準(zhǔn)確地了解該工作負(fù)載將如何在新環(huán)境中執(zhí)行。

較新的環(huán)境通常具有更強(qiáng)大的硬件，從而使企業(yè)更容易獲得回報(bào)，因此，工作負(fù)載并不需要分配相同數(shù)量的資源。這是在轉(zhuǎn)換服務(wù)器和優(yōu)化公有云使用時(shí)的關(guān)鍵所在，因?yàn)樘峁┱卟粩嗵峁┬掠布线\(yùn)行的更新的云實(shí)例類型。為了避免大量占用資金，你需要能夠進(jìn)行比較，唯一的辦法就是通過(guò)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

錯(cuò)誤3：著眼于調(diào)整規(guī)模，并忽視現(xiàn)代化的工作量

將工作負(fù)載實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化，在更新的性能更強(qiáng)大的硬件上運(yùn)行版本更新的云實(shí)例產(chǎn)品，可以成為降低成本的有效手段。事實(shí)上，人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，適當(dāng)規(guī)模的實(shí)例可以在公有云計(jì)算中節(jié)省20%的成本，而現(xiàn)代化和適當(dāng)?shù)恼{(diào)整則平均節(jié)省了41%的成本。

隨著公有云供應(yīng)商提供的服務(wù)和實(shí)例類型多的令人眼花繚亂，企業(yè)很難選擇適合的實(shí)例，更不用說(shuō)跟上新的選擇。盡管潛在的節(jié)省成本值得努力。要做到這一點(diǎn)，需要詳細(xì)了解工作負(fù)載，云實(shí)例目錄，成本以及規(guī)范化數(shù)據(jù)的能力，以解決環(huán)境之間的性能差異。這不是人工可以完成的，需要進(jìn)行徹底的分析才能找到正確的組合來(lái)節(jié)省資金并確保業(yè)績(jī)。這也是應(yīng)該定期完成的事情，甚至幾個(gè)月前部署的應(yīng)用程序可能就是很好的候選者。

錯(cuò)誤4：陷入“Bump-up循環(huán)”

“Bump-up循環(huán)”是一個(gè)惡性的循環(huán)，會(huì)導(dǎo)致過(guò)度配置和超支。假設(shè)工作負(fù)載正在運(yùn)行，其CPU使用率是100%。采用一個(gè)簡(jiǎn)單的工具將會(huì)看到這一點(diǎn)，認(rèn)為它的配置不足，并且建議調(diào)高CPU資源(以及云實(shí)例的成本)。這里的問(wèn)題是某些工作負(fù)載將使用與它們相同的資源。如果提供更多的CPU，這些應(yīng)用程序?qū)⒉捎盟?，仍然運(yùn)行在100%，也許只是更短的時(shí)間。這個(gè)循環(huán)重復(fù)執(zhí)行，被困在代價(jià)昂貴的Bump-up循環(huán)中。

為了避免這種資源吸引循環(huán)，您需要準(zhǔn)確了解工作負(fù)載的工作情況以及其工作原理。再次，我們回到需要了解各個(gè)工作負(fù)載模式和工作負(fù)載的性質(zhì)。當(dāng)查看內(nèi)存時(shí)，這是特別重要的，這是云計(jì)算成本的主要驅(qū)動(dòng)力。

錯(cuò)誤5：無(wú)法管理空閑的僵尸實(shí)例

大多數(shù)組織沒(méi)有一個(gè)有效的過(guò)程來(lái)識(shí)別空閑的“僵尸”實(shí)例，導(dǎo)致他們隨著時(shí)間的推移而堆積。它們通常是由于倉(cāng)促地為短期部署實(shí)例而忘記關(guān)閉實(shí)例的結(jié)果。僵尸實(shí)例只是浪費(fèi)預(yù)算。為了避免這種不必要的成本，組織必須使用足夠的歷史來(lái)查看整個(gè)業(yè)務(wù)周期(數(shù)周或數(shù)月)的工作量模式。識(shí)別和消除這種實(shí)例可以節(jié)省成本，但它需要比大多數(shù)工具提供更長(zhǎng)期的工作量可見(jiàn)性。

大多數(shù)組織沒(méi)有意識(shí)到他們?cè)诠性浦谢ㄙM(fèi)的費(fèi)用是多少。節(jié)省這筆資金需要更加注意了解企業(yè)工作負(fù)載如何利用資源以及他們真正需要在不影響性能的前提下盡可能高效地工作。要明白細(xì)節(jié)是避免云預(yù)算超支的唯一途徑。