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概述

垃圾收集 Garbage Collection 通常被稱為“GC”，它誕生于1960年 MIT 的 Lisp 語言，經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)，目前已經(jīng)十分成熟了。 jvm 中，程序計(jì)數(shù)器、虛擬機(jī)棧、本地方法棧都是隨線程而生隨線程而滅，棧幀隨著方法的進(jìn)入和退出做入棧和出棧操作，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)的內(nèi)存清理，因此，我們的內(nèi)存垃圾回收主要集中于 java 堆和方法區(qū)中，在程序運(yùn)行期間，這部分內(nèi)存的分配和使用都是動(dòng)態(tài)的.

對(duì)象存活判斷

判斷對(duì)象是否存活一般有兩種方式：

引用計(jì)數(shù)：每個(gè)對(duì)象有一個(gè)引用計(jì)數(shù)屬性，新增一個(gè)引用時(shí)計(jì)數(shù)加1，引用釋放時(shí)計(jì)數(shù)減1，計(jì)數(shù)為0時(shí)可以回收。此方法簡(jiǎn)單，無法解決對(duì)象相互循環(huán)引用的問題。

可達(dá)性分析(Reachability Analysis)：從GC Roots開始向下搜索，搜索所走過的路徑稱為引用鏈。當(dāng)一個(gè)對(duì)象到GC Roots沒有任何引用鏈相連時(shí)，則證明此對(duì)象是不可用的。不可達(dá)對(duì)象。

在Java語言中，GC Roots包括：

• 虛擬機(jī)棧中引用的對(duì)象。
• 方法區(qū)中類靜態(tài)屬性實(shí)體引用的對(duì)象。
• 方法區(qū)中常量引用的對(duì)象。
• 本地方法棧中JNI引用的對(duì)象。

垃圾收集算法

標(biāo)記 -清除算法

“標(biāo)記-清除”(Mark-Sweep)算法，如它的名字一樣，算法分為“標(biāo)記”和“清除”兩個(gè)階段：首先標(biāo)記出所有需要回收的對(duì)象，在標(biāo)記完成后統(tǒng)一回收掉所有被標(biāo)記的對(duì)象。之所以說它是最基礎(chǔ)的收集算法，是因?yàn)楹罄m(xù)的收集算法都是基于這種思路并對(duì)其缺點(diǎn)進(jìn)行改進(jìn)而得到的。

它的主要缺點(diǎn)有兩個(gè)：一個(gè)是效率問題，標(biāo)記和清除過程的效率都不高;另外一個(gè)是空間問題，標(biāo)記清除之后會(huì)產(chǎn)生大量不連續(xù)的內(nèi)存碎片，空間碎片太多可能會(huì)導(dǎo)致，當(dāng)程序在以后的運(yùn)行過程中需要分配較大對(duì)象時(shí)無法找到足夠的連續(xù)內(nèi)存而不得不提前觸發(fā)另一次垃圾收集動(dòng)作。

復(fù)制算法

“復(fù)制”(Copying)的收集算法，它將可用內(nèi)存按容量劃分為大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊。當(dāng)這一塊的內(nèi)存用完了，就將還存活著的對(duì)象復(fù)制到另外一塊上面，然后再把已使用過的內(nèi)存空間一次清理掉。

這樣使得每次都是對(duì)其中的一塊進(jìn)行內(nèi)存回收，內(nèi)存分配時(shí)也就不用考慮內(nèi)存碎片等復(fù)雜情況，只要移動(dòng)堆頂指針，按順序分配內(nèi)存即可，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，運(yùn)行高效。只是這種算法的代價(jià)是將內(nèi)存縮小為原來的一半，持續(xù)復(fù)制長生存期的對(duì)象則導(dǎo)致效率降低。

標(biāo)記-壓縮算法

復(fù)制收集算法在對(duì)象存活率較高時(shí)就要執(zhí)行較多的復(fù)制操作，效率將會(huì)變低。更關(guān)鍵的是，如果不想浪費(fèi)50%的空間，就需要有額外的空間進(jìn)行分配擔(dān)保，以應(yīng)對(duì)被使用的內(nèi)存中所有對(duì)象都100%存活的極端情況，所以在老年代一般不能直接選用這種算法。

根據(jù)老年代的特點(diǎn)，有人提出了另外一種“標(biāo)記-整理”(Mark-Compact)算法，標(biāo)記過程仍然與“標(biāo)記-清除”算法一樣，但后續(xù)步驟不是直接對(duì)可回收對(duì)象進(jìn)行清理，而是讓所有存活的對(duì)象都向一端移動(dòng)，然后直接清理掉端邊界以外的內(nèi)存

分代收集算法

GC分代的基本假設(shè)：絕大部分對(duì)象的生命周期都非常短暫，存活時(shí)間短。

“分代收集”(Generational Collection)算法，把Java堆分為新生代和老年代，這樣就可以根據(jù)各個(gè)年代的特點(diǎn)采用最適當(dāng)?shù)氖占惴?。在新生代中，每次垃圾收集時(shí)都發(fā)現(xiàn)有大批對(duì)象死去，只有少量存活，那就選用復(fù)制算法，只需要付出少量存活對(duì)象的復(fù)制成本就可以完成收集。而老年代中因?yàn)閷?duì)象存活率高、沒有額外空間對(duì)它進(jìn)行分配擔(dān)保，就必須使用“標(biāo)記-清理”或“標(biāo)記-整理”算法來進(jìn)行回收。

垃圾收集器

如果說收集算法是內(nèi)存回收的方法論，垃圾收集器就是內(nèi)存回收的具體實(shí)現(xiàn)

Serial收集器

串行收集器是最古老，最穩(wěn)定以及效率高的收集器，可能會(huì)產(chǎn)生較長的停頓，只使用一個(gè)線程去回收。新生代、老年代使用串行回收;新生代復(fù)制算法、老年代標(biāo)記-壓縮;垃圾收集的過程中會(huì)Stop The World(服務(wù)暫停)

參數(shù)控制： -XX:+UseSerialGC 串行收集器

ParNew收集器 ParNew收集器其實(shí)就是Serial收集器的多線程版本。新生代并行，老年代串行;新生代復(fù)制算法、老年代標(biāo)記-壓縮

參數(shù)控制：

-XX:+UseParNewGC ParNew收集器

-XX:ParallelGCThreads 限制線程數(shù)量

Parallel收集器

Parallel Scavenge收集器類似ParNew收集器，Parallel收集器更關(guān)注系統(tǒng)的吞吐量?？梢酝ㄟ^參數(shù)來打開自適應(yīng)調(diào)節(jié)策略，虛擬機(jī)會(huì)根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)的運(yùn)行情況收集性能監(jiān)控信息，動(dòng)態(tài)調(diào)整這些參數(shù)以提供最合適的停頓時(shí)間或***的吞吐量;也可以通過參數(shù)控制GC的時(shí)間不大于多少毫秒或者比例;新生代復(fù)制算法、老年代標(biāo)記-壓縮

參數(shù)控制： -XX:+UseParallelGC 使用Parallel收集器+ 老年代串行

Parallel Old 收集器

Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本，使用多線程和“標(biāo)記-整理”算法。這個(gè)收集器是在JDK 1.6中才開始提供

參數(shù)控制： -XX:+UseParallelOldGC 使用Parallel收集器+ 老年代并行

CMS收集器

CMS(Concurrent Mark Sweep)收集器是一種以獲取最短回收停頓時(shí)間為目標(biāo)的收集器。目前很大一部分的Java應(yīng)用都集中在互聯(lián)網(wǎng)站或B/S系統(tǒng)的服務(wù)端上，這類應(yīng)用尤其重視服務(wù)的響應(yīng)速度，希望系統(tǒng)停頓時(shí)間最短，以給用戶帶來較好的體驗(yàn)。

從名字(包含“Mark Sweep”)上就可以看出CMS收集器是基于“標(biāo)記-清除”算法實(shí)現(xiàn)的，它的運(yùn)作過程相對(duì)于前面幾種收集器來說要更復(fù)雜一些，整個(gè)過程分為4個(gè)步驟，包括：

• 初始標(biāo)記(CMS initial mark)
• 并發(fā)標(biāo)記(CMS concurrent mark)
• 重新標(biāo)記(CMS remark)
• 并發(fā)清除(CMS concurrent sweep)

其中初始標(biāo)記、重新標(biāo)記這兩個(gè)步驟仍然需要“Stop The World”。初始標(biāo)記僅僅只是標(biāo)記一下GC Roots能直接關(guān)聯(lián)到的對(duì)象，速度很快，并發(fā)標(biāo)記階段就是進(jìn)行GC Roots Tracing的過程，而重新標(biāo)記階段則是為了修正并發(fā)標(biāo)記期間，因用戶程序繼續(xù)運(yùn)作而導(dǎo)致標(biāo)記產(chǎn)生變動(dòng)的那一部分對(duì)象的標(biāo)記記錄，這個(gè)階段的停頓時(shí)間一般會(huì)比初始標(biāo)記階段稍長一些，但遠(yuǎn)比并發(fā)標(biāo)記的時(shí)間短。

由于整個(gè)過程中耗時(shí)最長的并發(fā)標(biāo)記和并發(fā)清除過程中，收集器線程都可以與用戶線程一起工作，所以總體上來說，CMS收集器的內(nèi)存回收過程是與用戶線程一起并發(fā)地執(zhí)行。老年代收集器(新生代使用ParNew)

優(yōu)點(diǎn): 并發(fā)收集、低停頓

缺點(diǎn): 產(chǎn)生大量空間碎片、并發(fā)階段會(huì)降低吞吐量

參數(shù)控制：

-XX:+UseConcMarkSweepGC 使用CMS收集器

-XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后，進(jìn)行一次碎片整理;整理過程是獨(dú)占的，會(huì)引起停頓時(shí)間變長

-XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction 設(shè)置進(jìn)行幾次Full GC后，進(jìn)行一次碎片整理

-XX:ParallelCMSThreads 設(shè)定CMS的線程數(shù)量(一般情況約等于可用CPU數(shù)量)

G1收集器

G1是目前技術(shù)發(fā)展的最前沿成果之一，HotSpot開發(fā)團(tuán)隊(duì)賦予它的使命是未來可以替換掉JDK1.5中發(fā)布的CMS收集器。與CMS收集器相比G1收集器有以下特點(diǎn)：

空間整合，G1收集器采用標(biāo)記整理算法，不會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存空間碎片。分配大對(duì)象時(shí)不會(huì)因?yàn)闊o法找到連續(xù)空間而提前觸發(fā)下一次GC。

可預(yù)測(cè)停頓，這是G1的另一大優(yōu)勢(shì)，降低停頓時(shí)間是G1和CMS的共同關(guān)注點(diǎn)，但G1除了追求低停頓外，還能建立可預(yù)測(cè)的停頓時(shí)間模型，能讓使用者明確指定在一個(gè)長度為N毫秒的時(shí)間片段內(nèi)，消耗在垃圾收集上的時(shí)間不得超過N毫秒，這幾乎已經(jīng)是實(shí)時(shí)Java(RTSJ)的垃圾收集器的特征了。

上面提到的垃圾收集器，收集的范圍都是整個(gè)新生代或者老年代，而G1不再是這樣。使用G1收集器時(shí)，Java堆的內(nèi)存布局與其他收集器有很大差別，它將整個(gè)Java堆劃分為多個(gè)大小相等的獨(dú)立區(qū)域(Region)，雖然還保留有新生代和老年代的概念，但新生代和老年代不再是物理隔閡了，它們都是一部分(可以不連續(xù))Region的集合。

G1的新生代收集跟ParNew類似，當(dāng)新生代占用達(dá)到一定比例的時(shí)候，開始出發(fā)收集。和CMS類似，G1收集器收集老年代對(duì)象會(huì)有短暫停頓。

收集步驟：

1、標(biāo)記階段，首先初始標(biāo)記(Initial-Mark),這個(gè)階段是停頓的(Stop the World Event)，并且會(huì)觸發(fā)一次普通Mintor GC。對(duì)應(yīng)GC log:GC pause (young) (inital-mark)

2、Root Region Scanning，程序運(yùn)行過程中會(huì)回收survivor區(qū)(存活到老年代)，這一過程必須在young GC之前完成。

3、Concurrent Marking，在整個(gè)堆中進(jìn)行并發(fā)標(biāo)記(和應(yīng)用程序并發(fā)執(zhí)行)，此過程可能被young GC中斷。在并發(fā)標(biāo)記階段，若發(fā)現(xiàn)區(qū)域?qū)ο笾械乃袑?duì)象都是垃圾，那個(gè)這個(gè)區(qū)域會(huì)被立即回收(圖中打X)。同時(shí)，并發(fā)標(biāo)記過程中，會(huì)計(jì)算每個(gè)區(qū)域的對(duì)象活性(區(qū)域中存活對(duì)象的比例)。

4、Remark, 再標(biāo)記，會(huì)有短暫停頓(STW)。再標(biāo)記階段是用來收集 并發(fā)標(biāo)記階段 產(chǎn)生新的垃圾(并發(fā)階段和應(yīng)用程序一同運(yùn)行);G1中采用了比CMS更快的初始快照算法:snapshot-at-the-beginning (SATB)。

5、Copy/Clean up，多線程清除失活對(duì)象，會(huì)有STW。G1將回收區(qū)域的存活對(duì)象拷貝到新區(qū)域，清除Remember Sets，并發(fā)清空回收區(qū)域并把它返回到空閑區(qū)域鏈表中。

6、復(fù)制/清除過程后?；厥諈^(qū)域的活性對(duì)象已經(jīng)被集中回收到深藍(lán)色和深綠色區(qū)域。

常用的收集器組合

【本文為51CTO專欄作者“純潔的微笑”的原創(chuàng)稿件，轉(zhuǎn)載請(qǐng)通過微信公眾號(hào)聯(lián)系作者獲取授權(quán)】 

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