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在過去幾年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家在人工智能(AI)方面取得了巨大的飛躍，也讓人工智能技術(shù)變得越來越普遍。

而深度學(xué)習(xí)無疑又是人工智能的研究熱點(diǎn)，那么現(xiàn)在都有哪些最流行的開源深度學(xué)習(xí)工具?

本文將為您推薦最著名的9個(gè)開源頂級深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目。

1. Caffe

Caffe最初由加州大學(xué)伯克利分校博士生創(chuàng)建，是一個(gè)深受歡迎基于表達(dá)體系結(jié)構(gòu)和可擴(kuò)展代碼的深度學(xué)習(xí)框架。受歡迎是因?yàn)樗谋磉_(dá)架構(gòu)、可擴(kuò)展代碼和速度。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

2. CaffeOnSpark

首先在雅虎開發(fā)，將Caffe深入學(xué)習(xí)框架帶入Hadoop和Spark群集。CaffeOnSpark可以在GPU和CPU服務(wù)器集群上進(jìn)行分布式深度學(xué)習(xí)。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

3. ConvNetJS

這個(gè)JavaScript庫允許用戶從瀏覽器中進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。它承諾“沒有軟件要求，無需編譯器，不用安裝，不用GPU，沒有汗水”。

操作系統(tǒng)：Linux。

4. DeepDetect 

DeepDetect，是基于Caffe，TensorFlow和XGBoost的開源深度學(xué)習(xí)服務(wù)器。它為圖像分類，對象檢測，文本和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)分析提供了一個(gè)易于使用的API。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

5. Deeplearning4j

Deeplearning4j聲稱是“為Java和Scala編寫的第一個(gè)商業(yè)級，開源，分布式深度學(xué)習(xí)庫”。DL4J與Hadoop和Spark集成，旨在用于分布式GPU和CPU上的業(yè)務(wù)環(huán)境。Skymind可以提供商業(yè)支持。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

6. DSSTNE 

DSSTNE(發(fā)音“Destiny”)是Amazon用來訓(xùn)練和部署其推薦引擎的軟件庫。主要功能包括多GPU規(guī)模，大層次和稀疏數(shù)據(jù)集的操作。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

7. H2O

擁有超過10萬用戶，H2O聲稱是“世界領(lǐng)先的開源深度學(xué)習(xí)平臺”。除了開源版本，該公司還提供付費(fèi)支持的高級版。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux，macOS。

8. Microsoft Cognitive Toolkit

Microsoft Cognitive Toolkit以前被稱為CNTK，是微軟的深度學(xué)習(xí)工具包。它具有速度，可擴(kuò)展性，商業(yè)級質(zhì)量，與C ++和Python的兼容性。Skype，Cortana和Bing的AI功能都來自它。

操作系統(tǒng)：Windows，Linux。

9. Theano

Theano將自己描述為“一個(gè)Python庫，它允許您有效地定義，優(yōu)化和評估涉及多維數(shù)組的數(shù)學(xué)表達(dá)式。主要功能包括GPU支持，與NumPy集成，高效的符號分化，動態(tài)C代碼生成等。