背景

某電信項目中采用HBase來存儲用戶終端明細數(shù)據(jù)，供前臺頁面即時查詢。HBase無可置疑擁有其優(yōu)勢，但其本身只對rowkey支持毫秒級的快速檢索，對于多字段的組合查詢卻無能為力。針對HBase的多條件查詢也有多種方案，但是這些方案要么太復雜，要么效率太低，本文只對基于Solr的HBase多條件查詢方案進行測試和驗證。

原理

基于Solr的HBase多條件查詢原理很簡單，將HBase表中涉及條件過濾的字段和rowkey在Solr中建立索引，通過Solr的多條件查詢快速獲得符合過濾條件的rowkey值，拿到這些rowkey之后在HBASE中通過指定rowkey進行查詢。

HBase與Solr系統(tǒng)架構設計

使用HBase搭建結構數(shù)據(jù)存儲云，用來存儲海量數(shù)據(jù);使用SolrCloud集群用來搭建搜索引擎，將要查找的結構化數(shù)據(jù)的ID查找出來，只配置它存儲ID。

wd代表用戶write data寫數(shù)據(jù)，從用戶提交寫數(shù)據(jù)請求wd1開始，經歷wd2，寫入MySQL數(shù)據(jù)庫，或寫入結構數(shù)據(jù)存儲云中，wd3，提交到Solr集群中，從而依據(jù)業(yè)務需求創(chuàng)建索引。

rd代表用戶read data讀數(shù)據(jù)，從用戶提交讀數(shù)據(jù)請求rd1開始，經歷rd2，直接讀取MySQL中數(shù)據(jù)，或向Solr集群請求搜索服務，rd3，向Solr集群請求得到的搜索結果為ID，再向結構數(shù)據(jù)存儲云中通過ID取出數(shù)據(jù)，***返回給用戶結果。

實現(xiàn)方法有兩種

• 手工編碼，直接用HBASE的API，可以參考下文：http://www.cnblogs.com/chenz/articles/3229997.html
• 可以使用HBASE/Solr的LUNA接口，就不用自己管理兩者。

【本文為51CTO專欄作者“大數(shù)據(jù)和云計算”的原創(chuàng)稿件，轉載請通過微信公眾號獲取聯(lián)系和授權】

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