今天智能化是一個非常大的話題，每個人都講數據智能化，不管現在是工業(yè)4.0，還是“中國制造2025”，都有一個核心的關鍵詞叫作“智能制造” ，馬云抽象稱之為“新制造”。

 

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在這樣的新制造中，“智慧”與制造的邊界已被打破，更大更廣的制造空間由此打開。與過去強調的“硬”制造不同，“新制造”更注重軟件、網絡、大數據對工業(yè)領域服務方式的顛覆。

在這樣的大環(huán)境，大背景下，銥云聯(lián)合創(chuàng)始人&CTO徐震球就如何利用技術反推數據，實現商業(yè)智能，闡述了其專業(yè)而獨特的觀點，同時，描繪了在“智能制造”時代中易訂貨所扮演的角色。

傳統(tǒng)制造為什么要向“新制造”轉型?

▌答：21世紀是一個由綠色智能制造***“智能經濟，智慧世界”時代，自2013年德國聯(lián)邦政府提出《德國工業(yè)4.0》戰(zhàn)略以來，各國政府、跨國制造業(yè)巨頭都未雨綢繆，加速布局本國制造轉型之路。當前，以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命正在席卷全球。

智能制造具有戰(zhàn)略性、高附加值、技術密集和先導作用等特點，對經濟增長具有多方面作用,表現為：一是直接推動作用。智能制造的生產效率更快、產品質量更好、規(guī)模效應更大，產品價值更高，能夠快速和直接生產出各類中間產品和最終產品，直接增加國民產出;二是間接帶動作用。智能制造往往通過信息、通信、工業(yè)技術整合聯(lián)通整個產品制造過程和產業(yè)鏈條，對上下游企業(yè)和關鍵產業(yè)具有重要帶動作用;三是具有極強的技術輸出。

數據顯示，2015年，我國智能制造產值在1萬億元左右，2020年有望超過3萬億元，年復合增長率約20%。智能制造快速的發(fā)展，將會間接帶動各種工業(yè)技術的繁榮。

大數據如何顛覆工業(yè)領域服務?

▌答：要實現智能制造，柔性生產是最關鍵的一環(huán)，其特點是強調客戶的個性化和定制化。從理論上說，就是將原料、工廠、配送和客戶連接在一起。客戶只需要發(fā)出一個訂單，工廠就會自動根據客戶個性化需求采購原料，安排生產，然后再將貨物直接配送給客戶。

 

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在智能制造中，各企業(yè)通過互聯(lián)網進行互聯(lián)，最終實現信息數據融合;通過大數據服務，實施收集、處理客戶數據，快速匹配流程設計，靈活調整生產流程，快速滿足客戶個性化需求;工廠整個價值鏈獲得增值，企業(yè)效益獲得提升，最終客戶可以得到良好的服務;各項資源能夠得到合理應用，工作生活能夠得到平衡，最終為決策者決策提供科學性依據。

基于C2B、C2F等的按需生產模式，最終將顛覆過去以產定銷的傳統(tǒng)生產模式。

傳統(tǒng)企業(yè)如何實現“新制造”快速轉型?

▌答：以前，生產線上都是每臺機器單人操作，將產品手動放進拿出，有時工人大意了漏過了哪個環(huán)節(jié)，就會嚴重降低生產效率。而新制造，基于智能控制技術，一切都是互聯(lián)的，大部分操作只需要在一個終端就可以完成，生產時甚至都不用開燈，大大節(jié)省了人力成本，同時還有效縮短了生產周期，提升了工廠把控產能的能力，降低了產品從工廠到消費者的過程中所存在的不穩(wěn)定因素。

所以，傳統(tǒng)企業(yè)的信息孤島弊端凸顯。只有生產過程全自動、信息化、智能化，在傳統(tǒng)企業(yè)內形成一個互動、互通、互管、互補、互報的智能制造生態(tài)，才能真正實現智能制造。

 

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過去，傳統(tǒng)的IT設備昂貴且難以維護，系統(tǒng)性能無法滿足高并發(fā)、海量數據計算，而云計算相關技術的發(fā)展為智能制造提供了技術平臺和基礎。最近幾年，計算機硬件成本下降非常快，云計算技術高速發(fā)展，云計算技術帶來的低成本、高性能、分布式、按需購買等特性為傳統(tǒng)企業(yè)實現“新制造”提供了可能?，F在，基于云計算技術的IT系統(tǒng)采購費用不到傳統(tǒng)采購費用20%，未來IT系統(tǒng)的“云化”是不可逆轉的趨勢。

新技術如何助力數據反推商業(yè)?

▌答：過去，企業(yè)經營邏輯函數的基本稀缺條件為生產資料及貨幣，企業(yè)經營的核心要素是產量規(guī)模、成本控制、生產效率與周轉周期等。現在，企業(yè)邏輯函數中的基本稀缺條件變成了客戶的時間和注意力，隨著互聯(lián)網技術發(fā)展，信息流通速度越來越快;隨著人口老齡化，人工成本急劇增加;產品平均生命周期縮短;企業(yè)面臨越來越大的競爭壓力。

而消費市場，90后、00后逐步成為消費主流，他們的消費觀念在發(fā)生深刻的變化。消費，不僅僅是滿足功能型需要，還需滿足時尚性、個性和品質。過去的爆款模式、眼球經濟已不能完全滿足客戶需要。以C2B、C2F、S2B為代表的新興商業(yè)模式，以客戶為中心的按需生產，數據化精細管理，客戶細化和產品增值等逐漸成為核心理念。

新商業(yè)模式下，互聯(lián)網與物聯(lián)網、大數據的結合，催生了智能制造，而移動互聯(lián)網的普及使用戶與商家的距離更近。通過網絡與軟件技術，按需定制與智能制造相結合，大規(guī)模的定制化生產已經成為可能。

 

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典型案例如西班牙Zara公司。Zara每年生產12000款服裝，7-12天新款上市，48小時歐盟上架，72小時全球上架，現貨每周補貨2次，每3周就淘汰舊款。

易訂貨如何幫助客戶實現商業(yè)模式轉型?

▌答：首先，企業(yè)通過訂單鏈接下游客戶，了解、收集客戶訂貨需求，快速組織采購和生產，通過自有或第三方物流安全、快速的將商品送達客戶。易訂貨通過柔性供應鏈的重構，將收單、采購、生產、銷售、物流等供應鏈環(huán)節(jié)整合，可提升30%以上的業(yè)績，提升40%以上的訂單處理效率，降低50%的訂單處理成本，通過在線支付，提升了資金周轉率，降低了企業(yè)的經營風險。

 

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其次，數據驅動營銷變革。按照營銷的感知響應模型，如果企業(yè)能了解客戶的需求，通過內部快速的響應，就能提升營銷效率。如何能快速、準確甚至提前了解客戶需求?過去，粗放型企業(yè)靠自己的經驗和感覺，這些非理性的思考僅能維持企業(yè)初級階段的業(yè)務發(fā)展需要。一般而言，企業(yè)通過深入客戶、競品的市場調研去分析客戶需求，大型企業(yè)甚至花巨資請數據調研公司，這些數據確實在過去很長一段時間成為了企業(yè)營銷決策的依據。

但這些數據存在巨大的挑戰(zhàn)：滯后性。這些數據基本不是實時的，有的甚至是一兩個月后才會得到，這些延遲的數據無法滿足快速調整的需要，無法滿足日益激烈的競爭需要。現在，易訂貨客戶可通過手機隨時隨地獲得實施的營銷數據，包括訂單、商品、客戶、區(qū)域等多緯度分析業(yè)務狀況，實時做出決策。

未來，大數據將驅動商業(yè)模式變革。易訂貨將通過大數據服務，實時收集、整理下游客戶的大量行為數據，通過數據分析和深度學習，為易訂貨客戶提供精準客戶分析及智能預測服務，提升企業(yè)的運營分析、決策能力，如商品的智能排序與推薦、業(yè)務分析與預測、智能客戶預警、智能采購、智能促銷等，數字化展示業(yè)務經營趨勢和細節(jié)，全面了解業(yè)務現狀、問題及未來趨勢，真正實現易訂貨“讓生意更簡單”的產品理念，幫助企業(yè)客戶實現新商業(yè)模式的轉型。