如今，近一半的企業(yè)并沒有為了節(jié)省費用而采用公共云，并表示他們已經(jīng)知道如何采用自己的私有云，在成本方面超越公共云。

一批新的證據(jù)表明，企業(yè)運行私有云比運行相同數(shù)量的虛擬機的公共云所節(jié)省的成本比人們想象的還要多。

在451研究公司在紐約進行的對150位具有決策權的IT領導人的一項調(diào)查中，41%的受訪者表示每個虛擬機運行在私有云基礎架構比公共云成本更低。在某些情況下，節(jié)省的費用是驚人的—— 9%的受訪者表示，他們在私有云運行負載比公共云節(jié)省了至少50%的費用。

[[201592]]

451研究公司分析師Owen Rogers表示，在2016年進行的這項研究結果預示著私有云超越了比公共云更加昂貴的盈虧平衡點。但是，這并沒有說明有多少企業(yè)通過自己的內(nèi)部效率來跨越這個平衡點，并在價格方面打敗公共云。

他說：“我們并不清楚這樣的用戶數(shù)量。”但其結果卻令人吃驚，Rogers預計只有10%至20%的受訪者會在公共云和私有云成本比較中表示私有云成本較低。而與其相反，調(diào)查結果是他預測結果的兩倍。

許多企業(yè)密切關注私有云成本。他們可以使用電子表格人為跟蹤關鍵性能指標，或者使用IT業(yè)務管理軟件(如VMware vRealize Suite)或Apptio Inc.的軟件來跟蹤關鍵性能指標。許多企業(yè)采用配置管理工具Chef和Puppet，以進一步提高效率。

醫(yī)療保健分析商Clearsense 公司Jacksonville發(fā)現(xiàn)采用Amazon Web Services(AWS)的云服務具有一定的財務意義。

當Clearsense 公司在2015年首次開始使用AWS的云服務時，每月的賬單為20,000美元。這個數(shù)字很快地翻了一番，達到每月4萬美元。 Clearsense公司首席技術官Jimmy Hurff預測，到2017年底，該公司每月將花費12萬美元。由于成本的快速增長，Hurff決定該公司在自己的基礎設施上運行工作負載。

他說：“每月花費2萬美元和4萬美元，這讓我們暫停并重新評估我們的策略，”他指出， “每月的費用為12萬美元，我們甚至可以用這些費用建立一個很好的數(shù)據(jù)中心。”

該公司在AWS的EC2上運行了Hadoop大數(shù)據(jù)醫(yī)療分析平臺，主要是m4.2xlarge和c4.2xlarge實例，并沒有使用任何其他AWS服務。

現(xiàn)在，在TierPoint公司擁有并運營的托管數(shù)據(jù)中心中，Clearsense公司使用與AWS云平臺相同數(shù)量的邏輯節(jié)點，但核心容量是原來的11倍，存儲容量是原來的18倍。其硬件更新周期為三年，這個為期六個月的運行中，Clearsense公司將其成本從AWS的每月40,000美元降低到每月15,000美元。Clearsense公司在戴爾R630 1U服務器，戴爾MD3000存儲和DriveScale公司的適配器上構建其基礎設施，以擴展JBOD上的存儲。但該公司仍然使用AWS公共云進行災難恢復。

系統(tǒng)集成商Presidio公司的首席技術官Vinu Thomas說，大多數(shù)企業(yè)都應該對公共云和私有云成本進行比較。

通常情況下，他們并沒有完全掌握運行私有云與公共云相關的所有成本的范圍。這不僅僅是關于IT基礎設施和應用程序，還包括流程和人員。

Thomas表示：“當我們向他們展示在AWS或Azure中將花費多少成本時，這個效果非常顯著，因為很多客戶并不了解公共云的真正成本。”

許多用戶忽略隱藏的費用，如網(wǎng)絡帶寬，而不是關注一個小型實例的每小時收費情況。在考慮安全性，治理，合規(guī)性，績效和依賴性要求之后，企業(yè)需要經(jīng)常進行成本分析。此外，一些本地應用程序在公共云中運行效率低下，并且成本更高。

Thomas說：“企業(yè)十分關注這種成本，但如果應用程序不能清除安全性，相互依賴性或性能問題，就無法承擔這種高昂的費用。”

許多客戶考慮更多的是成本。在451研究公司的報告中，近四分之一的受訪者表示，他們使用私有云的成本比公共云要高出10%。

451研究公司分析師Rogers表示，“當我購買咖啡時，我通常愿意多支付10%以上費用購買我真正喜歡的咖啡。”

除了比較云計算成本之后，采用私有云還涉及更多的工作，從管理數(shù)據(jù)中心空間到硬件評估和購買。但是，如果一家公司希望更多地控制數(shù)據(jù)或者需要滿足合規(guī)性要求，那么采用私有云可能是值得的，只要額外的成本不會太高。

這些調(diào)查結果是公共與私有云成本比較辯論中最新的難題。這個研究的其他部分可能揭示私有云的效率要低于公共云。他說，公共云的價格可能會持續(xù)下降，而企業(yè)數(shù)據(jù)中心的私有云則將更好地進行容量規(guī)劃和實施自動化，并提升分析和人工智能水平。