實(shí)例分析MySQL下的四種事務(wù)隔離級(jí)別
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)有四種隔離級(jí)別:
- 未提交讀(Read Uncommitted):允許臟讀,也就是可能讀取到其他會(huì)話中未提交事務(wù)修改的數(shù)據(jù)。
 - 提交讀(Read Committed):只能讀取到已經(jīng)提交的數(shù)據(jù),Oracle等多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)都是該級(jí)別。
 - 可重復(fù)讀(Repeated Read):可重復(fù)讀。在同一個(gè)事務(wù)內(nèi)的查詢都是事務(wù)開(kāi)始時(shí)刻一致的,InnoDB默認(rèn)級(jí)別。在SQL標(biāo)準(zhǔn)中,該隔離級(jí)別消除了不可重復(fù)讀,但是還存在幻讀。
 - 串行讀(Serializable):完全串行化的讀,每次讀都需要獲得表級(jí)共享鎖,讀寫(xiě)相互都會(huì)阻塞。
 
上面這樣的教科書(shū)式定義***次接觸事務(wù)隔離概念的朋友看了可能會(huì)一臉懵逼,下面我們就通過(guò)具體的實(shí)例來(lái)解釋四個(gè)隔離級(jí)別。
首先我們創(chuàng)建一個(gè)user表:
- CREATE TABLE user (
 - `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 - `name` varchar(255) NOT NULL,
 - PRIMARY KEY (`id`),
 - UNIQUE `uniq_name` USING BTREE (name)
 - ) ENGINE=`InnoDB` AUTO_INCREMENT=10 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 
讀未提交隔離級(jí)別
我們先將事務(wù)的隔離級(jí)別設(shè)置為read committed:
- mysql> set session transaction isolation level read uncommitted;
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> select @@session.tx_isolation;
 - +------------------------+
 - | @@session.tx_isolation |
 - +------------------------+
 - | READ-UNCOMMITTED |
 - +------------------------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 
在下面我們開(kāi)了兩個(gè)終端分別用來(lái)模擬事務(wù)一和事務(wù)二,p.s: 操作一和操作二的意思是按照時(shí)間順序來(lái)執(zhí)行的。
事務(wù)1
- mysql> start transaction; # 操作1
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> insert into user(name) values('ziwenxie'); # 操作3
 - Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
 
事務(wù)2
- mysql> start transaction; # 操作2
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> select * from user; # 操作4
 - +----+----------+
 - | id | name |
 - +----+----------+
 - | 10 | ziwenxie |
 - +----+----------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 
從上面的執(zhí)行結(jié)果可以和清晰的看出來(lái),在read uncommited級(jí)別下面我們?cè)谑聞?wù)一中可能會(huì)讀取到事務(wù)二中沒(méi)有commit的數(shù)據(jù),這就是臟讀。
讀提交隔離級(jí)別
通過(guò)設(shè)置隔離級(jí)別為committed可以解決上面的臟讀問(wèn)題。
- mysql> set session transaction isolation level read committed;
 
事務(wù)一
- mysql> start transaction; # 操作一
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> select * from user; # 操作三
 - +----+----------+
 - | id | name |
 - +----+----------+
 - | 10 | ziwenxie |
 - +----+----------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 - mysql> select * from user; # 操作五,操作四的修改并沒(méi)有影響到事務(wù)一
 - +----+----------+
 - | id | name |
 - +----+----------+
 - | 10 | ziwenxie |
 - +----+----------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 - mysql> select * from user; # 操作七
 - +----+------+
 - | id | name |
 - +----+------+
 - | 10 | lisi |
 - +----+------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 - mysql> commit; # 操作八
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 
事務(wù)二
- mysql> start transaction; # 操作二
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作四
 - Query OK, 1 row affected (0.06 sec)
 - Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
 - mysql> commit; # 操作六
 - Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)
 
雖然臟讀的問(wèn)題解決了,但是注意在事務(wù)一的操作七中,事務(wù)二在操作六commit后會(huì)造成事務(wù)一在同一個(gè)transaction中兩次讀取到的數(shù)據(jù)不同,這就是不可重復(fù)讀問(wèn)題,使用第三個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別repeatable read可以解決這個(gè)問(wèn)題。
可重復(fù)讀隔離級(jí)別
MySQL的Innodb存儲(chǔ)引擎默認(rèn)的事務(wù)隔離級(jí)別就是可重復(fù)讀隔離級(jí)別,所以我們不用進(jìn)行多余的設(shè)置。
事務(wù)一
- mysql> start tansactoin; # 操作一
 - mysql> select * from user; # 操作五
 - +----+----------+
 - | id | name |
 - +----+----------+
 - | 10 | ziwenxie |
 - +----+----------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 - mysql> commit; # 操作六
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> select * from user; # 操作七
 - +----+------+
 - | id | name |
 - +----+------+
 - | 10 | lisi |
 - +----+------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 
事務(wù)二
- mysql> start tansactoin; # 操作二
 - mysql> update user set name='lisi' where id=10; # 操作三
 - Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 - Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
 - mysql> commit; # 操作四
 
在事務(wù)一的操作五中我們并沒(méi)有讀取到事務(wù)二在操作三中的update,只有在commit之后才能讀到更新后的數(shù)據(jù)。
Innodb解決了幻讀么
實(shí)際上RR級(jí)別是可能產(chǎn)生幻讀,InnoDB引擎官方稱中利用MVCC多版本并發(fā)控制解決了這個(gè)問(wèn)題,下面我們驗(yàn)證一下Innodb真的解決了幻讀了么?
為了方便展示,我修改了一下上面的user表:
- mysql> alter table user add salary int(11);
 - Query OK, 0 rows affected (0.51 sec)
 - Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
 - mysql> delete from user;
 - Query OK, 1 rows affected (0.07 sec)
 - mysql> insert into user(name, salary) value('ziwenxie', 88888888);
 - Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
 - mysql> select * from user;
 - +----+----------+----------+
 - | id | name | salary |
 - +----+----------+----------+
 - | 10 | ziwenxie | 88888888 |
 - +----+----------+----------+
 - 1 row in set (0.00 sec)
 
事務(wù)一
- mysql> start transaction; # 操作一
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> update user set salary='4444'; # 操作六,竟然影響了兩行,不是說(shuō)解決了幻讀么?
 - Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
 - Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
 - mysql> select * from user; # 操作七, Innodb并沒(méi)有完全解決幻讀
 - +----+----------+--------+
 - | id | name | salary |
 - +----+----------+--------+
 - | 10 | ziwenxie | 4444 |
 - | 11 | zhangsan | 4444 |
 - +----+----------+--------+
 - 2 rows in set (0.00 sec)
 - mysql> commit; # 操作八
 - Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
事務(wù)二
- mysql> start transaction; # 操作二
 - Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
 - mysql> insert into user(name, salary) value('zhangsan', '666666'); # 操作四
 - Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
 - mysql> commit; # 操作五
 - Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
 
從上面的例子可以看出,Innodb并沒(méi)有如官方所說(shuō)解決幻讀,不過(guò)上面這樣的場(chǎng)景中也不是很常見(jiàn)不用過(guò)多的擔(dān)心。
串行化隔離級(jí)別
所有事務(wù)串行執(zhí)行,***隔離級(jí)別,不會(huì)出現(xiàn)幻讀性能會(huì)很差,實(shí)際開(kāi)發(fā)中很少使用到。
















 
 
 







 
 
 
 